Ära söö kärbseseent: teenus seente fotode järgi äratundmiseks. Kuidas tehisintellekti abil fotodelt seeni ära tunda. Seente tuvastamine veebis

Maailmas on umbes 7 tuhat kübaraseente liiki. Endise NSV Liidu territooriumil on neid ligikaudu 3 tuhat. Umbes 200 neist on söödavad, kuid elanikkond kasutab seda ainult 20-25 liigid. Kõik see juhtub tänu sellele, et silma järgi on söödavaid, tinglikult söödavaid ja mürgiseid seeni raske tuvastada, eriti algaja jaoks.

Oht!

Mitte kõik inimesed, kes otsustavad seeni korjata, pole nende sortidega hästi kursis. See toob kaasa mürgiste seente juhusliku tarbimise. Pärast seda tekkinud mürgistus on üks raskemaid toidumürgitusi, mis võivad lõppeda surmaga. Kuigi mõned seened võivad lihtsalt päris hästi tunda.

Lahendus

Söödavate seente äratundmiseks kasutavad inimesed erinevaid teatmeteoseid, kus püütakse fotode järgi kindlaks teha, kas seen on söödav või mitte.

Õnneks tehnika paigal ei seisa. Masinõppe abil saate õpetada arvutit tavalisest nutitelefonist tehtud fotode järgi seenetüüpe ära tundma.

Hea täpsuse saavutamiseks seente tüübi määramisel vajasime tohutut arhiivi seente märgistatud fotodega, korralikult ehitatud närvivõrku ja suurt arvutusvõimsust selle treenimiseks.

Tõeline leid seenekorjajale!

iPhone'i ja iPadi rakendus "Seened" sai tehisintellektil põhineva pildituvastuse kujul uuenduse - AI. Samal ajal langes tehisintellekt ise kui "seenekorjaja abiline" mükoloogide orkaanikriitika osaliseks, kes kuulutasid tehnoloogia kõige surmavamaks pärast nutitelefoni leiutamist. "Seene" närvivõrgu arendajad paluvad teil jääda rahulikuks.

Seene, ma tunnen sind!

Rakendus" Meie seened"(nimi App Store'is "Seened: Suur entsüklopeedia") ilmus Venemaa arendajatelt 2011. aastal ja oli sel ajal ainus omataoline. See on harv juhus, kui arendajad olid nii seenekorjajad kui ka oma rakenduse kasutajad, nii et nad tegid seda nii teiste kui ka enda jaoks.

Algselt oli “Seened” lihtsalt mugav teatmeteos, mis kasutas tuvastamiseks otsingut kirjelduste, piltide ja parameetrite järgi. Lisaks võeti kasutusele võimalus lisada andmebaasi fotomärkmeid koos objekti automaatse lisamisega “seenekohtade” kasutajakaardile. Rakenduse loogika sisaldas ristviiteid "sarnastele seentele" koos eelisjärjekorras teabe edastamisega tervisele ohtlike seente kohta.

6 aastat on arendajad hoidnud "Seeni" iOS-i uute versioonide puhul ajakohasena, laiendanud andmebaasi ja tõlkinud selle inglise keelde.

Rakendust on kasutanud kümned tuhanded seenekorjajad ja see on saanud häid hinnanguid (keskmine hinnang 4,7/5). Ja paljud kasutajad palusid programmi tunnustusega täiendada. Seene pildistamine ja kohe teadmine, mida edasi teha: pange see korvi või visake minema ja peske kohe käed - iga seenekorjaja unistus, kes seisab silmitsi tundmatuga. "Suurepärane mõte!" – otsustasid arendajad ja vormistasid rakenduse koostöös kolleegidega ettevõttest Dato ML.

Mille vastu on mükoloogid?

Kui 2017. aasta jaanuaris alanud ja 5 kuud kestnud töö lõppes ning tuhanded seenekorjajad olid uut funktsiooni juba edukalt kasutanud, ilmus juuli lõpus mikrobioloogiadoktor Colin Davisoni artikkel Ameerika väljaandes. The Verge, mis oli kaudselt seotud rakendusega Mushrooms.

Pealkiri oli muljetavaldav: "Potentsiaalselt surmav" seent tuvastav rakendus tõstab esile halva tehisintellekti ohu.

Artikkel käsitles teatud rakendust seente tuvastamiseks fotodelt, mis ilmus AppStore'is ja Google Plays. Arendajad lubasid kasutajatele tänu tehisintellektile 100% seenejahitrofeede tuvastamist. Colin Davison nimetas seda "kõige potentsiaalselt surmavamaks programmiks alates mobiilirevolutsiooni algusest".

Nii tekkis veel üks vihkamine AI teema ümber, mis on pärast esimese "Terminaatori" ilmumist lihtsalt populaarsusele määratud. Nüüd, mil tehnoloogia on muutunud massiliseks kasutamiseks kättesaadavaks, on see pidevalt spetsialistide, turundajate ja paljude teiste inimeste tähelepanu all, kellel on selle teema kohta erineval tasemel teadmised. Ja enamik neist valetab meeleheitlikult, erinevatel põhjustel: mõned teadmatusest, teised tähelepanu tõmbamiseks ja teised, et anda toodetele olematuid eeliseid.

Masina välimus

Nagu eespool mainitud, rakendati rakenduses Mushrooms uus identifitseerimisfunktsioon tehisintellekti abil. Sel juhul põhineb see närvivõrgul.

Närvivõrk koosneb paljudest lihtsatest elementidest ja on inimaju analoog, mis on võimeline tegema mõningaid sõltumatuid otsuseid, mis põhinevad teabe massiivi analüüsil.

Erinevalt universaalsest loomulikust intelligentsusest on närvivõrgul alati spetsialiseerumine, mille tõttu on selle jõudlus teatud tüüpi tegevuses kordades kõrgem kui inimese võimed. Näiteks tehisintellekt AlphaGo on Go mängimises maailma parim, kuid ei suuda eristada kuubikut pallist, kuna see pole selle spetsialiseerumine.

Üheks esimeseks ja arenenumaks närvivõrkude kasutamise meetodiks peetakse mustrituvastust, mida kui tehnoloogiat kirjeldati juba eelmise sajandi teisel poolel “masinnägemise” nime all.

Peamine erinevus närvivõrgu ja arvuti vahel seisneb selles, et see ei ole programmeeritud, vaid treenitud (iga elemendi parameetrid muutuvad sõltuvalt saadud tulemustest). Närvivõrgu treenimise tulemuste põhjal saate esitada andmeid (meie puhul pilte), mis on talle esialgu tundmatud. Selle tulemusel tuvastab ta pildi õigesti, tuginedes oma kogemustele miljonite sarnaste piltide töötlemisel ja keerukatele otsustusalgoritmidele.

Kuidas õpetati närvivõrku seeni otsima

Kui masinõppeprotsessi kirjeldust ülimalt lihtsustada, näeb see välja nii: “õpetaja” näitab “vastsündinud” närvivõrgule pilti, mille põhjal võrk teeb näiteks oletuse, kas tegemist on seenega või mitte. Seejärel teatab mentor õige vastuse ja võrgustik “muutub” veidi, märkides endamisi, et see oli tõesti seen (või ei olnud). Seejärel korratakse õppetundi teise pildiga. Ja nii kuni mitukümmend miljonit korda, olenevalt ülesande keerukusest. Selle tulemusel muutuvad vastused üha “mõtetavamaks” ja õigemaks.

Tõeliselt "hea" Ai loomiseks peate arvestama paljude muude aspektidega: võrgu konfigureerimine, ületreeningu riski kontroll jne. Kõik need, sealhulgas "tundide" arv ja "tundide" kvaliteet. koolitusmaterjal”, võib tulemust kriitiliselt mõjutada. Seetõttu võivad kaks närvivõrku (nagu kaks erinevat inimest), mis on loodud sama probleemi lahendamiseks, käituda täiesti erinevalt. Üks võib osutuda ettearvamatuks ja ohtlikuks, teine ​​aga täpne, kuid oma hinnangutes ettevaatlik.

Kuid pöördume tagasi "seene" rakenduse juurde. See põhineb spetsiaalselt koolitatud sügaval konvolutsioonilisel närvivõrgul (CNN), mis on võimeline määrama pildil oleva seene tüübi. Kasutaja suunab kaamera seenele, teeb foto ja sekundi murdosa pärast annab närvivõrk soovituse.

Koolituse käigus kasutati tohutul hulgal andmeid, mis saadi ühest spetsialiseeritud instituudist, aga ka koguti sõltumatult avatud allikatest. Iga seeneliigi kohta valiti keskmiselt 1200 (kuid mitte vähem kui 1000) fotot. Mürgiste puhul oli proov tuvastamise täpsuse suurendamiseks veelgi suurem.

Sellest tulenevalt on treenitud parameetrite arv närvivõrgus üle 20 miljoni, kihtide arv üle 100. See võimaldab lõpptuvastuses ühendada kiiruse ja täpsuse.

Treeninguteks kasutati Amazoni spetsiaalseid GPU-servereid, mis võimaldasid vähendada viimase seansi aega mitme tunnini. Näiteks tavalise personaalarvuti puhul võib sarnane toiming kesta kuni mitu kuud.

Kuid isegi sellised muljetavaldavad tulemused ei anna alust väita, et oli võimalik luua 100% "tuvastus". Isegi professionaalsed mükoloogid ei suuda seeni sellise täpsusega ära tunda.

Lisaks äratundmisele pakub "Seened" rakenduses "NEURO-otsing" sarnaste valikute loendit ja hinnangut eelduse täpsusele. Igal “sarnasel seenel” on entsüklopeediline kirjeldus ja pildid, st rakendus sisaldab maksimaalselt teavet otsuse tegemiseks ja oskab hinnata riske.

Intelligentsus "halb" ja "hea"

Tehisintellekti kvaliteet sõltub sellest, kui palju ressursse ja jõupingutusi selle väljaõppesse investeeritakse, samuti närvivõrgu õigest konfiguratsioonist ja paljudest muudest parameetritest. Isegi koolilaps saab nüüd Internetis avaldatud juhendite abil välja töötada programmi piltide tuvastamiseks. See tase on lahendus.

Rakendus, millest The Verge’is kirjutati, sai karmi kriitika osaliseks just selle “garanteeritud täpse seente tuvastamise” tõttu, jagades need söödavateks ja mittesöödavateks. See on isegi teoreetiliselt võimatu. Samal ajal ei antud kasutajatele lisateavet sõna absoluutselt kohta – vaid valikud „võta/ära võta“.

Pärast laastavat artiklit kohandati rakenduse kirjeldust esmalt “kõigi seente tuvastamisest” “kodumaiste seente äratundmiseks”, seejärel jäi alles spetsialiseerumine “ainult trühvlid” (see on seotud küsimusega, millist pildinäidist kasutati treenida närvivõrku). Rakendus on nüüd App Store'ist eemaldatud.

Näide kahest lähenemisviisist rakenduste loomisele näitab, et samas valdkonnas kasutamiseks loodud tehisintellekt võib tõepoolest osutuda "halvaks" või "heaks" ja seda mitte enda süül. See on “halb”, kui selle loojad pole piisavalt pädevad, neil pole tehnikaid ega ressursse närvivõrgu “koolitamiseks” ja “harimiseks”. Aga kui inimese ja tema huvide teenimise küsimus on esiplaanil, siis tehisintellekt käitub alati korralikult.

“Silent Hunt” 2017 pole aga kaugeltki läbi. Ees on kuningliku sügisseene hooaeg - valge piimaseen ja selle lihtsamad lamellsugulased. Muide, just lamellseente tuvastamine tekitab probleeme ka kogenud seenekorjajatele. Veel üks põhjus metsa minna, olles relvastatud mitte ainult noa, vaid ka tehisintellektiga. Pöörake tähelepanu "Seened: suur entsüklopeedia".

Sulle meeldib seeni korjata, aga ei tea neist suurt midagi? Programmeerijad, amatöörfoorumite ja veebisaitide administraatorid ning lihtsalt murelikud inimesed püüavad seda probleemi juba lahendada. Tänapäeval on fotode järgi seente tuvastamiseks palju võimalusi. Uurime, kuidas saate seda teha ja kui ohutud sellised meetodid on.

Nutitelefoni rakendused

Tohutu hulk inimesi kogub seeni puhtast kirest, kuid väga paljud ei julge oma leide ette valmistada. See on õige, sest inimesi, kes neid tõeliselt mõistavad, on väga vähe ja te ei saa toidumürgitusest midagi meeldivat oodata.

Nutitelefonide programmide arendajad otsustasid olukorda parandada ja aidata tavalisi inimesi keerulises küsimuses. Google Playst või App Store'ist leiate kümneid seenetuvastusrakendusi. Paljud neist töötavad nagu tavaline teatmeteos, mis sisaldab sadade seente tüüpide piltide ja kirjeldustega kataloogi koos kõigi nende omaduste ja isegi toiduvalmistamise retseptidega. Teised nõuavad huvipakkuvast objektist foto üleslaadimist, et võrrelda seda loodud andmebaasiga. Kõige populaarsemad programmid on:

• Myco – seenejuht;
• "Seenekorjaja juhend";
• "Seened: suur entsüklopeedia".

Tehisnärvivõrkudel põhinevaid rakendusi peetakse tõeliselt uuenduslikeks. Erinevalt teistest programmidest on need õppimisvõimelised, mis tähendab, et eeldatakse, et sel viisil seente tuvastamine on parem ja täpsem. Esimene neist rakendustest oli Mushroom, kuid tänapäeval on sellel palju jäljendajaid. Kõik programmid töötavad võrgus ja seene äratundmiseks tuleb luua Interneti-ühendus ja seejärel ekraan sellele suunata.

Temaatilised foorumid ja veebisaidid

Kellele äppide kasutamine ei meeldi, on seeni tuvastamiseks ka teisi võimalusi. Seal on palju kataloogi saite, kus on üksikasjalikult kirjas kogu teadaolev teave mürgiste, mittesöödavate ja söödavate liikide kohta ning antakse nõu, kus ja millisel perioodil neid leidub. Parem on nendega enne metsa minekut end kurssi viia, et juba ette teada, mida otsida.

Kui seened on juba kogutud, kuid nende sobivuses on kahtlusi, on alati parem minna temaatilisele foorumile. Seal istuvad innukamad “jahimehed”, kes hea meelega jagavad oma teadmisi ja vastavad kõigile lemmikhobiga seotud küsimustele.

Samuti on olemas spetsiaalne sait Wikigrib, kuhu saab üles laadida olemasolevaid pilte seenest ja kommentaatorid kirjutavad kindlasti, kui tunnevad selle ära. Ise vastuste leidmiseks on Gribnikoffi ressurss. Selle kasutamiseks seene tüübi määramiseks peate sisestama selle peamised omadused küsimuste kõrval olevatesse lahtritesse. Selleks peate oma leidu hoolikalt uurima ja analüüsima korgi kuju, varre paksust ja muid olulisi omadusi.

Fotode järgi seente tuvastamise miinused

Loodud on rakendused, eriprogrammid ja kataloogid, mis aitavad algajatel seente sees paremini orienteeruda ja nende peamiste eripäradega tutvuda. Kuid nendega tuleb ka väga ettevaatlik olla.

Esiteks ei sisalda andmebaas sageli kogu teadaolevate seente nimekirja. Mõned neist pole lihtsalt kataloogis loetletud. Teiseks võib teie jäädvustatud pilt olla ebaselge või vale nurga all, mis toob kaasa moonutatud tulemusi. Kolmandaks on seente tuvastamine välimuse järgi vaid üks viis neid ära tunda, mis aga alati ei toimi. Mõnikord nõuab see lisateavet, nagu naha niiskus, lõhn või pinna karedus.

Mida otsida?

Paljudel inimestel on mingi ettekujutus, milline näeb välja puravik, riideseen või võiseen. Kuid “vaikse jahi” puhul on olulised täpsed teadmised, mitte oletused.

Seene tuvastamisel on oluline arvestada kõigi selle omadustega. Kõigepealt on oluline pöörata tähelepanu:

• Mütsi kuju. See võib olla tasane, sfääriline, kumer, lehtrikujuline, kooniline ja sümmeetriline või mitte.
• Jala kuju. See võib olla paks või õhuke, pikk või lühike, silindriline, kaardus, kitsendatud või allapoole laienenud.
• Lõhn. Paljudel seentel on iseloomulik aroom. Näiteks metsašampinjon lõhnab mandli või aniisi järele, võišampinjonid aga puuviljade ja õunte järele.
• Viljaliha, mütsi, jalgade värv.
• Kuivus või niiskus seene pinnal.
• Hümenofoor – korgi all olev ala. Söödavate liikide puhul on see enamasti poorse käsna välimus, valeliikide puhul aga taldrikutest. Aga see juhtub ka vastupidi, näiteks russulaga.
• Kasvukoht. Igal liigil on oma “lemmiknurgad”, näiteks teatud puud, raiesmikud, kännud. Lisaks imavad seened maantee või tööstuspiirkonna läheduses kindlasti mustust ja kahtlastes kohtades on parem neid mitte koguda.

Usalda, aga kontrolli!

Igal seenel on oma eripärad, mille järgi seda saab ära tunda. Kuid te ei tohiks veebisaite ja rakendusi tingimusteta usaldada, sest kogemus on selles küsimuses kõige kasulikum. Mõned mürgised või mittesöödavad liigid on oskuslikult söödavaks maskeeritud ja ainult kogenud seenekorjaja suudab neid eristada. Seetõttu on amatööridel parem seeni otsima minna kellegagi, kes on nendega tuttav.

MOSKVA, 17. august – RIA Novosti, Dmitri Filonov. Kogenud seenekorjajad tunnevad silma järgi sadu seeneliike. Mida peaksid aga tegema “betoondžungli” lapsed, kes on seeni näinud vaid lähimas supermarketis? Loomulikult võtke nutitelefon või tahvelarvuti ja minge lähimasse metsa – unustamata esmalt oma seadmesse alla laadida RIA Novosti valitud algajate seenekorjaja jaoks mõeldud rakenduste komplekt.

Tuvastage vaenlane nägemise järgi

Androidi platvormi nutitelefonide omanikel vedas seenedega rohkem kui iPhone'i omanikel – Google'i süsteemi identifikaatorite arv on märgatavalt suurem. Võib-olla ei usu arendajad, et Apple'i vidinate omanikud on isegi selliseks hulluks võimelised?

Kui otsite sõna "seened", on Google Play rakenduste poes üks esimesi tulemusi rakendus "Seente entsüklopeedia". Oma kirjelduse järgi sisaldab see infot 345 seeneliigi kohta, mis jagunevad kolme kategooriasse – söödavad, tinglikult söödavad ja mürgised. Soovitud seene leiate siit kataloogist kas selle nime järgi või rakenduses sarnase pildi valides.

Esitatud arvude põhjal otsustades on see programm kõige ulatuslikum teatmeteos, mida oleme kohanud. Tõsi, installimiseks on vaja alla laadida lisamooduleid, see töötab aeglaselt ja ulatuslikus spindlijalgsete kolliibade kataloogis võite harjumusest eksida. Seetõttu pole vähem olulised rakendused, kus on valik väiksemat arvu, kuid tõesti levinud seeni.

Näiteks rakendus "Seened. Kataloog" sisaldab infot 46 söögiseene ja 30 mürgise kohta. Programm rakendab seene nime järgi otsingut ning sellel on ka pealkirjad “Kogumiskohad” ja “Seenelkorjaja memo”, kust algaja seenelkäija uudishimulik meel saab teada, kus täpselt jahti pidada ja kuidas mitte. metsa ära eksida.

Aleksander Kazakov

Androidi platvormi nutitelefonide omanikud võivad kartmatult metsa minna: nende vidinate jaoks on välja töötatud palju seenerakendusi

Huvitaval kombel pakub sama arendaja rakendust Intuition Trainer. Tõenäoliselt aitab see juhtudel, kui leitud seente kohta infot teatmeteoses pole.

Veel üks huvitav, kuid tasuline rakendus (31,57 rubla) on “Seened, marjad, maitsetaimed”. Selle abiga saate koguda täis ämbri, korvi, koti või, nagu Peterburis öeldakse, koti, mitte ainult seeni, vaid ka muid looduse kingitusi. Muide, programmis on ka kalender kogu selle kasuliku taimestiku kogumiseks.

iPhone'i ja iPadi omanikud on sunnitud leppima vähemaga. Apple’i rakenduste poes pole mitte ainult seenejuhte vähem, vaid need on ka kõik tasulised. Metsad on aga tulvil palju saladusi ja mõistatusi, mistõttu on võimalik, et terav silm suudab tuvastada kännule unustatud Androidi nutitelefoni.

App Store'i odavaim rakendus seenekorjajatele maksab 0,99 dollarit ja kannab nime iPoMushrooms. Lisaks klassikalisele söögiseente kataloogile sisaldab see ka erinevate roogade retsepte ning rubriiki “Esmaabipakk”, kust saab näiteks teada, mida teha seenemürgituse korral.

Neile, kes soovivad rakenduse eest maksta kopsakat 11,99 dollarit, on soovitatav kasutada Nature Mobile'i Mushrooms Pro juhendit. See rakendus sisaldab teavet 300 tüüpi seente ja 2 tuhande pildi kohta. Samal ajal toimub seene samm-sammult tuvastamine, mis võimaldab määrata selle nime, vastates paljudele küsimustele.

Valeri Gordienko

Ideaalne seeneviiterakendus nii Androidi nutitelefonidele kui ka iPhone'ile pole veel välja töötatud – tuleb pöörduda oma kogemuse ja intuitsiooni poole

Lisaks annab see rakendus võimaluse jätta iga seeneliigi kohta märkmeid ja lisada geograafilisi koordinaate, mis aitavad tulevikus kord kohatud seenekohta leida. Kogenematutele seenekorjajatele paneme tähele, et kui seeni lõigata ja maast välja ei tõmmata, kasvab selle asemele teine. Nii vähemalt ütleb rahvatarkus.

Apple App Store sisaldab mitmeid teisi seente juhendeid, mis maksavad mõistlikult 2–3 dollarit. Tõsi, mitte kõik neist pole võrdselt kasulikud. Näiteks Fungi rakendus, kuigi see sisaldab teavet 600 seeneliigi kohta, ei toeta vene keelt, mis võib suulise konsultatsiooni metsas kohatud professionaalse seenekorjajaga mõnevõrra keeruliseks muuta.

Kahjuks ei õnnestunud leida ideaalset seeneviiterakendust nii Androidi nutitelefonidele kui ka iPhone’ile. Selliste programmide funktsioonide hulgas tahaks näha võimalust seeni foto järgi tuvastada, aga ka liitreaalsuse süsteemi, mis tõstaks näiteks ekraanil esile sisseehitatud kaamerast tehtud metsapildid. seade, potentsiaalselt seenekohad.

Ja loomulikult peavad igal sellisel rakendusel lihtsalt olema Instagrami fotorakendusele sarnased funktsioonid, et saaksid teha suurimast seenest foto, rakendada fotole stiilse filtri ning avaldada Facebookis ja Twitteris.

Sääskedel nutitelefoniga

Olles lahendanud põhiprobleemi - seente korjamise, võib looduses käimise armastajatel siiski tekkida mitmeid kõrvalprobleeme. Näiteks kuidas tagasi saada, kui ümberringi on ainult kuused ja kased ning õiget suunda ei tea.

Need, kes veel ei valda vanamoodsaid meetodeid, näiteks sipelgapesade või puudel sambla järgi põhisuundade määramist, võivad installida ühe tasuta kaardistamisrakendustest.

Arvestades väga reaalset võimalust, et metsas puudub mobiilside, on parem, kui programmil on võrguühenduseta kaardid, mida saab eelnevalt alla laadida.

Yandex.Maps iPhone'ile ja Androidile omandas sel aastal sarnase funktsiooni, kuigi allalaaditavate territooriumide loend piirdub peamiselt linnadega, välja arvatud Moskva, Leningradi oblast ja Krimm. Kogenud seenekorjajatel õnnestub aga saak leida kõikjalt, isegi linna piires.

Radade salvestamiseks võib olla hea mõte installida rakendus. Näiteks Google pakub Android-nutitelefonidele programmi My Tracks. See on võimeline salvestama teavet inimese liikumise kohta seadmesse sisseehitatud GPS-vastuvõtja andmete põhjal. Kui eksite, saate oma alguspunkti naasta, korrates oma rada vastupidises suunas. Ja siis saate rajaga sõpradele uhkustada ja kõige rohkem seenekohti kaardile märkida.

Sarnased rakendused on olemas ka iPhone'i jaoks. Näiteks tasuta RunKeeper või tasuline GPS Kit. Selliseid rakendusi saab kasutada ka hommikujooksudel, sest tõeline seenelkäija peab olema terve nagu põder, et saaki otsides kümneid kilomeetreid kõndida.

Rosleshoos

Et mitte metsa ära eksida, on soovitatav oma vidinale paigaldada paar asjakohast rakendust

Seente tuvastamisest ilma jäetud Apple'i seadmete omanikud võtavad kättemaksu metsast erakorralise evakueerimise vallas. Lisaks patenteeritud teenusele “Leia iPhone”, mis võimaldab seenekorjaja sugulastel tema eksirännakukohta avastada (kui neil on muidugi mobiilsideühendus ja nad teavad App Store’i parooli), on Apple’i vidinate jaoks olemas ka ametnik. eriolukordade ministeeriumi taotlus - "Mobiilpäästja". See mitte ainult ei võimalda saata hädaabiteenistustele SOS-signaali ja etteantud telefoninumbrite loendit, vaid sisaldab ka juhendit esmaabi andmiseks ja meditsiiniasutuste leidmiseks.

Sarnaseid rakendusi leiab aga ka Androidi platvormile. Näiteks One Touch SOS saadab sõnumeid ka määratud kontaktide loendile, kui vajutate “punast nuppu”, teavitades neid kasutaja asukohaandmetest ning rakendus Where’s My Droid aitab leida kadunud inimese ilma tema abita.

Võimalik, et õnnetu seenekorjaja otsimine võib venida mitu tundi. Sel juhul aitab tähekaardiga rakendus tal aega veeta taevakehade uurimisel ning küünla põlemist simuleeriv programm muudab ooteprotsessi mugavamaks.

Ja viimane näpunäide – ära unusta enne kodust lahkumist nutitelefoni laadida. Kui mobiilside signaal on nõrk või puudub, võib akutoide väga kiiresti tühjaks saada. Aku tööea pikendamiseks saate ajutiselt keelata kõik traadita liidesed, valides seadme seadetes lennukirežiimi.

Kõik rääkijad pole võrdselt kasulikud

Ülevaadet koostades kohtasime erinevate programmide poolt mõne seente söödavuse mitmetähenduslikke tõlgendusi. Näiteks liigitavad mõned rakendused paljud kõnelejate rühma esindajad tinglikult söödavateks, teised programmid eelistavad pidada neid mürgisteks. Seetõttu ärge unustage, et rakenduste arendajad ei vastuta teie tervise eest ja isegi tavaliselt kahjutud seened võivad mõnel juhul ohtlikud olla.

Meil on hea meel teid näha meie "Seente entsüklopeedias"; saidil oleme püüdnud koguda kõige täielikumat ja huvitavamat teavet SRÜ-s leiduvate seente kohta. Meie entsüklopeedia lehtedelt leiate iga seente üksikasjaliku kirjelduse koos fotodega. Seente jaoks, mida võib segi ajada teiste nn topeltseentega, oleme koostanud võrdlevad tabelid, mille järgi on neid lihtne ära tunda.

Meie entsüklopeedia on omamoodi rännak seentemaailma. Ka kogenud seenekorjajad saavad meie entsüklopeedia lehekülgedelt palju uut teada ja neile, kes alles hakkavad seenelkäimise hobiga liituma, on meie entsüklopeediast kahtlemata palju kasu. Siit leiate levinumate seente kirjeldused ja nende fotod.

Meil pole kahtlustki, et see entsüklopeedia avab loodust armastavatele inimestele selle teise külje, mitte ainult täis hämmastavat võlu, vaid ka omamoodi sportlikku põnevust. Noh, siis ei saa vältida maitsvat lõunasööki, mille jooksul kõiki neid seeneroogasid maitstes unustate igasuguse dieedi.

Seente entsüklopeedia on jagatud kolme rühma, mida näete kohe selle teksti all. Soovitud gruppi minemiseks klõpsake sellel hiirega või valige paremalt teile huvi pakkuv menüüpunkt. Loodame, et meie entsüklopeediast leiate enda jaoks palju huvitavat ja uut, sest me proovisime.