Vaadake, mis on "Teave" teistes sõnaraamatutes. "Teabe" mõiste ajalugu Informatsioon inimühiskonnas

Sõna "teave" pärineb ladina keelest teavet, mis tõlkes tähendab selgitust, esitlust. Selgitavas sõnastikus V.I. Dahlil pole sõna "teave". Mõistet "teave" on vene keeles kasutatud alates 20. sajandi keskpaigast.

Enamasti võlgneb teabe kontseptsioon oma leviku kahele teaduslikule suunale: kommunikatsiooni teooria Ja küberneetika. Kommunikatsiooniteooria arengu tulemus oli infoteooria, mille asutas Claude Shannon. K. Shannon aga ei defineerinud informatsiooni, samas defineerides teabe hulk. Infoteooria on pühendatud teabe mõõtmise probleemi lahendamisele.

Teaduses küberneetika, mille asutas Norbert Wiener, on teabe mõiste keskne (vt "Küberneetika"). On üldtunnustatud, et just N. Wiener tõi teabe mõiste teaduslikku kasutusse. Oma esimeses küberneetikaraamatus N. Wiener aga informatsiooni ei defineeri. “ Informatsioon on informatsioon, mitte mateeria ega energia.”, kirjutas Wiener. Seega on informatsiooni mõiste ühelt poolt vastandatud mateeria ja energia mõistetele, teiselt poolt asetatakse see nende mõistetega samale tasemele nende üldistuse ja fundamentaalsuse astme poolest. Siit on vähemalt selge, et informatsioon on midagi sellist, mida ei saa omistada ei ainele ega energiale.

Teave filosoofias

Filosoofiateadus tegeleb informatsiooni kui põhimõiste mõistmisega. Ühe filosoofilise kontseptsiooni kohaselt teave on kõige olemasoleva omadus, kõik maailma materiaalsed objektid. Seda teabe mõistet nimetatakse atribuutne (informatsioon on kõigi materiaalsete objektide atribuut). Informatsioon maailmas tekkis koos universumiga. Selles mõttes teave on mis tahes materiaalse süsteemi korrastatuse ja struktuuri mõõt. Maailma arenguprotsessid pärast "Suurt Pauku" toimunud esialgsest kaosest kuni anorgaaniliste süsteemide tekkeni, seejärel orgaanilised (elusad) süsteemid on seotud teabesisalduse suurenemisega. See sisu on objektiivne, inimteadvusest sõltumatu. Tükk kivisütt sisaldab teavet iidsetel aegadel aset leidnud sündmuste kohta. Seda teavet saab aga ammutada ainult inimese uudishimulik meel.

Teist filosoofilist informatsiooni mõistet nimetatakse funktsionaalne. Vastavalt funktsionaalsele lähenemisele teave ilmus koos elu tekkimisega, kuna see on seotud keerukate iseorganiseeruvate süsteemide toimimisega, mis hõlmavad elusorganisme ja inimühiskonda. Võib öelda ka nii: informatsioon on ainult elusloodusele iseloomulik atribuut. See on üks olulisi tunnuseid, mis eraldab looduses elavaid elutuid.

Kolmas teabefilosoofiline mõiste on antropotsentriline, mille järgi informatsioon eksisteerib ainult inimese teadvuses, inimese tajus. Teabetegevus on omane ainult inimestele ja toimub sotsiaalsetes süsteemides. Infotehnoloogiat luues loob inimene oma infotegevuseks vahendid.

Võib öelda, et mõiste “informatsioon” kasutamine igapäevaelus toimub antropotsentrilises kontekstis. On loomulik, et igaüks meist tajub teavet inimeste vahel vahetatavate sõnumitena. Näiteks meedia – meedia on mõeldud sõnumite ja uudiste levitamiseks elanikkonna seas.

Teave bioloogias

Kahekümnendal sajandil tungib teabe mõiste teadusesse kõikjal. Bioloogia uurib infoprotsesse eluslooduses. Neurofüsioloogia (bioloogia haru) uurib loomade ja inimeste närvitegevuse mehhanisme. See teadus loob kehas toimuvate infoprotsesside mudeli. Väljast tulev teave muudetakse elektrokeemilisteks signaalideks, mis edastatakse sensoorsetest organitest mööda närvikiude aju neuronitesse (närvirakkudesse). Aju edastab juhtimisinfot sama laadi signaalide kujul lihaskoele, kontrollides nii liikumisorganeid. Kirjeldatud mehhanism sobib hästi N. Wieneri küberneetilise mudeliga (vt. "Küberneetika").

Teine bioloogiateadus, geneetika, kasutab elusorganismide (taimede, loomade) rakkude tuumades esinevate DNA molekulide struktuuris sisalduva päriliku teabe mõistet. Geneetika on tõestanud, et see struktuur on omamoodi kood, mis määrab kogu organismi toimimise: selle kasvu, arengu, patoloogiad jne. DNA molekulide kaudu edastatakse pärilikku teavet põlvest põlve.

Põhikoolis informaatikat õppides (põhikursus) ei tohiks süveneda info defineerimise probleemi keerukustesse. Teabe mõiste on antud tähendusrikkas kontekstis:

Teave- see on sõnumite tähendus, sisu, mille inimene saab välismaailmast oma meelte kaudu.

Teabe mõiste ilmneb ahela kaudu:

sõnum - tähendus - teave - teadmine

Inimene tajub sõnumeid oma meeli kasutades (enamasti nägemise ja kuulmise kaudu). Kui inimene saab aru tähenduses, mis sisaldub sõnumis, siis võime öelda, et see sõnum toob inimeseni teavet. Näiteks võõras keeles sõnum ei sisalda teavet antud inimese kohta, kuid emakeelne teade on arusaadav ja seega informatiivne. Tajutud ja mällu salvestatud teave täieneb teadmisi inimene. Meie teadmisi- see on süstematiseeritud (seotud) teave meie mälus.

Informatsiooni mõiste avamisel sisulise lähenemise seisukohalt tuleks lähtuda intuitiivsetest ettekujutustest teabe kohta, mis lastel on. Vestlust on soovitatav läbi viia dialoogi vormis, esitades õpilastele küsimusi, millele nad saavad vastata. Küsimusi saab esitada näiteks järgmises järjekorras.

- Rääkige meile, kust te oma teabe saate?

Tõenäoliselt kuulete vastuseks:

Raamatutest, raadiost ja telesaadetest .

- Täna hommikul kuulsin raadiost ilmateadet .

Olles sellest vastusest aru saanud, juhib õpetaja õpilased lõpliku järelduseni:

- Nii et alguses ei teadnud sa, milline ilm on, kuid pärast raadio kuulamist hakkasid sa teadma. Seega, olles saanud infot, oled saanud uusi teadmisi!

Seega jõuab õpetaja koos õpilastega definitsioonini: teavetinimese jaoks on see teave, mis täiendab inimese teadmisi ja mida ta saab erinevatest allikatest. Lisaks tuleks seda määratlust tugevdada arvukate lastele tuttavate näidete abil.

Olles loonud seose teabe ja inimeste teadmiste vahel, jõuate paratamatult järeldusele, et teave on meie mälu sisu, sest inimmälu on teadmiste talletamise vahend. Sellist infot on mõistlik nimetada inimese valduses olevaks sise-, operatiivinfoks. Inimesed ei salvesta teavet aga mitte ainult enda mällu, vaid ka märkmetesse paberil, magnetkandjal jne. Sellist teavet võib nimetada väliseks (seoses inimesega). Selleks, et inimene seda kasutaks (näiteks valmistaks rooga kulinaarse retsepti järgi), peab ta selle esmalt läbi lugema, s.t. muutke see sisemiseks vormiks ja tehke seejärel mõned toimingud.

Teadmiste (ja seega ka teabe) klassifitseerimise küsimus on väga keeruline. Teaduses on sellele erinevaid lähenemisi. Selle teemaga on eriti seotud tehisintellekti valdkonna spetsialistid. Baaskursuse raames piisab, kui piirduda teadmiste jagamisega deklaratiivne Ja protseduuriline. Deklaratiivse teadmise kirjeldus võib alata sõnadega: “Ma tean, et...”. Menetlusalaste teadmiste kirjeldus - sõnadest: "Ma tean, kuidas ...". Pole raske tuua näiteid mõlemat tüüpi teadmistest ja kutsuda lapsi oma näiteid välja mõtlema.

Õpetaja peab olema hästi teadlik nende küsimuste arutamise propedeutilisest tähendusest õpilaste edaspidiseks tutvumiseks arvuti ehituse ja tööga. Arvutil, nagu inimeselgi, on sisemine – RAM – mälu ja väline – pikaajaline mälu. Teadmiste jaotamist deklaratiivseks ja protseduuriliseks saab veelgi seostada arvutiteabe jagamisega andmeteks - deklaratiivne teave ja programmid - protseduuriline teave. Inimese infofunktsiooni ja arvuti vahelise analoogia didaktilise tehnika kasutamine võimaldab õpilastel paremini mõista arvuti ehituse ja toimimise olemust.

Lähtudes positsioonist “inimese teadmised on talletatud informatsioon”, annab õpetaja õpilastele teada, et ka lõhnad, maitsed ja kombatavad (kombatavad) aistingud kannavad infot inimeseni. Põhjendus sellele on väga lihtne: kuna me mäletame tuttavaid lõhnu ja maitseid, tunneme tuttavad objektid ära puudutuse teel, tähendab see, et need aistingud on salvestatud meie mällu ja on seega teave. Siit järeldus: kõigi meelte abil saab inimene infot välismaailmast.

Nii sisuliselt kui ka metodoloogiliselt on väga oluline eristada mõistete tähendust “ teavet"Ja" andmeid”. Teabe esitamise suunas mis tahes märgisüsteemis(ka arvutites kasutatavad) terminit tuleks kasutada “andmeid" A teavet- See andmetes sisalduv, isiku poolt neisse pandud ja ainult inimesele arusaadav tähendus.

Arvuti töötab andmetega: võtab vastu sisendandmeid, töötleb neid, edastab inimesele väljundandmed - tulemused. Andmete semantilise tõlgendamise teostab inimene. Sellegipoolest öeldakse ja kirjutatakse kõnekeeles ja kirjanduses sageli, et arvuti salvestab, töötleb, edastab ja võtab vastu teavet. Seda juhul, kui arvuti ei ole inimesest eraldatud, pidades seda tööriistaks, mille abil inimene infoprotsesse läbi viib.

1. Andreeva E.IN.,Bosova L.L.,Falina I.N. Arvutiteaduse matemaatilised alused. Valikkursus. M.: BINOM. Teadmiste labor, 2005.

2. Bešenkov S.A.,Rakitina E.A. Arvutiteadus. Süstemaatiline kursus. Õpik 10. klassile. M.: Algteadmiste labor, 2001, 57 lk.

3.Viiner N. Küberneetika ehk kontroll ja side loomades ja masinates. M.: Nõukogude raadio, 1968, 201 lk.

4. Arvutiteadus. Probleemraamat-töötuba 2 köites / Toim. I.G. Semakina, E.K. Henner. T. 1. M.: BINOM. Teadmiste labor, 2005.

5. Kuznetsov A.A., Bešenkov S.A., Rakitina E.A., Matvejeva N.V., Milohhina L.V. Informaatika jätkukursus (kontseptsioon, moodulite süsteem, standardprogramm). Informaatika ja Haridus, nr 1, 2005.

6. Matemaatiline entsüklopeediline sõnastik. Jaotis: "Kooli arvutiteaduse sõnastik". M.: Nõukogude entsüklopeedia, 1988.

7.Friedland A.I. Arvutiteadus: protsessid, süsteemid, ressursid. M.: BINOM. Teadmiste labor, 2003.

Mitenkov F.M. Teave peab jõudma adressaadini// Mitenkov F. M. Mõtisklusi kogemusest. - 2004. - Lk 279-280.

Teave peab jõudma adressaadini*

Ilmselt pole juhus, et sisuliselt samal teemal on siin juba mitu sõnavõttu peetud: mida on vaja teha, et Venemaa pääseks välja sellest absoluutselt kriisiseisundist, kuhu ta on sattunud. Mulle tundub, et akadeemia pöörab sellele küsimusele oma tegevuses suurt tähelepanu. Sellele üldiselt väga keerulisele teemale on viimastel aastatel üle läinud mitte ainult majandusteadlased, vaid ka päris paljud “juhid”, keeruliste süsteemide dünaamika, juhtimissüsteemide, süstematiseerimise jne spetsialistid. Nende jõupingutuste kaudu viidi läbi originaalsed uuringud kasulike praktiliste, mitte abstraktsete teoreetiliste järeldustega, mis oleksid pidanud praktikuid juhendama.

Näib aga, et laiemal avalikkusel on sellistest tulemustest ja isegi suurematest teadussaavutustest vähe aimu. Vaata televiisorit, kuula raadiot. Seal vaidlevad erinevad poliitikud pidevalt, mõnikord tõsistel teemadel rumalaid mõtteid avaldades, sageli üksteisele vasturääkides. Aga teadlaste arvamusi, Teaduste Akadeemiat, kelle autoriteeti ühiskonnas ei võeta kuulda

* Artikkel Venemaa Teaduste Akadeemia bülletäänis, 2003.

Ikka väga kõrge. Oluline on, et akadeemia tegevuse tulemused ei kajastu ainult kõrgel tasemel tehtud otsustes. Teadlaste pädevate argumentide levitamine meedias on vajalik, et meie aja keerulistele küsimustele vastuste otsimisel võetaks arvesse oma ala professionaalide seisukohti.

Samas olen sügavalt veendunud, et Akadeemia on juba palju ära teinud ja teeb veelgi rohkem, et luua usaldusväärne arengustrateegia programm. Sellised materjalid tuleks saata mitte ainult valitsusele ja komisjonidele, vaid ka laiemaks aruteluks. Näiteks praegu on põhimõtteliseks probleemiks kogu toitesüsteemi jagamine, kõikvõimalike vahelülide loomine jne. Mis see on tarbija seisukohalt optimeerimine või vastupidi, regressioon?

Siin võib süstemaatiline uuring anda ühemõttelise vastuse: millistel tingimustel on see kasu ja millistel on see kahjulik? Ja kui sellise hinnangu annaksid Venemaa Teaduste Akadeemia esindajad, oleks sellel märkimisväärne tähendus. Sisuliselt on Akadeemial võimalus koondada avalikkust paljudes küsimustes kindlas suunas. See on punkt, mida tuleks minu arvates hoolikamalt analüüsida ja ühel või teisel kujul rakendada.

Teine siin tõstatatud punkt puudutab akadeemia valimiste praktikat. Arvan, et katse viidi läbi edukalt. Näiteks meie osakonna masinaehituse sektsioon võimaldab läbida kõik Venemaa Teaduste Akadeemia vastava liikme tiitli taotlejad. Kuidas? Kõigepealt korraldati iga taotleja peamiste tulemuste kohta lühikeste (sõna otseses mõttes kümneminutiliste) aruannete kuulamine. Seejärel, pärast iga kandidaadi arutamist, avaldab sektsioon oma arvamuse. Järgmine on sektsiooni ekspertnõukogu arvamus, mis, muide, ei kattu alati valimistulemustega. Toimub hoolikas valik, seejärel koguneb osakond, kus arutelu käigus võib taas toimuda täiendav “sorteerimine”. Lõpuks lõplikud valimised Teaduste Akadeemia üldkoosolekul.

Minu arvates on sellise paranemise suund kandidaatide valikul eluterve ja õige. Teine asi on see, et vajalik on ka organisatsiooniline täiustamine. Igal sektsioonil on vaja säilitada need funktsioonid, mis tal olid väljaspool Akadeemiat teadlaste ja tootmistöötajate seas (kellega ta suhtles, milliseid seminare, sümpoosione juhtis jne). See kehtib mehaanikainseneride, energeetikainseneride ja süsteemihalduse spetsialistide kohta.

Ilmselt oleks väga kasulik üldkoosolekul arutada ja vastu võtta vastavad reglemendid, mis kajastaksid sektsiooni tegevuse iseärasusi vastloodud struktuuri raames.

alates lat. ?nf?rm?tio - selgitus, esitlus). Mõiste üheks tähenduseks on mitmel viisil edastatav teave: suuline, kirjalik, tehniline, visuaalne jne, samuti selle teabe edastamise protsess. Kahekümnenda sajandi keskpaigaks. “informatsioon” muutub küberneetika üheks keskseks mõisteks ja omandab üldise teadusliku tähenduse; Ilmub eriline teadmiste haru - arvutiteadus.

Suurepärane määratlus

Mittetäielik määratlus ↓

Teave

lat. informatio - tutvumine, esitlus. 1) igasugune signaalide kaudu edastatav teave, andmed, sõnumid; 2) ebakindluse vähenemine teabe, andmete, sõnumite edastamise tulemusena - selles funktsioonis vastandub teave entroopiale. Kuni sept. 20. sajandil teabe mõiste viitas üksnes info ja sõnumitele, mida inimene edastab märgivahenditega, eristavaks tunnuseks peeti teabe edastamise võimet. inimesele omane - intelligentne liik, kuid teaduse ja tehnika arenguga hakati eluslooduse signaalivahetuse protsesside iseloomustamiseks kasutama intelligentsuse mõistet (loomade ja taimede signaalikäitumine, andmete geneetiline edastamine rakkudes jne), aga ka automatiseeritud vahendite keskkonnas. Huvi info uurimise vastu. protsessid, kogus ja kvaliteet alguses tekkinud hinnang I.-le. 20. sajandil, oli tingitud ka loogilis-matemaatika, loogilis-semantilise arengust. ja semiootiline. uurimused, mis on juhtinud tähelepanu märkide ja tähenduste kujutamise probleemidele ning seetõttu. edastatava info mahu kasv ja tehnoloogia areng. selle edastamise vahendid (telegraaf, telefon, raadioside, televisioon), mis toimusid moderniseerimisprotsesside raames. Rajal 20. sajandi kolmas I. uurimistöö taotles eeskätt selle vormistamise (tähenduse – vt tähendus) protsesside selgitamist ja edastamise tingimuste optimeerimist. Siiski keskpaigaks 20. sajandil ilmusid esimesed teooriad. uurimistööd, mis hiljem moodustasid hulga teabeteooriaid – tõenäosuslikke, kombinatoorseid, algoritmilisi. jne. Need matemaatika abil välja töötatud teooriad võimaldasid rakendada matemaatikat I. ülekandeprotsessi modelleerimine, peamiste väljaselgitamine selle protsessi elemendid (K. Shannoni pakutud klassikalises skeemis sisaldab teabevahetus kuut komponenti: allikas - saatja - edastuskanal - vastuvõtja - vastuvõtja - häirete allikas), tuvastada kvantitatiivsed põhimõtted. teabe hindamine (läbilaskvus) ja selle moonutuse määr (mürakindlus). Nende teooriate areng tõi kaasa arvutiteaduse kui teaduse tekkimise, mille teemaks on teave ja selle edastamise meetodid. Infotehnoloogia valdkonna teadustöö arengule oli aga otsustav mõju automatiseerimise esilekerkimisel. infotöötlusvahendid (arvutid) ja küberneetika – side-, juhtimis- ja infoteadus. töötlemine. Teabe arvutitöötluse areng stimuleeris uurimistööd teabe formaliseerimise ja algoritmiseerimise (tahandamine elementaarsete väidetega operatsioonidele) valdkonnas ning algoritmilise süntaksi üksikasjalike teooriate, aga ka paljude algoritmi- ja programmeerimiskeelte tekkimist. Semantilise algoritmimise katsed. protsessid – tähendus ja mõistmine – kuigi need polnud kaugeltki nii edukad, oli neil siiski oluline mõju. mõju inglise keele arengule keeleline filosoofia ja keeleteadus semantika, aga ka transformatsioonigrammatika kooskõlas semantika salvestamiseks universaalse keele otsingutega. omadused. Küberneetikas vaadeldakse infot kitsamas tähenduses – mitte mistahes informatsioonina, vaid üksnes teabena, mis viib ebakindluse vähenemiseni (võimalike alternatiivide arvu vähenemiseni) suhtlussituatsioonis, kontrollile ja koordineerimisele suunatud informatsioonina. Selle teabekäsitluse kohaselt on üldiste juhtimisteooriate raames arenenud pragmaatika uurimine. I. aspektid - I. hindamine perspektiivist. selle asjakohasus (piisav, üleliigne, mittevajalik I.), väärtus, kasulikkus, adekvaatsus jne. Küberneetika raames sai võimalikuks matemaatikateaduste süntees. I. mudelid ja teooriad sotsiaalse interaktsiooni ja kommunikatsiooni teooriatega, mis rikastasid oluliselt teaduslikke ideid suhtluse ja tõlkeprotsesside kohta ühiskonnas. Arvutiteaduse, küberneetika ja antropoloogia ristumiskohas arenes välja ka neuroinform. ja neurolingvistiline. uuringud, mis uurisid I. ülekande protsesse kõrgema närvitegevuse tasemel. Seoses sotsiaalkultuurilise materjaliga, matemaatikaga. I. modellid on läbi teinud olendid. muutumine. Teabe põhjal selgus, et. protsessid inimeses suhtlus lisaks kuuele põhilisele. elemente mõjutavad oluliselt ka barjäärid ja filtrid: sisemised (infovahetuses osalejate individuaalsed vaimsed omadused, nende kogemused ja pädevus) ja välised (sotsiaalsed ja kultuurilised normid, väärtused, kollektiivsed ideed), oluliselt transformeerivad, moonutavad teavet ja samal ajal nad ei kanna alati racki. iseloomu. Kogus Nende moonutavate mõjude (interferentsi) hindamine on täiesti ebapiisav, kuna nende mõjude individuaalne olemus ja olemuse keerukus muudavad nende ohjeldamise põhimõtteliselt vajalikuks. kvaliteet nende mõju mehhanismide analüüs ja määramine I. Inform. protsessid inimeses kommunikatsiooni ei saa alati tõlgendada olukorra ebakindluse vähenemisena ja asjassepuutuv teave (müra) pole siin vähem oluline kui asjakohane teave. Selle kohaselt on lisaks asjakohasusele sotsiaalselt ja kultuuriliselt olulise teabe jaoks olulised ka adekvaatsus, usaldusväärsus, täielikkus, uudsus, veenvus, väljendusrikkus, tajutavus jne. Arusaamine, millist teavet protsessid on iga kultuurilise kogukonna (ajaloolise ja kaasaegse) ​​oluline komponent ning matemaatiliste meetodite rakendamine nende uurimisel. modelleerimine (osaliselt teostatud strukturalismi ja Euroopa. sotsiaalantropoloogia) rikastas oluliselt teoreetilist ja metodoloogilist lähenemist. sotsiaalkultuuriteaduste pagas. Suhtlemise funktsionaalset lähenemist arendati edasi kommunikatsiooniteoorias. Semiootika (vt Semiootika) raames uuritakse informatsiooni peamiselt selle semantikas. aspekte (I. tähenduste ja tähenduste ruumina). Praegu toimub sotsiaalkultuuriteadustes teabe uurimine kahes suunas: 1) teabe uurimine. protsessid (infokultuur) dets. kultuurilised kogukonnad (riigid, etnilised rühmad, tsivilisatsioonid jne); 2) kohainfo uurimine. protsessid erinevates tegevuste liigid (juhtimine, turundus, reklaam, ühiskondlik osalus, poliitiline tegevus jne). Sedalaadi teadusuuringud on reeglina rakendusliku suunitlusega ning hõlmavad kõige laiemalt arvutiteaduse ja küberneetika saavutusi. Sellised uuringud on pühendatud peamiselt kaasajale. infoprobleemid vahetada. Info järkjärguline aktiveerimine ja globaliseerumine. protsessid (massimeedia, populaarkultuur, globaalsed infovõrgustikud jne) kultuuris läbi 20. sajandi. kindlaksmääratud tunnustamine välistab. teabe tähtsust protsessid kaasaegse arendamiseks seltsid ja tegi I. mitte ainult teadusliku, vaid ka filosoofilise kaalutluse objektiks. I. tõlgendati kultuurifilosoofias reeglina ühe või teise suuna üldiste ideede raames (neotomismi iseloomustab idee I.-st kui transtsendentaalsest nähtusest; eksistentsialismi ja fenomenoloogia jaoks - orientatsioon selle subjektivistliku tõlgenduse poole; filosoofilise hermeneutika jaoks (vt Hermeneutika) - soov määrata teabeprotsesse kultuurikogemuse kaudu, postpositivismi jaoks - teabe mittekognitiivsete aspektide rõhutamine). Kaasaegne olukorda iseloomustab kultuurifilosoofia sageli kui „teavitama. plahvatus“, „teavita. buum”, I. töötlemist peetakse peamiseks. Tegevustüüp tekkivas “postindustriaalses ühiskonnas”, seda püütakse filosofeerida. tõlgendusi ja ennustusi võimalike arendusviiside kohta “inform. tsivilisatsioon." Valgus.: Shannon K.E. Töötab infoteooria ja küberneetika alal. M., 1963; Pierce J. Sümbolid, signaalid, müra. Infoedastuse mustrid ja protsessid. M., 1967; Wiener N. Küberneetika ehk kontroll ja side loomades ja masinates. M., 1968; Griškin I.I. Info mõiste. M., 1973; Afanasjev V.G. Sotsiaalne teave ja ettevõtte juhtimine. M., 1975; Stratonovitš R.L. Infoteooria. M., 1975; Dubrovsky D.I. Informatsioon, teadvus, aju. M., 1980; Strassman P.A. Infot elektroonikaajastul: Probl. juhtimine. M., 1987; Keen J. Massimeedia ja demokraatia. M., 1994; Broy M. Arvutiteadus. Põhiline sissejuhatus. Osad 1-3. M., 1996; Fedotova L.N. Massiinfo: Tootmisstrateegia ja tarbimistaktika. M., 1996; Ivanov A.M., Kozlov V.I. Teave. Arvutiteadus. Arvuti. Samara, 1996. A. G. Šeikin. Kahekümnenda sajandi kultuuriuuringud. Entsüklopeedia. M.1996

Püüdes määratleda teabe mõistet, on teadlased viimase 50 aasta jooksul läbinud evolutsiooni alates formaalsetest (peamiselt teoreetilisest ja matemaatilisest) määratlusest, mis moodustab ja kuidas saab mõõta teabe hulka, kuni viimaste katseteni luua universaalne. infoühiskonna kontseptsioonid, universaalne metakeel ja universaalne metateooria jne. Paljude nende mõistete paradoks seisneb selles, et intelligentsuse kontseptsiooni pole neis defineeritud, vaid seda aktsepteeritakse intuitiivsel tasandil. See seletab filosoofide professionaalset huvi filosoofia fenomeni mõistmise vastu.

Arengud infoteooria vallas aitasid kaasa nihketele teadusliku teadmise metoodikas, mis väljendus rõhuasetuse nihkumises asjadelt suhetele, universaalse olemise alusprintsiibi otsimiselt mitmekesisuse kui teaduse põhiprintsiibi tunnustamiseni. teaduslikud uuringud. Just need filosoofia kategooriad – suhtumine ja mitmekesisus – on tänapäeval kesksel kohal püüdlustes määrata infonähtuste olemust.

Samas on arvukad info fenomeni uuringud avastanud selle seose organiseerituse, süsteemsuse, korrastatuse, struktuuriga, aga ka funktsionaalsete olekute ja protsessidega keerulistes juhtimissüsteemides. Ja siis ilmub informatsioon kui juhtimisprotsesside funktsionaalne omadus, mis on viimasest lahutamatu, ning infoteooria kui küberneetika haru.

Infoteoorial põhinevatest teaduslikest ja tehnilistest arengutest sündisid erialased teadusharud. See on arvutiteadus (kombinatsioon sõnadest "teave" ja "automaatika") - teadusliku ja tehnilise teabe uurimisvaldkond, mis keskendub andmete automatiseeritud töötlemisele, teadmiste kogumitele tootmiseks, tehnilistel ja sotsiaalsetel eesmärkidel arvutitehnoloogia abil. , side ja matemaatiline tarkvara. Teine teadusdistsipliin on infoteadus (infoteadus) - teabe kui eksistentsi fundamentaalse teguri, teabe tootmise, edastamise, vastuvõtmise, säilitamise ja kasutamise seaduste uurimisvaldkond.

Infoteooria kitsamas tähenduses (matemaatiline kommunikatsiooniteooria) on infoprotsesside uurimisvaldkond kommunikatsioonikanaleid läbiva, päheõpitava jne informatsiooni kvantiteedi vaatenurgast; see käsitleb sõnumite optimaalse kodeerimise signaalivormi, sidekanalite maksimaalse läbilaskevõime jms küsimusi (teate (signaali) sisu küsimus jääb tavaliselt selle teooria raamidest välja).

Ühiskonna infoevolutsiooni peamised ajaloolised etapid määrab erinevate infokandjate tekkimine: kirjutamine, trükkimine, kaasaegne info ja küberneetiline (eelkõige andmetöötlus) tehnoloogia. Tänapäeval seostatakse teabe mõistet arvutite, reklaami, kirjastamise, televisiooni, raadio- ja telegraafikommunikatsiooni ning muude meediakanalitega. Selle kontseptsiooni tutvustas teaduses 1928. aastal R. Hartley (USA), et määrata tehniliste sidekanalite kaudu levitatava teabe kvantitatiivse mõõtmise mõõt (märkus, olenemata selle teabe sisust). Viimased muudetakse suulise kõne salvestamise ja edastamise piiratud võimaluste tõttu teabeallika poolt esmalt keele (märgi)sõnumi vormiks ja seejärel saatja poolt sekundaarseks signaalivormiks, mis on mugav edastada tehniliste kaudu. sidekanalid, mis hõlmab kodeerimistoimingut, millele järgneb dekodeerimine vastuvõtja poolel . Seega on adressaadil vastuvõtja väljundis sõnum, mis häireid ("müra") minimeerides on teatud vastavusega sõnumi koopia lähtepoolel. Pange tähele, et teabe viimine adressaadini (saajani), kui see teave ei ole vale (desinformatsioon), viib alati ebakindluse vähenemiseni viimaste teadmistes ja tegevuses. Hartley pakkus välja logaritmi, mille aluseks on kaks teabehulga arvutamiseks selle ebakindluse mõõtmiseks, mis on kõrvaldatud selle teabe saajalt teabe saamisel. Nii tekkis teabeühik - natuke või "üks kahest": kas "jah" või "ei" seoses küsimusega, mis kajastab saaja teadmiste või teabe ebakindlust millegi teda huvitava kohta. 40ndatel teine ​​Ameerika teadlane K. Shannon, kes oli spetsialiseerunud sidekanalite suutlikkusele ja sõnumite kodeerimisele, andis sellele teabehulga mõõdule universaalsema kuju: teabehulga all hakati mõistma entroopia hulka, mille abil saavutatakse koguentroopia. See valem väljendab entroopiat tõenäosuste arvu korrutamise kaudu nende logaritmidega ja on seotud ainult sõnumi entroopiaga (määramatusega).

Teisisõnu, sõnumi infosisu on pöördvõrdeline selle ilmselguse, etteaimatavuse ja tõenäosusega: mida vähem etteaimatav, ebaselge ja ebatõenäoline on sõnum, seda rohkem infot see adressaadi jaoks kannab. Täiesti ilmne (tõenäosusega 1) sõnum on sama tühi kui selle täielik puudumine (st teade, mille tõenäosus on ilmselgelt 0). Mõlemad on Shannoni oletuse kohaselt väheinformatiivsed ega edasta adressaadile mingit infot Mitmetel matemaatikaga seotud ja formaliseerimise mugavusega seotud põhjustel kirjeldab Shannon sõnumi entroopiat funktsioonina juhuslike muutujate jaotus.

I. probleem on mitmetahuline mitte ainult üldteaduslikus, vaid ka filosoofilises mõttes. Ontoloogilises ja ideoloogilises aspektis püütakse paljastada energia suhet mateeria ja energiaga, selle olemust ja staatust olemise struktuuris; epistemoloogilises aspektis - seostada teavet teadmiste sisu ja vormiga, kujundite, märkide, mudelite jne; loogilises ja metodoloogilises aspektis - selgitada välja infoprotsesside kvantitatiivsed ja matemaatilised, mõõdetavad aspektid kommunikatsiooni matemaatilises teoorias, massikommunikatsiooni mudelid, küberneetika.

60-80ndatel. paljusid viimase kahekümne aasta uurimistöö tulemusi selgitati seoses ühest keelest teise masintõlke küberneetiliste mudelite, mänguteooria ja otsuste tegemise ning mustrite tuvastamise uuringutega. Koos teabe statistilise (süntaktilise) kontseptsiooni edasiarendamisega tekkisid semantilised ja pragmaatilised mõisted. Selgus, et Fisheri, Nyquisti, Hartley ja Shannoni teosed, püüdes kvantitatiivselt lahti seletada informatsiooni kui informatsiooni, sõnumite kvalitatiivset mõistet, ei vasta küsimusele kvantiteedi kohta, millise kvaliteedi kohta me räägime. I. tõlgendus neis töödes on formaalse, abstraktse ja matemaatilise iseloomuga. Sõnumi loomise esialgne põhimõte on järjestikuse valiku põhimõte, märk märgi haaval, täht tähe haaval, lõpmatust valmissõnumite reservuaarist (ansambel) ja üksiksõnumi loomine on selle statistiline valik ansamblist. Sõnumid on omavahel statistiliselt homogeensed (ergoodsuse omadus), seetõttu huvitab matemaatilist kommunikatsiooniteooriat nii sõnumite individuaalsed erinevused kui ka üksiksõnumis sisalduva info hulk. Kui see on valitud, saame määrata ainult sõnumite keskmise arvu. Kuid sõnumi valiku I. ei ole sõnumi enda I.. (E.K. Voishvillo). Sündmuse individuaalsus ei tohiks statistilise ansambli homogeensuses kaduda. Veelgi enam, A. N. Kolmogorov ja tema õpilased näitasid, et teabe statistiline mõiste ei väljenda selle absoluutset kogust, vaid lisateavet, täiendust vastuvõtjale kättesaadavale teabesisule.

See andis tõuke esiteks nn. tesauruse mudel ja sellest tulenevalt ka info semantiline ja pragmaatiline mõiste, teiseks teabe ja mitmekesisuse vahelise seose selgitamine.

80ndatel ja eriti 90ndatel. Infoteooria valdkonna spetsialistid on märgatavalt jagunenud pessimistideks ja optimistideks, kriitikuteks ja apologeediteks. Kommunikatsiooniteooria semantika ja matemaatiliste probleemide valdkonnast on arutelud liikunud infoühiskonna probleemide sotsiaal-eetilistesse ja poliitilistesse sfääridesse. Nende muudatuste objektiivseks aluseks olid tohutud eelised, mida infoinfrastruktuuri arendamine seda valdavatele riikidele ja piirkondadele, organisatsioonidele ja üksikisikutele annab: võimalus suurte teabehulkade ajaliselt kokkusurutud töötlemiseks, peaaegu hetkeline suhtlus maakera sees, keeruliste süsteemide projekteerimine ja haldamine jne. Paljudes töödes sümboliseerib mõiste "infoühiskond" sisuliselt uut sotsiaalset paradigmat (O. Toffler), ajalooliselt uut ja erilist tsivilisatsiooni tüüpi, mis asendab põllumajandust ja tööstust. Tõelised eelised, mida arenenud infotehnoloogia ja arvutivõrkudega riigid ja piirkonnad (USA, Euroopa, Jaapan) üha enam saavad, viivad muutusteni majanduslikes, poliitilistes ja sotsiaalsetes suhetes, perekonnas, igapäevaelus, vaba aja veetmises, elustiilis ja ümberpööramises. traditsioonilised ideed põllumajandus- ja tööstustoodangu väärtustest. Ja samal ajal, teisisõnu, tänapäeva inimese kõigi eluvaldkondade informatiseerimine. Selle pessimistlikud kriitikud, millega kaasneb dehumaniseerimine, tekitab uue virtuaalse eksistentsi reaalsuse illusoorses maailmas, mida varasemad ajastud ei tundnud. Sotsiaalpsühholoogilisest vaatenurgast hävitab informatiseerimine inimeste tavapärased loomulikud rütmid ja elutsüklid; moraalselt ja eetiliselt tasandilt – see tõrjub välja elava suhtluse, empaatia ja mõistmise väärtuse ja atraktiivsuse; poliitilisest vaatenurgast suurendab see järsult massi- ja indiviiditeadvusega manipuleerimise võimalusi, “neljanda võimu” – meedia – mõju, muudab võimueliidi potentsiaali, sealhulgas liigutades viimaste volitusi ja võimeid riigist. sisesfäär riikidevaheliste suhete hierarhia valdkonda.

Sotsiaalajaloolisest vaatenurgast võib informatiseerimise negatiivseid ilminguid nimetada ratsionaalsuse apoteoosiks, mis viib Euroopa klassikalise ratsionaalsuse tüübi planeedi skaalal loogiliselt lõpule viidud informatsiooni domineerimise vormi. Tänapäevases infouuringute tüpoloogias on “optimistide” seas märgata tendentsi välja töötada teabeteooriale tuginedes üldine metateooria ja universaalne infometakeel teaduslike ja mitteteaduslike teadmusvaldkondade jaoks. Tuntud vene teadlane I. I. Yuzvishin, arendades uut üldistatud teadust - infoteadust (1993), pakub välja inimese ja universumi I. koodi kontseptsioonid, teabe lähenemisviisid tervise säilitamiseks ja pikaealisuse suurendamiseks, uue maailma kogukonna ülesehitamiseks, jne. Tuleviku eesmärki nähakse uue infotsivilisatsiooni ühtse maailmas hajutatud info-rakulise kogukonna loomises ning epistemoloogilises aspektis - revolutsioonilises läbimurdes informatsiooni kaudu transtsendentaalsetesse maailmadesse.

Teave on teave millegi kohta

Info mõiste ja liigid, edastamine ja töötlemine, teabe otsimine ja säilitamine

Teave on määratlus

Teave onükskõik milline intelligentsus, vastu võetud ja edastatud, salvestatud erinevatest allikatest. - see on kogu teabe kogum meid ümbritseva maailma kohta, igasuguste selles toimuvate protsesside kohta, mida elusorganismid, elektroonilised masinad ja muud infosüsteemid tajuvad.

- See oluline teave millegi kohta, kui selle esitusvorm on samuti teave, see tähendab, et sellel on oma olemusele vastav vormistamisfunktsioon.

Teave on kõike, mida saab meie teadmiste ja eeldustega täiendada.

Teave on teave millegi kohta, olenemata selle esitusviisist.

Teave on mis tahes psühhofüüsilise organismi vaimne, mis tekib selle poolt mis tahes teabekandjaks nimetatava vahendi kasutamisel.

Teave on inimeste ja (või) spetsialistide poolt tajutav teave. seadmed materiaalse või vaimse maailma faktide peegeldusena protsessi side.

Teave on andmed on korraldatud nii, et need on neid käitlejale mõistlikud.

Teave on tähendus, mille isik andmetele omistab, lähtudes nende esindamiseks kasutatud tuntud tavadest.

Teave on teave, selgitus, esitlus.

Teave on mis tahes andmeid või teavet, mis kedagi huvitab.

Teave on teave keskkonna objektide ja nähtuste, nende parameetrite, omaduste ja oleku kohta, mida tajuvad infosüsteemid (elusorganismid, juhtimismasinad jne) protsessi elu ja töö.

Üks ja sama infosõnum (ajaleheartikkel, reklaam, kiri, telegramm, tunnistus, lugu, joonistus, raadiosaade jne) võib erinevate inimeste jaoks sisaldada erinevas koguses informatsiooni – olenevalt nende varasematest teadmistest, sellest sõnumist arusaamise tasemest. ja huvi selle vastu.

Juhtudel, kui nad räägivad automatiseerimisest tööd mis tahes tehniliste seadmete kaudu teabega ei huvita neid mitte sõnumi sisu, vaid see, mitu tähemärki see sõnum sisaldab.

Teave on

Seoses arvutiandmete töötlemisega mõistetakse informatsiooni kui teatud sümboolsete tähiste (tähed, numbrid, kodeeritud graafilised kujutised ja helid jne) jada, mis kannab semantilist koormust ja esitatakse arvutile arusaadaval kujul. Iga uus märk sellises märgijadas suurendab sõnumi teabemahtu.

Praegu puudub teabe kui teadusliku termini ühtne definitsioon. Erinevate teadmusvaldkondade seisukohast kirjeldab seda mõistet selle spetsiifiline tunnuste kogum. Näiteks mõiste “informatsioon” on informaatikakursusel põhiline ja seda ei ole võimalik defineerida teiste, “lihtsamate” mõistete kaudu (nagu näiteks geomeetrias on võimatu väljendada info sisu põhimõisted “punkt”, “joon”, “tasand” lihtsamate mõistete kaudu).

Mis tahes teaduse põhi-, põhimõistete sisu tuleks selgitada näidete abil või tuvastada, võrreldes neid teiste mõistete sisuga. Mõiste “informatsioon” puhul on selle määratlemise probleem veelgi keerulisem, kuna tegemist on üldteadusliku mõistega. Seda mõistet kasutatakse erinevates teadustes (arvutiteadus, küberneetika, bioloogia, füüsika jne) ning igas teaduses seostub mõiste “informatsioon” erinevate mõistesüsteemidega.

Teabe kontseptsioon

Kaasaegses teaduses käsitletakse kahte tüüpi teavet:

Objektiivne (esmane) informatsioon on materiaalsete objektide ja nähtuste (protsesside) omadus tekitada mitmesuguseid olekuid, mis interaktsioonide (fundamentaalsete interaktsioonide) kaudu edastatakse teistele objektidele ja jäävad nende struktuuri.

Subjektiivne (semantiline, semantiline, sekundaarne) informatsioon on materiaalse maailma objekte ja protsesse käsitleva objektiivse teabe semantiline sisu, mille inimteadvus moodustab semantiliste kujutiste (sõnade, kujundite ja aistingute) abil ja salvestab mõnele materiaalsele kandjale.

Igapäevases mõttes on informatsioon inimese või spetsiaalse seadme poolt tajutav teave ümbritseva maailma ja selles toimuvate protsesside kohta.

Praegu puudub teabe kui teadusliku termini ühtne definitsioon. Erinevate teadmusvaldkondade seisukohast kirjeldab seda mõistet selle spetsiifiline tunnuste kogum. Informatsioon on K. Shannoni kontseptsiooni järgi määramatuse eemaldamine, s.o. Teave, mis peaks ühel või teisel määral eemaldama omandajas enne selle saamist eksisteerinud ebakindluse ja laiendama tema arusaama objektist kasuliku teabega.

Gregory Betoni seisukohast on teabe elementaarne ühik "mitteükskõikne erinevus" või mõne suurema tajusüsteemi jaoks efektiivne erinevus. Ta nimetab neid erinevusi, mida ei tajuta, "potentsiaalideks" ja neid, mida tajutakse, "tõhusateks". "Teave koosneb erinevustest, mis ei ole ükskõiksed" (c) "Igasugune teabe tajumine on tingimata teabe saamine erinevuse kohta." Arvutiteaduse seisukohalt on informatsioonil mitmeid fundamentaalseid omadusi: uudsus, asjakohasus, usaldusväärsus, objektiivsus, täielikkus, väärtus jne. Loogikateadus tegeleb eelkõige teabe analüüsiga. Sõna “informatsioon” tuleb ladinakeelsest sõnast informatio, mis tähendab informatsiooni, selgitust, sissejuhatust. Teabe mõistet käsitlesid iidsed filosoofid.

Teave on

Enne tööstusrevolutsiooni algust oli teabe olemuse kindlaksmääramine peamiselt filosoofide eesõigus. Järgmisena hakkas uus küberneetika teadus käsitlema infoteooria küsimusi.

Mõnikord on mõiste olemuse mõistmiseks kasulik analüüsida selle sõna tähendust, millega seda mõistet tähistatakse. Sõna sisevormi selgitamine ja selle kasutamise ajaloo uurimine võib ootamatult valgustada selle tähendust, mida varjab sõna tavapärane "tehnoloogiline" kasutus ja tänapäevased konnotatsioonid.

Sõna teave sisenes vene keelde Petrine ajastul. See registreeriti esmakordselt 1721. aasta "vaimsetes määrustes" tähenduses "idee, millegi kontseptsioon". (Euroopa keeltes loodi see varem - umbes 14. sajandil.)

Teave on

Sellest etümoloogiast lähtuvalt võib informatsiooniks pidada mis tahes olulist kujumuutust või teisisõnu mis tahes materiaalselt salvestatud jälgi, mis on tekkinud objektide või jõudude koosmõjul ja mida on võimalik mõista. Seetõttu on teave energia muundatud vorm. Infokandja on märk ja selle olemasolu meetodiks tõlgendamine: märgi või märkide jada tähenduse tuvastamine.

Tähenduseks võib olla sündmus, mis on rekonstrueeritud märgist, mis selle esinemise põhjustas (“looduslike” ja tahtmatute märkide puhul, nagu jäljed, tõendid jne), või teade (sfäärile omaste kokkuleppeliste märkide puhul keelest). See on teist tüüpi märgid, mis moodustavad inimkultuuri keha, mis ühe määratluse kohaselt on "pärilikult edastamata teabe kogum".

Teave on

Sõnumid võivad sisaldada teavet faktide või faktide tõlgendamise kohta (ladina keelest interpretatio, interpretation, translation).

Elusolend saab informatsiooni nii meelte kui ka refleksiooni või intuitsiooni kaudu. Teabevahetus subjektide vahel on kommunikatsioon ehk suhtlemine (ladinakeelsest sõnast communicatio, sõnum, ülekanne, mis omakorda tuleneb ladinakeelsest sõnast communico, ühiseks tegema, suhtlema, rääkima, ühendama).

Praktilisest aspektist lähtudes esitatakse info alati sõnumi vormis. Infosõnum on seotud sõnumi allika, sõnumi saaja ja sidekanaliga.

Naastes sõna informatsioon ladinakeelse etümoloogia juurde, proovime vastata küsimusele, mis täpselt on siin vorm antud.

On ilmselge, et esiteks teatud tähendusele, mis, olles algselt vormitu ja väljendamata, eksisteerib vaid potentsiaalselt ja peab olema „ehitatud“, et saada tajutavaks ja edasikantavaks.

Teiseks inimmõistusele, mis on treenitud struktuurselt ja selgelt mõtlema. Kolmandaks ühiskonnale, mis just tänu sellele, et selle liikmed jagavad neid tähendusi ja kasutavad neid koos, saab ühtsuse ja funktsionaalsuse.

Teave on

informatsioon kui väljendatud intelligentne tähendus on teadmine, mida saab salvestada, edastada ja olla aluseks teiste teadmiste genereerimisele. Teadmiste säilitamise (ajaloolise mälu) vormid on mitmekesised: müütidest, kroonikatest ja püramiididest kuni raamatukogude, muuseumide ja arvutiandmebaasideni.

Teave - teave meid ümbritseva maailma, selles toimuvate protsesside kohta, mida elusorganismid tajuvad, juhid masinad ja muud infosüsteemid.

Sõna "teave" on ladina keeles. Oma pika eluea jooksul on selle tähendus läbinud evolutsiooni, kas selle piire laiendades või äärmiselt kitsendades. Alguses tähendas sõna "teave": "esitus", "kontseptsioon", seejärel "teave", "teadete edastamine".

Viimastel aastatel on teadlased otsustanud, et sõna "informatsioon" tavaline (üldtunnustatud) tähendus on liiga elastne ja ebamäärane, ning andnud sellele järgmise tähenduse: "sõnumi kindluse mõõt".

Teave on

Infoteooria tõi ellu praktika vajadused. Selle esinemine on seotud tööd Claude Shannoni "Suhtlemise matemaatiline teooria", mis ilmus 1946. aastal. Infoteooria põhialused põhinevad paljude teadlaste saadud tulemustel. 20. sajandi teiseks pooleks kihas maakera edastatavast infost, mis jooksis mööda telefoni- ja telegraafikaableid ning raadiokanaleid. Hiljem ilmusid elektroonilised arvutid – infoprotsessorid. Ja selleks ajaks oli infoteooria põhiülesanne ennekõike kommunikatsioonisüsteemide efektiivsuse tõstmine. Vahendite, süsteemide ja sidekanalite kavandamise ja käitamise raskus seisneb selles, et disaineri ja inseneride jaoks ei piisa probleemi lahendamisest füüsilisest ja energeetilisest vaatenurgast. Nendest vaatenurkadest võib süsteem olla kõige arenenum ja ökonoomsem. Kuid ülekandesüsteemide loomisel on oluline pöörata tähelepanu sellele, kui palju teavet seda ülekandesüsteemi läbib. Infot saab ju kvantitatiivselt mõõta, loendada. Ja sellistes arvutustes toimivad nad kõige tavalisemal viisil: nad abstraheerivad sõnumi tähendusest, nagu nad loobuvad meile kõigile tuttavate aritmeetiliste operatsioonide konkreetsusest (kahe õuna ja kolme õuna lisamiselt numbrite liitmise poole). üldiselt: 2 + 3).

Teadlased ütlesid, et nad "eirasid täielikult inimeste hinnangut teabele." Näiteks 100-tähelisele järjestikusele seeriale omistavad nad teabe teatud tähenduse, pööramata tähelepanu sellele, kas sellel teabel on mõtet ja kas sellel on omakorda mõtet praktilises rakenduses. Kvantitatiivne lähenemine on infoteooria kõige arenenum haru. Selle definitsiooni järgi sisaldab 100 tähest koosnev kogum – 100 täheline fraas ajalehest, Shakespeare’i näidend või Einsteini teoreem – täpselt sama palju teavet.

See teabekoguse määratlus on äärmiselt kasulik ja praktiline. See vastab täpselt sideinseneri ülesandele, kes peab edastama kogu esitatud telegrammis sisalduva teabe, olenemata selle teabe väärtusest adressaadi jaoks. Suhtluskanal on hingetu. Edastussüsteemi jaoks on oluline üks: edastada teatud aja jooksul vajalik kogus teavet. Kuidas arvutada info hulka konkreetses sõnumis?

Teave on

Infohulga hindamine põhineb tõenäosusteooria seaduspärasustel, täpsemalt määratakse see läbi tõenäosused sündmused. See on arusaadav. Sõnum omab väärtust ja kannab informatsiooni ainult siis, kui me saame sellest teada sündmuse tulemusest, mis on olemuselt juhuslik, kui see on mingil määral ootamatu. Teade juba teadaoleva kohta ei sisalda ju mingit infot. Need. Kui keegi helistab sulle näiteks telefonile ja ütleb: "Päeval on hele ja öösel pime", siis üllatab selline teade vaid absurdsusega, et öelda midagi ilmselget ja kõigile teada, mitte uudiseid, mida see sisaldab. Teine asi on näiteks võistluse tulemus. Kes tuleb esimesena? Tulemust on siin raske ennustada.Mida juhuslikumad tulemused on meid huvitaval sündmusel, seda väärtuslikum on sõnum selle tulemuse kohta, seda rohkem on teavet. Sõnum sündmuse kohta, millel on ainult kaks võrdselt võimalikku tulemust, sisaldab ühte teabeühikut, mida nimetatakse bitiks. Infoühiku valik ei ole juhuslik. Seda seostatakse levinuima binaarse kodeerimise viisiga edastamise ja töötlemise ajal. Proovime vähemalt kõige lihtsustatud kujul ette kujutada informatsiooni kvantitatiivse hindamise üldpõhimõtet, mis on kogu infoteooria nurgakivi.

Teame juba, et teabe hulk sõltub sellest tõenäosused sündmuse teatud tulemused. Kui sündmusel, nagu teadlased ütlevad, on kaks võrdselt tõenäolist tulemust, tähendab see, et kumbki tulemus on võrdne 1/2-ga. See on tõenäosus, et mündi viskamisel tekib pea või saba. Kui sündmusel on kolm võrdselt tõenäolist tulemust, on igaühe tõenäosus 1/3. Pange tähele, et kõigi tulemuste tõenäosuste summa on alati võrdne ühega: lõppude lõpuks üks kõigist võimalikest tulemustest kindlasti ilmneb. Sündmusel, nagu te ise mõistate, võivad olla ebavõrdselt tõenäolised tagajärjed. Nii et jalgpallimatšis tugeva ja nõrga meeskonna vahel on tugeva meeskonna võidu tõenäosus suur – näiteks 4/5. viike on palju vähem, näiteks 3/20. Lüüasaamise tõenäosus on väga väike.

Selgub, et teabe hulk on teatud olukorra ebakindluse vähendamise mõõdupuu. Sidekanalite kaudu edastatakse erinevas koguses teavet ja kanalit läbiva teabe hulk ei saa olla suurem kui selle läbilaskevõime. Ja selle määrab see, kui palju infot siit ajaühikus läbib. Jules Verne’i romaani “Saladuslik saar” üks kangelasi, ajakirjanik Gideon Spillett, teatas telefonikomplekt peatükist piiblist, et tema konkurendid ei saaks telefoniteenust kasutada. Sel juhul oli kanal täielikult laetud ja teabe hulk oli võrdne nulliga, kuna abonendile edastati talle teadaolev teave. See tähendab, et kanal töötas jõude, edastades rangelt määratletud arvu impulsse ilma neid millegagi koormamata. Samal ajal, mida rohkem teavet iga teatud arv impulsse kannab, seda rohkem kasutatakse kanali mahtu. Seetõttu tuleb info targalt kodeerida, sõnumite edastamiseks leida säästlik, varukeel.

Teave "sõelutakse" läbi kõige põhjalikumalt. Telegraafis on sageli esinevad tähed, tähekombinatsioonid, isegi terved fraasid esindatud lühema nullide ja ühtede hulgaga, harvemini esinevaid aga pikema hulgaga. Juhul, kui koodsõna pikkust vähendatakse sageli esinevate sümbolite puhul ja suurendatakse harva esinevate sümbolite puhul, räägivad nad teabe tõhusast kodeerimisest. Kuid praktikas juhtub sageli, et kõige hoolikama “sõelumise” tulemusel tekkinud kood on mugav ja ökonoomne, võib häirete tõttu sõnumit moonutada, mida sidekanalites kahjuks alati juhtub: heli moonutused telefonis, atmosfääri häired, pildi moonutamine või tumenemine televisioonis, edastusvead telegraaf. See interferents või, nagu eksperdid seda nimetavad, müra, ründab teavet. Ja see toob kaasa kõige uskumatumad ja loomulikult ebameeldivamad üllatused.

Seetõttu on teabe edastamise ja töötlemise usaldusväärsuse suurendamiseks vaja kasutusele võtta lisamärgid - omamoodi kaitse moonutuste eest. Need – need lisasümbolid – ei kanna sõnumi tegelikku sisu, need on üleliigsed. Infoteooria seisukohalt on liiasus kõik, mis muudab keele värvikaks, paindlikuks, varjundirikkaks, mitmetahuliseks, mitmeväärtuslikuks. Kui üleliigne on sellisest vaatenurgast Tatjana kiri Oneginile! Kui palju teavet on selles lühikese ja arusaadava sõnumi jaoks “Ma armastan sind”! Ja kui informatiivselt täpsed on käsitsi joonistatud sildid, on arusaadav kõigile, kes täna metroosse sisenevad, kus teadete sõnade ja fraaside asemel on lakoonilised sümboolsed sildid, mis näitavad: "Sissepääs", "Väljumine".

Sellega seoses on kasulik meenutada kuulsa Ameerika teadlase Benjamin Franklini kunagi räägitud anekdooti kübarameistrist, kes kutsus sõbrad viidaprojekti arutama. See pidi joonistama märgile mütsi ja kirjutama: "John Thompson , mütsivalmistaja, valmistab ja müüb mütse sularaha eest. Üks mu sõber märkas, et sõnad "sularaha eest" raha" on ebavajalikud – selline meeldetuletus oleks solvav ostja. Teisele jäi ka sõna “müüb” üleliigseks, sest on ütlematagi selge, et kübarsepp müüb mütse ega anna neid tasuta ära. Kolmas arvas, et sõnad “kübarsepp” ja “teeb mütse” on tarbetu tautoloogia ning viimased sõnad visati välja. Neljas soovitas välja visata ka sõna “kübarategija” – maalitud müts ütleb selgelt, kes on John Thompson. Lõpuks kinnitas viies, et eest ostja ei olnud absoluutselt vahet, kas kübarameistri nimi oli John Thompson või muul viisil, ja tegi ettepaneku sellest näidustustest loobuda, nii et lõpuks ei jäänud sildile peale mütsi midagi. Muidugi, kui inimesed kasutaksid ainult selliseid koode, ilma sõnumites liiasuseta, oleksid kõik "teabevormid" - raamatud, aruanded, artiklid - äärmiselt lühikesed. Kuid nad kaotaksid selguse ja ilus.

Teabe saab jagada tüüpideks erinevate kriteeriumide järgi: ausalt öeldes: tõene ja vale;

tajumise teel:

Visuaalne - nägemisorganite poolt tajutav;

Kuulmis - tajutav kuulmisorganite poolt;

Taktiilne – tajutav kombatavate retseptorite poolt;

Haistmisvõime – tajub haistmisretseptorid;

Maitsmismeel – tajutav maitsemeeltega.

esitlusvormi järgi:

Tekst – edastatakse keele lekseemide tähistamiseks mõeldud sümbolite kujul;

Numbriline - matemaatilisi tehteid tähistavate numbrite ja märkide kujul;

Graafika - piltide, objektide, graafikute kujul;

Heli – keelelekseemide suuline või salvestatud edastamine kuulmisvahenditega.

eesmärgi järgi:

Mass – sisaldab triviaalset informatsiooni ja opereerib enamikule ühiskonnast arusaadava mõistekogumiga;

Spetsiaalne - sisaldab konkreetset mõistete kogumit; kasutamisel edastatakse teavet, mis ei pruugi olla arusaadav suuremale osale ühiskonnast, kuid on vajalik ja arusaadav kitsas sotsiaalses rühmas, kus seda teavet kasutatakse;

Salajane - edastatakse kitsale inimeste ringile ja suletud (kaitstud) kanalite kaudu;

Isiklik (privaatne) - teabe kogum isiku kohta, mis määrab elanikkonna sotsiaalse staatuse ja sotsiaalse suhtluse tüübid.

väärtuse järgi:

Relevant - teave, mis on antud ajahetkel väärtuslik;

Usaldusväärne – moonutamata saadud teave;

Arusaadav - teave, mis on väljendatud neile, kellele see on mõeldud, arusaadavas keeles;

Täielik – õige otsuse või arusaamise tegemiseks piisav teave;

Kasulik - teabe kasulikkuse määrab teabe saanud subjekt sõltuvalt selle kasutamise võimaluste ulatusest.

Teabe väärtus erinevates teadmiste valdkondades

Infoteoorias arendatakse tänapäeval palju süsteeme, meetodeid, lähenemisviise ja ideid. Küll aga usuvad teadlased, et tänapäevastele lisanduvad uued infoteooria suunad ja tekivad uued ideed. Oma eelduste õigsuse tõestuseks toovad nad välja teaduse "elava", areneva olemuse, viidates, et infoteooria juurutatakse üllatavalt kiiresti ja kindlalt kõige erinevamatesse inimteadmiste valdkondadesse. Infoteooria on tunginud füüsikasse, keemiasse, bioloogiasse, meditsiinisse, filosoofiasse, lingvistikasse, pedagoogikasse, majandusse, loogikasse, tehnikateadustesse ja esteetikasse. Asjatundjate endi hinnangul on kommunikatsiooniteooria ja küberneetika vajadustest tulenevalt tekkinud infodoktriin ületanud nende piirid. Ja nüüd võib-olla on meil õigus rääkida teabest kui teaduslikust kontseptsioonist, mis annab teadlaste kätte teoreetilise ja teabemeetodi, mille abil saab tungida paljudesse teadustesse elusa ja eluta looduse, ühiskonna kohta, mis mitte ainult võimaldab vaadata kõiki probleeme uuest vaatenurgast, aga ka näha seda, mida pole veel nähtud. Seetõttu on mõiste “informatsioon” meie ajal laialt levinud, muutudes osaks sellistest mõistetest nagu infosüsteem, infokultuur, isegi infoeetika.

Paljud teadusharud kasutavad infoteooriat, et tuua esile vanades teadustes uusi suundi. Nii tekkisid näiteks infogeograafia, infoökonoomika ja infoõigus. Kuid mõiste "teave" on omandanud äärmiselt suure tähtsuse seoses uusima arvutitehnoloogia arengu, vaimse töö automatiseerimise, uute kommunikatsiooni- ja infotöötlusvahendite väljatöötamise ning eriti arvutiteaduse tekkega. Infoteooria üks olulisemaid ülesandeid on teabe olemuse ja omaduste uurimine, selle töötlemise meetodite loomine, eelkõige väga mitmesuguse kaasaegse teabe muutmine arvutiprogrammideks, mille abil automatiseeritakse. toimub vaimne töö - omamoodi intelligentsuse tugevdamine ja seega ka ühiskonna intellektuaalsete ressursside arendamine.

Sõna “informatsioon” tuleb ladinakeelsest sõnast informatio, mis tähendab informatsiooni, selgitust, sissejuhatust. Mõiste “informatsioon” on informaatikakursusel põhiline, kuid seda ei ole võimalik defineerida teiste, “lihtsamate” mõistete kaudu. “Informatsiooni” mõistet kasutatakse erinevates teadustes ja igas teaduses kasutatakse mõistet “informatsioon” info” on seotud erinevate mõistesüsteemidega. Teave bioloogias: Bioloogia uurib elusloodust ja mõistet "informatsioon" seostatakse elusorganismide sobiva käitumisega. Elusorganismides edastatakse ja salvestatakse teavet erineva füüsilise olemusega (DNA seisundiga) objektide abil, mida peetakse bioloogilise tähestiku märkideks. Geneetiline teave pärandub ja talletatakse kõigis elusorganismide rakkudes. Filosoofiline lähenemine: informatsioon on interaktsioon, refleksioon, tunnetus. Küberneetiline lähenemine: teave on omadused juht sideliini kaudu edastatav signaal.

Info roll filosoofias

Informatsiooni kui materiaalse maailma kategooria, mõiste, omaduse varajastes definitsioonides domineeris pidevalt subjektiivse traditsionalism. Informatsioon eksisteerib väljaspool meie teadvust ja saab meie tajus peegelduda ainult interaktsiooni tulemusena: peegeldus, lugemine, vastuvõtmine signaali, stiimuli kujul. Informatsioon ei ole materiaalne, nagu kõik mateeria omadused. Informatsioon seisneb järgmises järjekorras: mateeria, ruum, aeg, süsteemsus, funktsioon jne, mis on objektiivse reaalsuse formaliseeritud peegelduse põhimõisted selle jaotuses ja muutlikkuses, mitmekesisuses ja ilmingutes. Informatsioon on mateeria omadus ja peegeldab vastasmõju kaudu selle omadusi (olek või võime suhelda) ja kogust (mõõte).

Materiaalsest vaatenurgast on informatsioon materiaalses maailmas olevate objektide järjekord. Näiteks tähtede järjekord paberilehel teatud reeglite järgi on kirjalik teave. Mitmevärviliste punktide järjekord paberilehel teatud reeglite järgi on graafiline teave. Nootide järjestus on muusikaline teave. Geenide järjestus DNA-s on pärilik teave. Bittide järjekord arvutis on arvutiteave jne. ja nii edasi. Teabevahetuse läbiviimiseks on vajalik vajalike ja piisavate tingimuste olemasolu.

Teave on

Vajalikud tingimused:

Vähemalt kahe erineva materiaalse või mittemateriaalse maailma objekti olemasolu;

Ühise vara olemasolu objektide vahel, mis võimaldab neid teabe kandjana tuvastada;

Konkreetse omaduse olemasolu objektides, mis võimaldab neil objekte üksteisest eristada;

Ruumiomaduse olemasolu, mis võimaldab määrata objektide järjekorda. Näiteks kirjaliku teabe paigutus paberil on paberi spetsiifiline omadus, mis võimaldab tähti järjestada vasakult paremale ja ülalt alla.

Piisab vaid ühest tingimusest: informatsiooni äratundmisvõimelise subjekti olemasolu. See on inimene ja inimühiskond, loomade, robotite jne ühiskonnad. Infosõnum konstrueeritakse objektide koopiate valimise alusel ja paigutades need objektid ruumi teatud järjekorras. Teabeteate pikkus on määratletud kui alusobjektide koopiate arv ja seda väljendatakse alati täisarvuna. Tuleb eristada infoteate pikkust, mida mõõdetakse alati täisarvudes, ja infosõnumis sisalduva teadmise hulka, mida mõõdetakse tundmatus mõõtühikus. Matemaatilisest vaatenurgast on teave täisarvude jada, mis on kirjutatud vektorisse. Numbrid on teabebaasi objekti number. Vektorit nimetatakse infoinvariantiks, kuna see ei sõltu alusobjektide füüsilisest olemusest. Sama infosõnumit saab väljendada tähtede, sõnade, lausete, failide, piltide, nootide, laulude, videoklippide, kõigi eelnimetatute mis tahes kombinatsioonidena.

Teave on

Info roll füüsikas

informatsioon on informatsioon ümbritseva maailma kohta (objekt, protsess, nähtus, sündmus), mis on transformatsiooni objektiks (sh salvestamine, edastamine jne) ja mida kasutatakse käitumise arendamiseks, otsuste tegemiseks, juhtimiseks või õppimiseks.

Teabe iseloomulikud tunnused on järgmised:

See on kaasaegse tootmise kõige olulisem ressurss: see vähendab vajadust maa, tööjõu, kapitali järele ning vähendab tooraine ja energia tarbimist. Näiteks kui teil on võimalus oma faile arhiveerida (st teil on selline teave), ei pea te kulutama raha uute diskettide ostmisele.

Teave äratab uued lavastused ellu. Näiteks laserkiire leiutamine oli laser(optiliste) ketaste tekke ja tootmise ajendiks;

Teave on kaup ja teave ei lähe pärast müüki kaotsi. Seega, kui üliõpilane räägib semestri jooksul oma sõbrale infot tunniplaani kohta, ei kaota ta neid andmeid enda jaoks;

Teave lisab väärtust teistele ressurssidele, eelkõige tööjõule. Tõepoolest, kõrgharidusega töötajat hinnatakse rohkem kui keskharidusega töötajat.

Nagu definitsioonist järeldub, on teabega alati seotud kolm mõistet:

Teabeallikaks on see ümbritseva maailma element (objekt, nähtus, sündmus), mille teave on teisenemise objekt. Seega on infoallikaks, mille käesoleva õpiku lugeja praegu saab, arvutiteadus kui inimtegevuse valdkond;

Teabe omandaja on ümbritseva maailma element, mis kasutab teavet (käitumise arendamiseks, otsuste tegemiseks, juhtimiseks või õppimiseks). Selle teabe ostja on lugeja ise;

Signaal on materiaalne andmekandja, mis salvestab teabe selle edastamiseks allikast vastuvõtjale. Sel juhul on signaal oma olemuselt elektrooniline. Kui õpilane võtab selle juhendi raamatukogust, on sama teave paberil. Olles õpilase läbi lugenud ja meelde jätnud, omandab teave õpilase mällu “salvestades” teise kandja - bioloogilise.

Signaal on selle vooluringi kõige olulisem element. Selle esitamise vorme, aga ka selles sisalduva teabe kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid omadusi, mis on olulised teabe hankija jaoks, käsitletakse õpiku selles osas pikemalt. Arvuti kui peamise tööriista, mis kaardistab infoallika signaaliks (joonisel link 1) ja “toob” signaali info vastuvõtjani (joonisel link 2) põhiomadused on toodud arvuti rubriigis. . Ühendusi 1 ja 2 rakendavate ning teabeprotsessi moodustavate protseduuride ülesehitust käsitletakse teabeprotsessi osas.

Materiaalse maailma objektid on pidevas muutumises, mida iseloomustab energiavahetus objekti ja keskkonna vahel. Ühe objekti oleku muutus toob alati kaasa mõne teise keskkonnaobjekti oleku muutumise. Seda nähtust, olenemata sellest, kuidas, millised olekud ja millised objektid on muutunud, võib pidada signaali edastamiseks ühelt objektilt teisele. Objekti oleku muutmist sellele signaali edastamisel nimetatakse signaali registreerimiseks.

Signaal või signaalide jada moodustab sõnumi, mida saab vastuvõtja ühel või teisel kujul, aga ka ühes või teises mahus tajuda. Teave füüsikas on termin, mis üldistab kvalitatiivselt mõisteid "signaal" ja "sõnum". Kui signaale ja sõnumeid saab kvantifitseerida, siis võime öelda, et signaalid ja sõnumid on teabe mahu mõõtühikud. Sõnumit (signaali) tõlgendavad erinevad süsteemid erinevalt. Näiteks järjestikused pikad ja kaks lühikest piiksu on morsekoodi terminoloogias täht de (või D), BIOS-i terminoloogias auhinnafirmalt on see videokaardi rike.

Teave on

Info roll matemaatikas

Matemaatikas on infoteooria (matemaatiline kommunikatsiooniteooria) rakendusmatemaatika osa, mis defineerib informatsiooni mõiste, selle omadused ja loob andmeedastussüsteemidele piiravad seosed. Infoteooria põhiharud on lähtekoodi (compression coding) ja kanali (mürakindel) kodeerimine. Matemaatika on midagi enamat kui teadusdistsipliin. See loob ühtse keele kogu teadusele.

Matemaatika uurimisobjektiks on abstraktsed objektid: arv, funktsioon, vektor, hulk jt. Pealegi tuuakse enamik neist sisse aksiomaatiliselt (aksioom), s.t. ilma igasuguse seoseta teiste mõistetega ja ilma igasuguse määratluseta.

Teave on

teave ei kuulu matemaatika uurimise hulka. Sõna "teave" kasutatakse aga matemaatika terminites - eneseteave ja vastastikune informatsioon, mis on seotud informatsiooniteooria abstraktse (matemaatilise) osaga. Kuid matemaatilises teoorias seostatakse mõiste "teave" eranditult abstraktsete objektidega - juhuslike muutujatega, samas kui kaasaegses teabeteoorias käsitletakse seda mõistet palju laiemalt - kui materiaalsete objektide omadust. Seos nende kahe identse termini vahel on vaieldamatu. Just juhuslike arvude matemaatilist aparaati kasutas infoteooria autor Claude Shannon. Ta ise peab mõiste “informatsioon” all silmas midagi fundamentaalset (taandamatut). Shannoni teooria eeldab intuitiivselt, et teabel on sisu. Teave vähendab üldist ebakindlust ja teabe entroopiat. Info hulk on mõõdetav. Siiski hoiatab ta teadlasi oma teooria mõistete mehaanilise ülekandmise eest teistele teadusvaldkondadele.

"Infoteooria rakendamise võimaluste otsimine teistes teadusvaldkondades ei taandu terminite triviaalsele ülekandmisele ühest teadusvaldkonnast teise, see otsimine toimub pikas uute hüpoteeside püstitamise ja nende eksperimentaalse testimise protsessis. .” K. Shannon.

Teave on

Info roll küberneetikas

Küberneetika rajaja Norbert Wiener rääkis sellisest teabest:

informatsioon ei ole mateeria ega energia, informatsioon on informatsioon." Kuid teabe põhimääratlus, mille ta andis mitmes oma raamatus, on järgmine: informatsioon on sisu tähistus, mille me saame välismaailmast, selle protsessi käigus. kohandades meid ja meie tundeid.

Informatsioon on küberneetika põhimõiste, nii nagu majandusteave on majandusküberneetika põhimõiste.

Selle mõiste määratlusi on palju, need on keerulised ja vastuolulised. Ilmselgelt on põhjus selles, et küberneetikat kui nähtust uurivad erinevad teadused ja küberneetika on neist kõige noorem. Informatsiooni uuritakse sellistes teadustes nagu juhtimisteadus, matemaatika, geneetika ja massimeedia teooria (trükk, raadio, televisioon), arvutiteadus, mis tegeleb teadusliku ja tehnilise informatsiooni probleemidega jne. Viimasel ajal on filosoofid näidanud üles suurt huvi teabeprobleemide vastu: nad kalduvad pidama teavet mateeria üheks peamiseks universaalseks omaduseks. peegelduse mõistega. Kõikide informatsiooni mõiste tõlgenduste juures eeldab see kahe objekti olemasolu: teabe allikas ja teabe hankija (vastuvõtja) Teabe ülekandmine ühelt teisele toimub signaalide abil, mis üldiselt öeldes ei pruugi olla selle tähendusega füüsilist seost: see suhtlus määratakse kokkuleppega. Näiteks veche kella helistamine tähendas, et väljakule tuli koguneda, aga neile, kes sellest käsust ei teadnud, ta mingit infot ei edastanud.

Veche kella olukorras teab signaali tähenduse kokkuleppes osaleja, et hetkel võib olla kaks alternatiivi: veche koosolek toimub või mitte. Või infoteooria keeles on ebakindlal sündmusel (veche) kaks tulemust. Vastuvõetud signaal viib ebakindluse vähenemiseni: inimene teab nüüd, et sündmusel (õhtul) on ainult üks tulemus – see toimub. Kui aga oli ette teada, et kohtumine toimub just sellisel ja sellisel kellaajal, ei teatanud kell midagi uut. Sellest järeldub, et mida vähem tõenäoline (s.t ootamatum) on sõnum, seda rohkem infot see sisaldab ja vastupidi, mida suurem on tulemuse tõenäosus enne sündmuse toimumist, seda vähem infot see sisaldab. Umbes sama arutluskäik tehti ka 40ndatel. XX sajand statistilise ehk “klassikalise” teabeteooria tekkeni, mis määratleb informatsiooni mõiste sündmuse toimumise kohta teadmise ebakindluse vähendamise meetme kaudu (seda mõõtu nimetati entroopiaks). Selle teaduse algallikateks olid N. Wiener, K. Shannon ja nõukogude teadlased A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov jt. Nad suutsid tuletada matemaatilised seadused teabehulga mõõtmiseks ja sellest tulenevalt sellised mõisted nagu kanali maht ja ., salvestusmaht. I. seadmete jne, mis oli võimas stiimul küberneetika kui teaduse ja elektroonilise arvutustehnoloogia kui küberneetika saavutuste praktilise rakenduse arendamiseks.

Mis puudutab teabe väärtuse ja kasulikkuse määramist vastuvõtja jaoks, siis on veel palju lahendamata ja ebaselget. Kui lähtuda majandusjuhtimise ja seega ka majandusküberneetika vajadustest, siis võib informatsiooni defineerida kui kogu seda informatsiooni, teadmisi ja sõnumeid, mis aitavad lahendada konkreetset juhtimisprobleemi (st vähendada selle tulemuste ebakindlust). Siis avanevad mõned võimalused info hindamiseks: see on kasulikum, väärtuslikum, mida varem või vähemaga kulud viib probleemi lahenduseni. Info mõiste on lähedane andmete mõistele. Nende vahel on aga erinevus: andmed on signaalid, millest on vaja veel infot ammutada Andmetöötlus on nende viimine selleks sobivasse vormi.

Nende allikast vastuvõtjale ülekandmise ja teabena tajumise protsessi võib pidada kolme filtri läbimiseks:

Füüsiline ehk statistiline (puht kvantitatiivne piiramine kanali läbilaskevõimele, olenemata andme sisust, s.t. süntaktika seisukohalt);

Semantiline (valik nendest andmetest, mis on vastuvõtjale arusaadavad, st vastavad tema teadmiste tesaurusele);

Pragmaatiline (arusaadava teabe hulgast valik, mis on antud probleemi lahendamiseks kasulik).

See on selgelt näidatud diagrammil, mis on võetud E. G. Yasini majandusteabe raamatust. Vastavalt sellele eristatakse keeleprobleemide uurimisel kolme aspekti – süntaktilist, semantilist ja pragmaatilist.

Sisu järgi jaguneb informatsioon sotsiaalpoliitiliseks, sotsiaal-majanduslikuks (sh majandusinfo), teaduslikuks ja tehniliseks jne. Üldiselt on teabe liigitusi palju, need põhinevad erinevatel alustel. Reeglina konstrueeritakse andmete klassifikatsioonid mõistete läheduse tõttu samamoodi. Näiteks jagatakse teave staatiliseks (konstantseks) ja dünaamiliseks (muutujaks) ning andmed konstantseks ja muutuvaks. Teine jaotus on esmane, tuletatud, väljundinformatsioon (samamoodi klassifitseeritakse ka andmeid). Kolmas jaotus on I. kontrollimine ja teavitamine. Neljandaks – üleliigne, kasulik ja vale. Viiendaks - täielik (pidev) ja valikuline. See Wieneri idee annab otsese viite info objektiivsusele, s.t. selle olemasolu looduses on sõltumatu inimese teadvusest (taju).

Teave on

Kaasaegne küberneetika defineerib objektiivset teavet kui materiaalsete objektide ja nähtuste objektiivset omadust tekitada mitmesuguseid olekuid, mis aine fundamentaalsete interaktsioonide kaudu kanduvad ühelt objektilt (protsessilt) teisele ja jäävad selle struktuuri. Materiaalset süsteemi käsitletakse küberneetikas kui objektide kogumit, mis ise võivad olla erinevates olekutes, kuid igaühe oleku määravad süsteemi teiste objektide olekud.

Teave on

Looduses esindavad paljud süsteemi olekud teavet; olekud ise esindavad esmast koodi ehk lähtekoodi. Seega on iga materiaalne süsteem teabeallikas. Küberneetika defineerib subjektiivset (semantilist) informatsiooni kui sõnumi tähendust või sisu.

Info roll arvutiteaduses

Teaduse teema on andmed: nende loomise, säilitamise, töötlemise ja edastamise meetodid. Sisu (ka: "sisu" (kontekstis), "saidi sisu") on termin, mis tähistab igat tüüpi teavet (nii teksti kui ka multimeedia – pildid, heli, video), mis moodustab sisu (visualiseeritud, külastaja jaoks, sisu). ) veebisaidil. Seda kasutatakse teabe mõiste, mis moodustab lehe/saidi (koodi) sisemise struktuuri, eraldamiseks sellest, mis lõpuks ekraanil kuvatakse.

Sõna “informatsioon” tuleb ladinakeelsest sõnast informatio, mis tähendab informatsiooni, selgitust, sissejuhatust. Mõiste “informatsioon” on informaatikakursusel põhiline, kuid seda ei ole võimalik defineerida teiste, “lihtsamate” mõistete kaudu.

Teabe määramiseks võib eristada järgmisi lähenemisviise:

Traditsiooniline (tavaline) - arvutiteaduses kasutatav: teave on teave, teadmised, sõnumid asjade seisu kohta, mida inimene tajub välismaailmast meelte (nägemine, kuulmine, maitse, lõhn, puudutus) abil.

Tõenäosuslik - kasutatakse teabeteoorias: teave on teave keskkonna objektide ja nähtuste, nende parameetrite, omaduste ja oleku kohta, mis vähendab nende kohta käivate teadmiste ebakindlust ja ebatäielikkust.

Informatsiooni säilitatakse, edastatakse ja töödeldakse sümboolses (märgi)vormis. Sama teavet saab esitada erineval kujul:

Märgikirjutamine, mis koosneb erinevatest märkidest, mille hulgas eristatakse sümboolseid teksti, numbrite, erimärkide kujul. tegelased; graafiline; tabel jne;

žestide või signaalide kujul;

Suuline verbaalne vorm (vestlus).

Teave esitatakse keeli kasutades märgisüsteemidena, mis on üles ehitatud kindla tähestiku alusel ja millel on reeglid märkidega toimingute tegemiseks. Keel on spetsiifiline märgisüsteem teabe esitamiseks. Olemas:

Loomulikud keeled on kõnekeeled suulises ja kirjalikus vormis. Mõnel juhul võib kõnekeele asendada näoilmete ja žestide keelega, erimärkide keelega (näiteks liiklusviidad);

Ametlikud keeled on erikeeled inimtegevuse erinevate valdkondade jaoks, mida iseloomustavad rangelt fikseeritud tähestik ning rangemad grammatika ja süntaksi reeglid. See on muusika keel (noodid), matemaatika keel (numbrid, matemaatilised sümbolid), arvusüsteemid, programmeerimiskeeled jne. Iga keele aluseks on tähestik – sümbolite/märkide kogum. Tähestiku sümbolite koguarvu nimetatakse tavaliselt tähestiku võimsuseks.

Infokandja on meedium või füüsiline keha teabe edastamiseks, säilitamiseks ja taasesitamiseks. (Need on elektri-, valgus-, soojus-, heli-, raadio signaalid, magnet- ja laserkettad, trükitud väljaanded, fotod jne)

Infoprotsessid on protsessid, mis on seotud teabe vastuvõtmise, salvestamise, töötlemise ja edastamisega (st teabega tehtavad toimingud). Need. Need on protsessid, mille käigus muutub teabe sisu või selle esitusvorm.

Infoprotsessi tagamiseks on vajalik infoallikas, suhtluskanal ja info ostja. Allikas edastab (saadab) teavet ja vastuvõtja võtab seda vastu (tajub). Edastatud teave liigub signaali (koodi) abil allikast vastuvõtjani. Signaali muutmine võimaldab teil saada teavet.

Olles ümberkujundamise ja kasutamise objekt, iseloomustavad teavet järgmised omadused:

Süntaks on omadus, mis määrab teabe esitamise viisi andmekandjal (signaalis). Seega esitatakse see teave elektroonilisel meedial kindlat fonti kasutades. Siin saab arvesse võtta ka selliseid teabe esitamise parameetreid nagu fondi stiil ja värv, selle suurus, reavahe jne. Vajalike parameetrite süntaktiliste omadustena valimine on ilmselgelt määratud teisendusmeetodiga. Näiteks halva nägemisega inimese jaoks on oluline kirja suurus ja värv. Kui plaanite selle teksti skanneri kaudu arvutisse sisestada, on paberi suurus oluline;

Semantika on omadus, mis määrab teabe tähenduse kui signaali vastavust tegelikule maailmale. Seega peitub “arvutiteaduse” signaali semantika varem antud definitsioonis. Semantikaks võib pidada mingit informatsiooni hankijale teadaolevat kokkulepet selle kohta, mida iga signaal tähendab (nn interpretatsioonireegel). Näiteks õpib algaja autojuht signaalide semantikat, uurib liiklusreegleid, õpib liiklusmärke (antud juhul on märgid ise signaalid). Sõnade (signaalide) semantikat õpib võõrkeele õpilane. Võime öelda, et arvutiteaduse õpetamise mõte on uurida erinevate signaalide semantikat – selle distsipliini põhimõistete olemust;

Pragmaatika on omadus, mis määrab teabe mõju omandaja käitumisele. Seega on selle õpiku lugejani jõudnud info pragmaatika vähemalt informaatika eksami edukas sooritamine. Tahaks uskuda, et selle teose pragmaatika sellega ei piirdu ning see on kasulik lugeja edasiõppimiseks ja erialaseks tegevuseks.

Teave on

Tuleb märkida, et süntaksi poolest erinevad signaalid võivad olla sama semantikaga. Näiteks signaalid “arvuti” ja “arvuti” tähendavad elektroonilist seadet teabe teisendamiseks. Sel juhul räägime tavaliselt signaali sünonüümist. Teisest küljest võib ühel signaalil (s.o ühe süntaktilise omadusega teave) olla tarbijate jaoks erinev pragmaatika ja erinev semantika. Seega tähendab „telliskivina“ tuntud ja väga spetsiifilise semantikaga („sissesõit keelatud“) liiklusmärk autojuhi jaoks sissesõidukeeldu, kuid ei avalda jalakäijale mõju. Samal ajal võib “võtme” signaalil olla erinev semantika: kõrgklahv, vedruvõti, võti luku avamiseks, võti, mida arvutiteaduses kasutatakse signaali kodeerimiseks, et kaitsta seda volitamata juurdepääsu eest (s. sel juhul räägitakse signaali homonüümiast). On signaale - antonüüme, millel on vastupidine semantika. Näiteks "külm" ja "kuum", "kiire" ja "aeglane" jne.

Arvutiteaduse õppeaineks on andmed: nende loomise, säilitamise, töötlemise ja edastamise meetodid. Ja andmetesse salvestatud teave ise, selle tähenduslik tähendus, pakub huvi infosüsteemide kasutajatele, kes on erinevate teaduste ja tegevusalade spetsialistid: arst on huvitatud meditsiinilisest teabest, geoloog on huvitatud geoloogilisest teabest, ärimees. on huvitatud äriinfost jne. (Eelkõige on arvutiteadlane huvitatud andmetega töötamise teabest).

Semiootika – infoteadus

Informatsiooni ei saa ette kujutada ilma selle vastuvõtmise, töötlemise, edastamiseta jne, see tähendab väljaspool infovahetuse raamistikku. Kõik infovahetuse toimingud viiakse läbi sümbolite või märkide kaudu, mille abil üks süsteem teist mõjutab. Seetõttu on põhiliseks informatsiooni uurivaks teaduseks semiootika – teadus märkide ja märgisüsteemide kohta looduses ja ühiskonnas (märkide teooria). Igast teabevahetuse aktist võib leida kolm “osalejat”, kolm elementi: märk, objekt, mida see tähistab, ja märgi saaja (kasutaja).

Sõltuvalt vaadeldavate elementide vahelistest suhetest jaguneb semiootika kolmeks osaks: süntaktika, semantika ja pragmaatika. Süntaktika uurib märke ja nendevahelisi suhteid. Samas abstraheerub see märgi sisust ja selle praktilisest tähendusest vastuvõtja jaoks. Semantika uurib märkide ja nendega tähistatavate objektide vahelist suhet, abstraheerides samas märkide vastuvõtjast ja viimase väärtusest: tema jaoks. On selge, et objektide semantilise esituse mustrite uurimine märkides on võimatu ilma süntaktikaga uuritud märgisüsteemide üldisi ehitusmustreid arvesse võtmata ja kasutamata. Pragmaatika uurib märkide ja nende kasutajate vahelisi suhteid. Pragmaatika raames uuritakse kõiki tegureid, mis eristavad üht infovahetusakti teisest, kõiki küsimusi teabe kasutamise praktilistest tulemustest ja selle väärtusest vastuvõtja jaoks.

Sel juhul mõjutavad paratamatult paljud aspektid märkide suhetes üksteisega ja objektidega, mida nad tähistavad. Seega vastavad semiootika kolm osa kolmele abstraktsioonitasemele (distraktsioonile) konkreetsete infovahetusaktide tunnustest. Informatsiooni uurimine kogu selle mitmekesisuses vastab pragmaatilisele tasemele. Eemaldades teabe vastuvõtjalt tähelepanu, jättes ta tähelepanu alt välja, liigume edasi selle uurimise juurde semantilisel tasandil. Märkide sisust abstraheerimisega kandub info analüüs üle süntaktika tasandile. Seda semiootika peamiste osade läbitungimist, mis on seotud erinevate abstraktsioonitasemetega, saab kujutada diagrammi "Kolm semiootika sektsiooni ja nende omavaheline seos" abil. Informatsiooni mõõtmine toimub vastavalt kolmes aspektis: süntaktiline, semantiline ja pragmaatiline. Vajaduse selliste erinevate mõõtmetega teabe järele, nagu allpool näidatud, määrab projekteerimispraktika ja ettevõtted infosüsteemide toimimine. Vaatleme tüüpilist tootmissituatsiooni.

Vahetuse lõpus koostab objektiplaneerija tootmisgraafiku andmed. Need andmed sisestatakse ettevõtte teabe- ja arvutuskeskusesse (ICC), kus neid töödeldakse, ja väljastatakse juhtidele aruannete kujul tootmise hetkeseisu kohta. Saadud andmete põhjal teeb töökoja juhataja otsuse muuta tootmisplaan järgmiseks planeerituks või võtta kasutusele muud korralduslikud meetmed. Ilmselgelt sõltub kaupluse juhataja jaoks kokkuvõttes sisalduva teabe hulk sellest, kui suur on selle kasutamisest otsuste tegemisel saadud majanduslik mõju, kui kasulik oli saadud teave. Kohaplaneerija jaoks määrab samas sõnumis sisalduva teabe koguse selle vastavuse täpsusega saidi tegelikule olukorrale ja teatatud faktide üllatavuse astmega. Mida ootamatumad need on, mida varem peate neist juhtkonda teavitama, seda rohkem teavet selles sõnumis on. ICC töötajate jaoks on infot kandva sõnumi märkide arv ja pikkus ülimalt olulised, sest just see määrab arvutiseadmete ja sidekanalite laadimisaja. Samal ajal ei huvita neid praktiliselt ei teabe kasulikkus ega teabe semantilise väärtuse kvantitatiivne mõõt.

Tootmisjuhtimissüsteemi korraldamisel ja otsuste valikumudelite ehitamisel kasutame loomulikult sõnumite informatiivsuse mõõdikuna info kasulikkust. Süsteemi ehitamisel raamatupidamine ja aruandlus, mis annab suuniseid tootmisprotsessi edenemise kohta, tuleks saadud teabe uudsusena võtta teabehulga mõõt. Ettevõte Samad protseduurid teabe mehaaniliseks töötlemiseks nõuavad sõnumite mahu mõõtmist töödeldud märkide arvu kujul. Need kolm põhimõtteliselt erinevat lähenemist teabe mõõtmisel ei ole vastuolus ega üksteist välistavad. Vastupidi, erineval skaalal infot mõõtes võimaldavad need iga sõnumi infosisu terviklikumalt ja terviklikumalt hinnata ning tõhusamalt korrastada tootmisjuhtimise süsteemi. Tabava väljendi järgi prof. MITTE. Kobrinsky, kui rääkida ratsionaalsest infovoogude ettevõttest, on teabe kogus, uudsus ja kasulikkus omavahel samavõrd seotud kui tootmises olevate toodete kogus, kvaliteet ja maksumus.

Informatsioon materiaalses maailmas

informatsioon on üks mateeriaga seotud üldmõisteid. Teave eksisteerib igas materiaalses objektis erinevate olekute kujul ja kandub objektilt objektile nende vastasmõju käigus. Info olemasolu kui mateeria objektiivne omadus tuleneb loogiliselt aine teadaolevatest fundamentaalsetest omadustest - struktuurist, pidevast muutumisest (liikumisest) ja materiaalsete objektide vastasmõjust.

Aine struktuur avaldub terviklikkuse sisemise tükeldamisena, elementide loomuliku ühendamise korrana terviku sees. Teisisõnu, mis tahes materiaalne objekt, mis pärineb metauniversumi (Suur Paugu) subatomilisest osakesest tervikuna, on omavahel seotud alamsüsteemide süsteem. Tänu pidevale liikumisele, mida mõistetakse laiemas tähenduses kui ruumis liikumist ja arengut ajas, muudavad materiaalsed objektid oma olekuid. Objektide olekud muutuvad ka suhtlemisel teiste objektidega. Materiaalse süsteemi ja kõigi selle alamsüsteemide olekute kogum esindab teavet süsteemi kohta.

Rangelt võttes on määramatuse, lõpmatuse ja struktuuri omaduste tõttu objektiivse teabe hulk mis tahes materiaalses objektis lõpmatu. Seda teavet nimetatakse täielikuks. Siiski on võimalik eristada struktuuritasemeid lõplike olekukogumitega. Teavet, mis eksisteerib struktuuritasandil piiratud arvu olekutega, nimetatakse privaatseks. Privaatse teabe puhul on teabe kvantiteedi mõiste mõistlik.

Ülaltoodud esitlusest on loogiline ja lihtne valida infohulga mõõtühik. Kujutagem ette süsteemi, mis võib olla ainult kahes võrdselt tõenäolises olekus. Määrame ühele neist koodi “1” ja teisele “0”. See on minimaalne teabe hulk, mida süsteem võib sisaldada. See on teabe mõõtühik ja seda nimetatakse bitiks. Infohulga mõõtmiseks on ka teisi, raskemini määratletavaid meetodeid ja ühikuid.

Sõltuvalt meediumi materiaalsest vormist on teavet kahte peamist tüüpi - analoogne ja diskreetne. Analoogteave muutub aja jooksul pidevalt ja võtab väärtusi väärtuste kontiinumist. Diskreetne teave muutub teatud ajahetkedel ja võtab väärtused teatud väärtuste komplektist. Iga materiaalne objekt või protsess on esmane teabeallikas. Kõik selle võimalikud olekud moodustavad teabe lähtekoodi. Olekute hetkeväärtus on esitatud selle koodi sümbolina ("tähena"). Selleks, et informatsioon saaks vastuvõtjana ühelt objektilt teisele edastada, on vaja, et oleks mingisugune vahematerjal, mis allikaga suhtleb. Sellised kandjad looduses on reeglina kiiresti levivad lainestruktuuri protsessid - kosmiline, gamma- ja röntgenkiirgus, elektromagnetilised ja helilained, gravitatsioonivälja potentsiaalid (ja võib-olla veel avastamata lained). Kui elektromagnetkiirgus interakteerub objektiga neeldumise või peegelduse tulemusena, muutub selle spekter, s.t. mõne lainepikkuse intensiivsus muutub. Ka helivõnke harmoonilised muutuvad objektidega suhtlemisel. Teave edastatakse ka mehaanilise interaktsiooni kaudu, kuid mehaaniline interaktsioon toob reeglina kaasa suuri muutusi objektide struktuuris (kuni nende hävimiseni) ja teave on tugevalt moonutatud. Teabe moonutamist selle edastamise ajal nimetatakse desinformatsiooniks.

Lähteinformatsiooni ülekandmist meediumi struktuuri nimetatakse kodeerimiseks. Sel juhul teisendatakse lähtekood kandjakoodiks. Meediumit, mille lähtekood on sellele kandevkoodi kujul üle kantud, nimetatakse signaaliks. Signaali vastuvõtjal on oma võimalike olekute komplekt, mida nimetatakse vastuvõtja koodiks. Signaal, mis suhtleb vastuvõtva objektiga, muudab selle olekut. Signaali koodi muundamist vastuvõtja koodiks nimetatakse dekodeerimiseks.Info edastamist allikast vastuvõtjale võib käsitleda informatsiooni interaktsioonina. Teabe interaktsioon erineb põhimõtteliselt teistest interaktsioonidest. Kõigis muudes materiaalsete objektide vastasmõjudes toimub aine ja (või) energia vahetus. Sel juhul kaotab üks objektidest aine või energia ja teine ​​saab selle juurde. Seda interaktsiooni omadust nimetatakse sümmeetriaks. Info interaktsiooni käigus saab vastuvõtja informatsiooni, kuid allikas ei kaota seda. Info interaktsioon on asümmeetriline Objektiivne informatsioon ise ei ole materiaalne, see on mateeria omadus, nagu struktuur, liikumine ja eksisteerib materiaalsel kandjal oma koodide kujul.

Teave eluslooduse kohta

Loodus on keeruline ja mitmekesine. Selles sisalduva teabe allikad ja vastuvõtjad on elusorganismid ja nende rakud. Organismil on mitmeid omadusi, mis eristavad teda elututest materiaalsetest objektidest.

Põhiline:

Pidev aine-, energia- ja teabevahetus keskkonnaga;

Ärrituvus, keha võime tajuda ja töödelda teavet keskkonna ja keha sisekeskkonna muutuste kohta;

Erutuvus, võime reageerida stiimulitele;

Iseorganiseerumine, mis väljendub muutustena kehas, et kohaneda keskkonnatingimustega.

Organismil, mida peetakse süsteemiks, on hierarhiline struktuur. See struktuur organismi enda suhtes jaguneb sisemisteks tasanditeks: molekulaarne, rakuline, elunditasand ja lõpuks organism ise. Organism aga interakteerub ka organismiliste elusüsteemide kohal, mille tasanditeks on populatsioon, ökosüsteem ja kogu elusloodus tervikuna (biosfäär). Kõigi nende tasandite vahel ei ringle mitte ainult aine ja energia, vaid ka info vood.Info vastasmõju eluslooduses toimub samamoodi nagu elutus looduses. Samal ajal on elusloodus evolutsiooni käigus loonud väga erinevaid teabe allikaid, kandjaid ja vastuvõtjaid.

Reaktsioon välismaailma mõjudele avaldub kõigis organismides, kuna selle põhjuseks on ärrituvus. Kõrgemates organismides on väliskeskkonnaga kohanemine kompleksne tegevus, mis on efektiivne vaid piisavalt täieliku ja õigeaegse keskkonnainfo korral. Väliskeskkonnast tuleva teabe vastuvõtjad on nende meeleorganid, mille hulka kuuluvad nägemine, kuulmine, haistmine, maitse, kompimine ja vestibulaaraparaat. Organismide sisestruktuuris on arvukalt närvisüsteemiga seotud sisemisi retseptoreid. Närvisüsteem koosneb neuronitest, mille protsessid (aksonid ja dendriidid) on analoogsed infoedastuskanalitega. Peamised elundid, mis selgroogsetel teavet salvestavad ja töötlevad, on seljaaju ja aju. Vastavalt meelte omadustele võib keha tajutavat teavet liigitada nägemis-, kuulmis-, maitse-, haistmis- ja puutetundlikuks.

Kui signaal jõuab inimsilma võrkkestani, ergastab see selle koostisrakke erilisel viisil. Rakkude närviimpulsid edastatakse aksonite kaudu ajju. Aju mäletab seda tunnet oma neuronite teatud seisundite kombinatsioonina. (Näidet jätkab rubriigis “Inimühiskonna teave”). Infot akumuleerides loob aju oma struktuurile ümbritseva maailma ühendatud infomudeli. Eluslooduses on infot vastuvõtvale organismile oluline omadus selle kättesaadavus. Infohulk, mida inimese närvisüsteem on võimeline tekstide lugemisel ajju saatma, on ligikaudu 1 bitt 1/16 sekundi kohta.

Teave on

Organismide uurimist teeb keeruliseks nende keerukus. Struktuuri kui matemaatilise hulga abstraktsioon, mis on vastuvõetav elututele objektidele, on elusorganismile vaevalt vastuvõetav, sest enam-vähem adekvaatse organismi abstraktse mudeli loomiseks on vaja arvestada kõigi hierarhilistega. selle struktuuri tasemed. Seetõttu on teabehulga mõõtu kehtestada keeruline. Struktuuri komponentide vahelisi seoseid on väga raske kindlaks teha. Kui on teada, milline organ on infoallikas, siis mis on signaal ja mis vastuvõtja?

Enne arvutite tulekut kasutas elusorganismide uurimisega tegelev bioloogia ainult kvalitatiivset, s.o. kirjeldavad mudelid. Kvalitatiivses mudelis on peaaegu võimatu arvestada struktuuri komponentide vahelisi infoseoseid. Elektrooniline arvutustehnoloogia on võimaldanud bioloogilistes uuringutes rakendada uusi meetodeid, eelkõige masinmodelleerimise meetodit, mis hõlmab kehas toimuvate teadaolevate nähtuste ja protsesside matemaatilist kirjeldamist, lisades neile hüpoteesid mõne tundmatu protsessi kohta ja arvutades välja võimaliku käitumise. organismi mustrid. Saadud valikuid võrreldakse organismi tegeliku käitumisega, mis võimaldab kindlaks teha püstitatud hüpoteeside tõesuse või vääruse. Sellised mudelid võivad arvestada ka teabe interaktsiooni. Infoprotsessid, mis tagavad elu enda olemasolu, on äärmiselt keerulised. Ja kuigi intuitiivselt on selge, et see omadus on otseselt seotud organismi ehitust puudutava täieliku informatsiooni kujunemise, säilitamise ja edastamisega, tundus selle nähtuse abstraktne kirjeldamine mõnda aega võimatu. Selle omaduse olemasolu tagavad infoprotsessid on aga osaliselt selgunud läbi geneetilise koodi dešifreerimise ja erinevate organismide genoomide lugemise.

Informatsioon inimühiskonnas

Aine areng liikumisprotsessis on suunatud materiaalsete objektide struktuuri keerulisemaks muutmisele. Üks keerulisemaid struktuure on inimese aju. See on seni ainus meile teadaolev struktuur, millel on omadus, mida inimene ise nimetab teadvuseks. Informatsioonist rääkides peame mõtlevate olenditena a priori silmas seda, et informatsioonil on lisaks oma kohalolekule vastuvõetavate signaalide kujul ka mingi tähendus. Moodustades oma mõtetes mudeli ümbritsevast maailmast selle objektide ja protsesside omavahel seotud mudelite kogumina, kasutab inimene pigem semantilisi mõisteid kui teavet. Tähendus on iga nähtuse olemus, mis ei kattu iseendaga ja seob selle tegelikkuse laiema kontekstiga. Sõna ise viitab otseselt sellele, et teabe semantilist sisu saavad moodustada ainult mõtlevad teabe vastuvõtjad. Inimühiskonnas ei ole määrav informatsioon ise, vaid selle semantiline sisu.

Näide (jätkub). Pärast sellist aistingut omistab inimene objektile mõiste "tomat" ja selle olekule mõiste "punane värv". Lisaks fikseerib tema teadvus seose: “tomat” - “punane”. See on vastuvõetud signaali tähendus. (Näide jätkus selles jaotises allpool). Teadvuse aluseks on aju võime luua tähenduslikke mõisteid ja seoseid nende vahel. Teadvust võib käsitleda kui ümbritseva maailma isearenenud semantilist mudelit Tähendus ei ole informatsioon. Teave eksisteerib ainult materiaalsel andmekandjal. Inimese teadvust peetakse ebaoluliseks. Tähendus eksisteerib inimmõistuses sõnade, piltide ja aistingute kujul. Inimene suudab sõnu hääldada mitte ainult valjusti, vaid ka "iseendale". Samuti võib ta luua (või meeles pidada) pilte ja aistinguid "oma meeles". Sellele tähendusele vastavat infot saab ta aga hankida rääkides või sõnu kirjutades.

Teave on

Näide (jätkub). Kui sõnad "tomat" ja "punane" on mõistete tähendus, siis kus on teave? teave sisaldub ajus selle neuronite teatud seisundite kujul. See sisaldub ka nendest sõnadest koosnevas trükitekstis ja kolmebitise binaarkoodiga tähtede kodeerimisel on selle kogus 120 bitti. Kui sõnad kõva häälega välja öelda, on infot palju rohkem, aga tähendus jääb samaks. Visuaalne pilt kannab endas kõige rohkem informatsiooni. See kajastub isegi folklooris - "parem on üks kord näha kui sada korda kuulda." Sel viisil taastatud teavet nimetatakse semantiliseks teabeks, kuna see kodeerib mõne esmase teabe (semantika) tähenduse. Kui inimene on kuulnud (või näinud) fraasi, mida inimene ei oska, saab ta teavet, kuid ei suuda selle tähendust kindlaks teha. Seetõttu on info semantilise sisu edastamiseks vajalikud mingid kokkulepped allika ja vastuvõtja vahel signaalide semantilise sisu osas, s.t. sõnad Sellised kokkulepped on võimalik saavutada suhtlemise kaudu. Suhtlemine on inimühiskonna eksisteerimise üks olulisemaid tingimusi.

Kaasaegses maailmas on informatsioon üks olulisemaid ressursse ja samal ajal inimühiskonna arengu üks edasiviivaid jõude. Materiaalses maailmas, eluslooduses ja inimühiskonnas toimuvaid infoprotsesse uurivad (või vähemalt võtavad arvesse) kõik teadusharud filosoofiast turunduseni. Teadusuuringute probleemide keerukuse suurenemine on toonud kaasa vajaduse meelitada neid lahendama suuri teadlasi erinevatelt erialadelt. Seetõttu on peaaegu kõik allpool käsitletud teooriad interdistsiplinaarsed. Ajalooliselt tegelevad teabe enda uurimisega kaks keerulist teadusharu – küberneetika ja arvutiteadus.

Kaasaegne küberneetika on multidistsiplinaarne tööstusele teadus, mis uurib väga keerulisi süsteeme, näiteks:

Inimühiskond (sotsiaalne küberneetika);

Majandus (majandusküberneetika);

Elusorganism (bioloogiline küberneetika);

Inimese aju ja selle funktsioon on teadvus (tehisintellekt).

Eelmise sajandi keskel teadusena kujunenud arvutiteadus eraldus küberneetikast ja tegeleb semantilise informatsiooni hankimise, säilitamise, edastamise ja töötlemise meetodite uurimisega. Mõlemad need tööstusele kasutada mitmeid aluseks olevaid teaduslikke teooriaid. Nende hulka kuuluvad teabeteooria ja selle osad - kodeerimise teooria, algoritmiteooria ja automaatide teooria. Info semantilise sisu uurimine põhineb teaduslike teooriate kogumil üldnimetuse semiootika all Infoteooria on kompleksne, peamiselt matemaatiline teooria, mis sisaldab informatsiooni otsimise, edastamise, säilitamise ja klassifitseerimise meetodite kirjeldamist ja hindamist. Käsitleb infomeediat abstraktse (matemaatilise) komplekti elementidena ja meediumitevahelisi interaktsioone elementide paigutamise viisiks selles komplektis. Selline lähenemine võimaldab infokoodi formaalselt kirjeldada ehk defineerida abstraktset koodi ja uurida seda matemaatilisi meetodeid kasutades. Nendes uuringutes kasutab ta tõenäosusteooria, matemaatilise statistika, lineaaralgebra, mänguteooria ja muid matemaatilisi teooriaid.

Selle teooria aluse pani 1928. aastal Ameerika teadlane E. Hartley, kes määras teatud kommunikatsiooniprobleemide korral teabehulga mõõdu. Hiljem arendas teooriat oluliselt edasi Ameerika teadlane K. Shannon, Vene teadlased A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov jt. Kaasaegne infoteooria sisaldab selliseid sektsioone nagu kodeerimise teooria, algoritmiteooria, digitaalsete automaatide teooria (vt allpool) ja mõned teised. On ka alternatiivseid teabeteooriaid, näiteks poolakate poolt välja pakutud "Kvalitatiivne infoteooria". teadlane M. Mazur.Iga inimene on algoritmi mõistega tuttav, isegi teadmata. Siin on näide mitteametlikust algoritmist: „Lõika tomatid ringideks või viiludeks. Asetage nendesse hakitud sibul, valage taimeõli, seejärel puistake peeneks hakitud paprikaga ja segage. Enne söömist puista peale soola, pane salatikaussi ja kaunista peterselliga.» (Tomatisalat).

Esimesed aritmeetiliste ülesannete lahendamise reeglid inimkonna ajaloos töötas välja üks kuulsaid antiikaja teadlasi Al-Khorezmi 9. sajandil pKr. Tema auks nimetatakse formaliseeritud reegleid mis tahes eesmärgi saavutamiseks algoritmideks.Algoritmide teooria teemaks on leida meetodid efektiivsete (sh universaalsete) infotöötluse arvutus- ja juhtimisalgoritmide konstrueerimiseks ja hindamiseks. Selliste meetodite põhjendamiseks kasutab algoritmide teooria infoteooria matemaatilist aparaati.Kaasaegne teaduslik kontseptsioon algoritmidest kui infotöötlusmeetoditest võeti kasutusele E. Posti ja A. Turingi töödes 20. sajandi 20. aastatel (Turing masin). Algoritmide teooria arendamisel andsid suure panuse vene teadlased A. Markov (Markovi normaalalgoritm) ja A. Kolmogorov Automaaditeooria on teoreetilise küberneetika haru, mis uurib reaalselt olemasolevate või põhimõtteliselt võimalike diskreetset informatsiooni töötlevate seadmete matemaatilisi mudeleid. diskreetsetel ajahetkedel.

Automaadi mõiste tekkis algoritmide teoorias. Kui arvutusülesannete lahendamiseks on mingid universaalsed algoritmid, siis peavad olema ka seadmed (ehkki abstraktsed) selliste algoritmide realiseerimiseks. Tegelikult on algoritmide teoorias vaadeldav abstraktne Turingi masin samal ajal mitteametlikult määratletud automaat. Selliste seadmete ehitamise teoreetiline põhjendus on automaatide teooria teema.Automaatide teoorias kasutatakse matemaatiliste teooriate aparatuuri - algebrat, matemaatilist loogikat, kombinatoorset analüüsi, graafiteooriat, tõenäosusteooriat jne Automaatide teooria koos algoritmide teooriaga , on elektrooniliste arvutite ja automatiseeritud juhtimissüsteemide loomise peamine teoreetiline alus Semiootika on teaduslike teooriate kompleks, mis uurib märgisüsteemide omadusi. Kõige olulisemad tulemused on saavutatud semiootika – semantika harus. Semantika uurimise teemaks on teabe semantiline sisu.

Märgisüsteemiks loetakse konkreetsete või abstraktsete objektide (märkide, sõnade) süsteemi, millest igaühega seostub teatud tähendus. Teoreetiliselt on tõestatud, et selliseid võrdlusi saab olla kaks. Esimest tüüpi vastavus määrab otseselt materiaalse objekti, mida see sõna tähistab, ja seda nimetatakse denotatsiooniks (või mõnes töös nominendiks). Teist tüüpi vastavus määrab märgi (sõna) tähenduse ja seda nimetatakse mõisteks. Samas uuritakse selliseid võrdluste omadusi nagu “tähendus”, “tõde”, “defineeritavus”, “järgimine”, “tõlgendus” jne Uurimiseks kasutatakse matemaatilise loogika ja matemaatilise lingvistika aparaati Ideed semantika, mille visandasid 19. sajandil G. V. Leibniz ja F de Saussure, sõnastanud ja arendanud C. Pierce (1839-1914), C. Morris (s. 1901), R. Carnap (1891-1970) jne. teooria peamiseks saavutuseks on semantilise analüüsi aparaadi loomine, mis võimaldab esitada loomulikus keeles teksti tähendust kirje kujul mõnes formaliseeritud semantilises (semantilises) keeles Semantiline analüüs on seadmete loomise aluseks. (programmid) masintõlkeks ühest loomulikust keelest teise.

Teave salvestatakse, edastades selle mõnele füüsilisele andmekandjale. Materiaalsele andmekandjale salvestatud semantilist teavet nimetatakse dokumendiks. Inimkond õppis teavet salvestama väga kaua aega tagasi. Kõige iidsemad teabe salvestamise vormid kasutasid objektide paigutust - kestad ja kivid liival, sõlmed köiel. Nende meetodite oluline edasiarendus oli kirjutamine – sümbolite graafiline kujutamine kivil, savil, papüürusel ja paberil. Selle suuna arendamisel oli suur tähtsus leiutis raamatute trükkimine. Inimkond on oma ajaloo jooksul kogunud tohutul hulgal teavet raamatukogudesse, arhiividesse, perioodikaväljaannetesse ja muudesse kirjalikesse dokumentidesse.

Praegu on eriti oluliseks muutunud teabe salvestamine kahendmärkide jadade kujul. Nende meetodite rakendamiseks kasutatakse mitmesuguseid salvestusseadmeid. Need on teabesalvestussüsteemide keskne lüli. Lisaks neile kasutatakse sellistes süsteemides teabe otsimise vahendeid (otsingumootorit), teabe hankimise vahendeid (info- ja võrdlussüsteemid) ja teabe kuvamise vahendeid (väljundseade). Vastavalt teabe eesmärgile moodustatud infosüsteemidest moodustuvad andmebaasid, andmepangad ja teadmistebaasi.

Semantilise teabe edastamine on selle ruumilise edastamise protsess allikast vastuvõtjale (adressaadile). Inimene õppis teavet edastama ja vastu võtma isegi varem kui seda salvestama. Kõne on edastusviis, mida meie kauged esivanemad kasutasid otsekontaktis (vestluses) – kasutame seda ka praegu. Info edastamiseks pikkade vahemaade taha on vaja kasutada palju keerulisemaid infoprotsesse Sellise protsessi läbiviimiseks tuleb info kuidagi vormistada (esitada). Teabe esitamiseks kasutatakse erinevaid märgisüsteeme – etteantud semantiliste sümbolite komplekte: objekte, pilte, loomuliku keele kirjutatud või trükitud sõnu. Semantilist teavet mis tahes objekti, nähtuse või protsessi kohta, mida nende abil esitatakse, nimetatakse sõnumiks.

Ilmselgelt tuleb sõnumi kaugemal edastamiseks edastada teave mingisugusele mobiilsele andmekandjale. Vedajad saavad liikuda läbi ruumi sõidukite abil, nagu juhtub posti teel saadetavate kirjadega. See meetod tagab teabe edastamise täieliku usaldusväärsuse, kuna adressaat saab algse sõnumi, kuid nõuab edastamiseks palju aega. Alates 19. sajandi keskpaigast on laialt levinud teabe edastamise meetodid, mis kasutavad looduslikult levivat infokandjat - elektromagnetilisi vibratsioone (elektrivõnked, raadiolained, valgus). Nende meetodite rakendamine nõuab:

Sõnumis sisalduva teabe esialgne ülekandmine meediumile - kodeerimine;

Selliselt vastuvõetud signaali edastamise tagamine vastuvõtjale spetsiaalse sidekanali kaudu;

Signaali koodi vastupidine teisendamine sõnumikoodiks – dekodeerimine.

Teave on

Elektromagnetiliste andmekandjate kasutamine muudab sõnumi edastamise adressaadile peaaegu hetkeliseks, kuid nõuab täiendavaid meetmeid edastatava teabe kvaliteedi (usaldusväärsuse ja täpsuse) tagamiseks, kuna reaalsed sidekanalid on allutatud loomulikele ja tehislikele häiretele. Andmeedastusprotsessi rakendavad seadmed moodustavad sidesüsteemidest. Sõltuvalt teabe esitamise viisist võib sidesüsteemid jagada märgi (, telefaks), heli (), video- ja kombineeritud süsteemideks (televisioon). Meie aja kõige arenenum sidesüsteem on Internet.

Andmetöötlus

Kuna teave ei ole materiaalne, hõlmab selle töötlemine mitmesuguseid teisendusi. Töötlemisprotsessid hõlmavad mis tahes teabe edastamist kandjalt teisele. Töötlemiseks mõeldud teavet nimetatakse andmeteks. Erinevate seadmete poolt vastuvõetud esmase teabe töötlemise peamine liik on selle muutmine vormiks, mis tagab selle tajumise inimese meeltega. Seega muudetakse röntgenikiirguses saadud fotod ruumist tavalisteks värvifotodeks spetsiaalsete spektrimuundurite ja fotomaterjalide abil. Öönägemisseadmed muudavad infrapuna- (termilistes) kiirtes saadud kujutise nähtavas piirkonnas olevaks pildiks. Mõnede side- ja juhtimisülesannete jaoks on analoogteabe teisendamine vajalik. Sel eesmärgil kasutatakse analoog-digitaal- ja digitaal-analoogsignaali muundureid.

Semantilise teabe töötlemise kõige olulisem liik on teatud sõnumis sisalduva tähenduse (sisu) määramine. Erinevalt esmasest semantilisest teabest sellel puudub statistiline tunnused ehk kvantitatiivne mõõt – kas tähendus on või ei ole. Ja kui palju see on, kui üldse, on võimatu kindlaks teha. Sõnumis sisalduvat tähendust kirjeldatakse tehiskeeles, mis peegeldab lähteteksti sõnade vahelisi semantilisi seoseid. Sellise keele sõnastik, mida nimetatakse tesauruseks, asub sõnumi vastuvõtjas. Sõnade ja fraaside tähendus sõnumis määratakse kindlaks nende määramisega teatud sõna- või fraasirühmadesse, mille tähendus on juba kindlaks tehtud. Seega võimaldab tesaurus määrata sõnumi tähenduse ja samal ajal täieneb uute semantiliste mõistetega. Kirjeldatud teabetöötlusviisi kasutatakse teabeotsingusüsteemides ja masintõlkesüsteemides.

Üks levinumaid infotöötluse liike on arvutusülesannete ja automaatjuhtimise ülesannete lahendamine arvutite abil. Teabe töötlemine toimub alati mingil eesmärgil. Selle saavutamiseks peab olema teada antud eesmärgini viiva teabega seotud toimingute järjekord. Seda protseduuri nimetatakse algoritmiks. Lisaks algoritmile endale on vaja ka mõnda seadet, mis seda algoritmi rakendab. Teadusteooriates nimetatakse sellist seadet automaatiks.Info kõige olulisema tunnusena tuleb märkida, et info interaktsiooni asümmeetria tõttu ilmub info töötlemisel uus info, kuid algne info ei lähe kaduma.

Analoog- ja digitaalne teave

Heli on laine vibratsioon mis tahes keskkonnas, näiteks õhus. Kui inimene räägib, muundatakse kurgu sidemete vibratsioon õhu lainevibratsiooniks. Kui vaadelda heli mitte kui lainet, vaid kui vibratsiooni ühes punktis, siis saab neid vibratsioone kujutada ajas muutuva õhurõhuna. Mikrofoni abil saab tuvastada rõhumuutusi ja teisendada need elektripingeks. Õhurõhk muudetakse elektrilise pinge kõikumiseks.

Selline teisendus võib toimuda erinevate seaduste järgi, enamasti toimub teisendus lineaarse seaduse järgi. Näiteks nii:

U(t)=K(P(t)-P_0),

kus U(t) on elektripinge, P(t) on õhurõhk, P_0 on keskmine õhurõhk ja K on teisendustegur.

Nii elektripinge kui ka õhurõhk on aja jooksul pidevad funktsioonid. Funktsioonid U(t) ja P(t) on informatsioon kurgu sidemete vibratsiooni kohta. Need funktsioonid on pidevad ja sellist infot nimetatakse analoogiks.Muusika on heli erijuht ja seda saab esitada ka mingi aja funktsioonina. See on muusika analoogne esitus. Aga muusikat kirjutatakse üles ka nootidena. Igal noodil on kestus, mis on etteantud kestuse kordne, ja helikõrgus (do, re, mi, fa, salt jne). Kui need andmed teisendada numbriteks, saame muusika digitaalse esituse.

Ka inimkõne on heli erijuht. Seda saab esitada ka analoogkujul. Kuid nagu muusikat saab jaotada nootideks, saab kõne tähtedeks. Kui igale tähele on antud oma numbrite komplekt, siis saame kõne digitaalse esituse Analoog- ja digitaalinfo erinevus seisneb selles, et analooginformatsioon on pidev, digitaalne aga diskreetne Teabe muundumine ühest tüübist teise , olenevalt teisenduse tüübist, nimetatakse seda erinevalt: lihtsalt "teisendamine", näiteks digitaal-analoogmuundamine või analoog-digitaalmuundamine; keerulisi teisendusi nimetatakse "kodeerimiseks", näiteks delta kodeerimine, entroopia kodeerimine; Karakteristikute, nagu amplituud, sagedus või faas, vahelist teisendamist nimetatakse "modulatsiooniks", näiteks amplituud-sagedusmodulatsiooniks, impulsi laiuse modulatsiooniks.

Teave on

Tavaliselt on analoogteisendused üsna lihtsad ja neid saab hõlpsasti käsitseda erinevate inimeste leiutatud seadmetega. Magnetofon muudab filmil magnetiseerituse heliks, diktofon filmil heli magnetiseerimiseks, videokaamera filmil valguse, ostsilloskoop elektripinge või voolu pildiks jne. Analooginformatsiooni digitaalseks teisendamine on palju keerulisem. Masin ei saa teha mõningaid muudatusi või õnnestub suurte raskustega. Näiteks kõne teisendamine tekstiks või kontserdi salvestise muutmine noodideks ja isegi oma olemuselt digitaalseks esituseks: paberil olevat teksti on masinal väga raske teisendada arvutimälus olevaks samaks tekstiks.

Teave on

Miks siis kasutada teabe digitaalset esitust, kui see on nii keeruline? Digitaalse teabe peamine eelis analoogteabe ees on mürakindlus. See tähendab, et teabe kopeerimise käigus kopeeritakse digitaalset teavet sellisena, nagu see on, seda saab kopeerida peaaegu lõpmatu arv kordi, samal ajal kui analoogteave muutub kopeerimise käigus mürarikkaks ja selle kvaliteet halveneb. Tavaliselt saab analoogteavet kopeerida mitte rohkem kui kolm korda Kui teil on kahe kassetiga helisalvesti, saate teha järgmise katse: proovige sama lugu mitu korda kassetilt kassetile ümber kirjutada; pärast mõnda sellist uuesti salvestamist märkate, kui palju on salvestuskvaliteet halvenenud. Kassetil olev teave salvestatakse analoogsel kujul. Muusikat saad mp3-vormingus ümber kirjutada nii mitu korda kui soovid ja muusika kvaliteet ei halvene. Mp3-failis olev teave salvestatakse digitaalselt.

Teabe hulk

Inimene või mõni muu teabe vastuvõtja, olles saanud infokillu, lahendab teatud ebakindluse. Võtame näitena sama puu. Kui nägime puud, lahendasime mitu ebakindlust. Saime teada puu kõrgust, puu tüüpi, lehestiku tihedust, lehtede värvi ja kui tegemist oli viljapuuga, siis nägime vilju peal, kui küpsed jne. Enne puu vaatamist me seda kõike ei teadnud, pärast puu vaatamist lahendasime ebakindluse – saime infot.

Kui läheme välja heinamaale ja vaatame seda, saame teistsuguse teabe, kui suur on heinamaa, kui kõrge on muru ja mis värvi on muru. Kui bioloog läheb sellele samale heinamaale, saab ta muuhulgas teada: millised murusordid niidul kasvavad, mis heinamaa tüüp see on, ta näeb, millised lilled on õitsenud, millised on kohe õitsema, kas heinamaa sobib lehmade karjatamiseks jne. See tähendab, et ta saab rohkem teavet kui meie, kuna tal oli enne heinamaa vaatamist rohkem küsimusi, lahendab bioloog rohkem ebakindlust.

Teave on

Mida rohkem ebakindlust teabe hankimise käigus lahendati, seda rohkem infot saime. Kuid see on teabe hulga subjektiivne mõõde ja me tahaksime objektiivset mõõdikut. Infohulga arvutamiseks on olemas valem. Meil on teatav määramatus ja meil on N arv määramatuse lahendamise juhtusid ja igal juhul on teatud lahenemise tõenäosus, siis saab saadud teabe hulga arvutada järgmise valemi abil, mille Shannon meile soovitas:

I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), kus

I - info hulk;

N - tulemuste arv;

p_1, p_2,..., p_N on tulemuse tõenäosused.

Teave on

Infohulka mõõdetakse bittides – see on ingliskeelsete sõnade BInary digiT lühend, mis tähendab kahendnumbrit.

Sama tõenäoliste sündmuste korral saab valemit lihtsustada:

I = log_(2)N, kus

I - info hulk;

N on tulemuste arv.

Võtame näiteks mündi ja viskame selle lauale. See maandub kas pea või sabaga. Meil on 2 võrdselt tõenäolist sündmust. Pärast mündi viskamist saime log_(2)2=1 bitti teavet.

Proovime välja selgitada, kui palju teavet saame pärast täringuviskamist. Kuubil on kuus külge – kuus võrdselt tõenäolist sündmust. Saame: log_(2)6 ligikaudu 2,6. Pärast täringu lauale viskamist saime umbes 2,6 bitti teavet.

Tõenäosus, et näeme majast lahkudes Marsi dinosaurust, on üks kümnele miljardile. Kui palju teavet saame Marsi dinosauruse kohta pärast kodust lahkumist?

Left(((1 üle (10^(10))) log_2(1 üle (10^(10))) + vasak(( 1 - (1 üle (10^(10)))) ight) log_2 vasakul(( 1 – (1 üle (10^(10))) ight) umbes 3,4 cdot 10^(-9) bitti.

Oletame, et viskasime 8 münti. Meil on 2^8 mündi langetamise võimalust. See tähendab, et pärast müntide viskamist saame log_2(2^8)=8 bitti informatsiooni.

Kui esitame küsimuse ja saame võrdse tõenäosusega "jah" või "ei" vastuse, siis pärast küsimusele vastamist saame ühe natuke informatsiooni.

Hämmastav on see, et kui rakendame analoogteabele Shannoni valemit, saame lõpmatu hulga informatsiooni. Näiteks võib pinge elektriahela punktis võtta võrdselt tõenäolise väärtuse nullist ühe voltini. Meil olevate tulemuste arv on võrdne lõpmatusega ja asendades selle väärtuse võrdselt tõenäoliste sündmuste valemis, saame lõpmatuse – lõpmatu hulga teavet.

Nüüd näitan teile, kuidas kodeerida "sõda ja rahu", kasutades ainult ühte märki mis tahes metallvardal. Kodeerime kõik tähed ja märgid, mis leiti sõda ja rahu”, kasutades kahekohalisi numbreid – neist peaks meile piisama. Näiteks anname tähele “A” koodi “00”, tähele “B” koodi “01” ja nii edasi, kodeerime kirjavahemärgid, ladina tähed ja numbrid. kodeerime ümber" sõda ja maailm" kasutades seda koodi ja saate pika numbri, näiteks 70123856383901874..., lisage selle numbri ette koma ja null (0,70123856383901874...). Tulemuseks on arv nullist üheni. Paneme risk metallvardale nii, et varda vasaku külje ja selle varda pikkuse suhe on võrdne täpselt meie arvuga. Seega, kui äkki tahame lugeda "sõda ja rahu", siis mõõdame lihtsalt varda vasakut külge riske ja kogu varda pikkus, jagage üks number teisega, hankige number ja kodeerige see uuesti tähtedeks ("00" "A", "01" "B" jne).

Teave on

Tegelikkuses me seda teha ei saa, kuna me ei saa lõpmatu täpsusega pikkusi määrata. Mõned inseneriprobleemid takistavad meil mõõtmiste täpsust suurendada ja kvantfüüsika näitab meile, et pärast teatud piiri hakkavad kvantseadused meid juba segama. Intuitiivselt mõistame, et mida väiksem on mõõtmise täpsus, seda vähem infot saame ning mida suurem on mõõtmistäpsus, seda rohkem infot saame. Shannoni valem ei sobi analooginfo hulga mõõtmiseks, kuid selleks on ka teisi meetodeid, millest on juttu Infoteoorias. Arvutitehnoloogias vastab bitt infokandja füüsikalisele olekule: magnetiseeritud - pole magnetiseeritud, auk on - auk puudub, laetud - laetud, peegeldab valgust - ei peegelda valgust, kõrge elektripotentsiaal - madal elektripotentsiaal. Sel juhul tähistatakse tavaliselt ühte olekut numbriga 0 ja teist numbriga 1. Igasugust informatsiooni saab kodeerida bittide jadaga: tekst, pilt, heli jne.

Biti kõrval kasutatakse sageli väärtust, mida nimetatakse baidiks; see on tavaliselt 8 bitti. Ja kui bitt võimaldab valida ühe võrdselt tõenäolise variandi kahe võimaliku hulgast, siis on bait 1 256-st (2^8). Teabehulga mõõtmiseks kasutatakse ka suuremaid ühikuid:

1 KB (üks kilobait) 210 baiti = 1024 baiti

1 MB (üks megabait) 210 KB = 1024 KB

1 GB (üks gigabait) 210 MB = 1024 MB

Tegelikkuses tuleks tegurite 10^3, 10^6 ja 10^9 puhul kasutada SI eesliiteid kilo-, mega-, giga-, kuid ajalooliselt on olnud tava kasutada tegureid kahe astmega.

Shannoni bitt ja arvutitehnoloogias kasutatav bitt on samad, kui tõenäosus, et arvutibitis null või üks ilmub, on võrdsed. Kui tõenäosused pole võrdsed, siis info hulk Shannoni järgi muutub väiksemaks, nägime seda Marsi dinosauruse näitel. Arvutiteabe kogus annab teabe koguse ülemise hinnangu. Lenduv mälu lähtestatakse pärast sellele toite andmist tavaliselt mõne väärtusega, näiteks kõik ühed või kõik nullid. On selge, et pärast mälule toidet pole seal teavet, kuna mälurakkude väärtused on rangelt määratletud, pole ebakindlust. Mälu võib salvestada teatud hulga teavet, kuid pärast sellele toite andmist pole selles teavet.

Desinformatsioon on vaenlasele või äripartnerile sihilikult edastatav valeinformatsioon sõjaliste operatsioonide tõhusamaks läbiviimiseks, koostööks, infolekke ja lekke suuna kontrollimiseks, musta turu potentsiaalsete klientide tuvastamiseks Samuti on desinformatsioon (ka valeinformatsioon) protsess. teabega manipuleerimine, näiteks: kellegi eksitamine, esitades mittetäielikku teavet või täielikku, kuid enam mittevajalikku teavet, moonutades konteksti, moonutades osa teabest.

Sellise mõjutamise eesmärk on alati sama – vastane peab käituma nii, nagu manipuleerija vajab. Sihtmärgi tegevus, kelle vastu desinformatsioon on suunatud, võib seisneda manipuleerijale vajaliku otsuse tegemises või manipulaatorile ebasoodsa otsuse tegemisest keeldumises. Kuid igal juhul on lõplik eesmärk tegevus, mille vastane sooritab.

Desinformatsioon on siis toode inimtegevus, katse luua vale mulje ja vastavalt sellele suruda soovitud tegudele ja/või tegevusetusele.

Teave on

Desinformatsiooni tüübid:

Konkreetse isiku või inimrühma (sh terve rahva) eksitamine;

Manipuleerimine (ühe inimese või inimrühma tegevus);

Avaliku arvamuse kujundamine probleemi või objekti kohta.

Teave on

Valeandmete esitamine pole midagi muud kui otsene petmine, valeandmete esitamine. Manipuleerimine on mõjutamisviis, mille eesmärk on otseselt muuta inimeste tegevuse suunda. Eristatakse järgmisi manipuleerimise tasemeid:

Inimeste peas eksisteerivate ja manipuleerijale kasulike väärtuste (ideede, hoiakute) tugevdamine;

Osaline vaadete muutumine konkreetse sündmuse või asjaolu kohta;

Radikaalne muutus eluhoiakutes.

Avaliku arvamuse kujundamine on ühiskonnas teatud hoiaku kujundamine valitud probleemi suhtes.

Allikad ja lingid

ru.wikipedia.org – tasuta entsüklopeedia Vikipeedia

youtube.com – YouTube'i videomajutus

images.yandex.ua – Yandexi pildid

google.com.ua – Google'i pildid

ru.wikibooks.org – Vikiraamatud

inf1.info – planeedi informaatika

old.russ.ru - Vene ajakiri

shkolo.ru - teabekataloog

5byte.ru - arvutiteaduse veebisait

ssti.ru - Infotehnoloogiad

klgtu.ru – arvutiteadus

informatika.sch880.ru - informaatikaõpetaja O.V. veebisait. Podvintseva

Kultuuriuuringute entsüklopeedia

Küberneetika põhimõiste, samamoodi majanduslik I. majandusküberneetika põhimõiste. Selle mõiste määratlusi on palju, need on keerulised ja vastuolulised. Ilmselgelt on selle põhjuseks see, et I. tegeleb nähtusega... ... Majandus- ja matemaatikasõnastik

teavet- tähendusrikkad andmed. [GOST R ISO 9000 2008] teave Igasugused teadmised probleemse valdkonna objektide, faktide, mõistete jms kohta, mida infosüsteemi kasutajad vahetavad [GOST 34.320 96] teave Teave (sõnumid, andmed)… … Tehniline tõlkija juhend

teavet- ja f. info f., korrus informacyia, lat. informatio selgitus, esitlus. Sõnum, info millegi kohta. BAS 1. Kaitske igal pool ja kõiges monarhide huve täie truudusega, .. kõige eest annan talle otsest teavet Shvymersile... ... Vene keele gallicismide ajalooline sõnastik

teavet- andmed, lähteandmed, teave; teade, teade, teade, teade; pingerida, katamnees, uudised, viide, materjal, aruanne, pressiteade Vene sünonüümide sõnaraamat. info vaata infot Vene keele sünonüümide sõnastik... ... Sünonüümide sõnastik

TEAVE- (teave) Andmed, mis on üksikisikute, ettevõtete või valitsuste käsutuses majandusotsuste tegemisel. Põhimõtteliselt on infot lõpmatult palju; praktikas isegi sellised suured ja keerukad organisatsioonid nagu keskne... ... Majandussõnastik

- (andmed) Arvuti poolt töödeldud, kogutud või väljastatud teave. Äri. Sõnastik. M.: INFRA M, kirjastus Ves Mir. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams jt Peatoimetaja: Ph.D. Osadchaya I.M.. 1998. Teave ... Äriterminite sõnastik

TEAVE- TEAVE, teave, naised. (raamat, ametnik). 1. ainult ühikud Hagi Ch. teavitama. Teave esitatakse õigel tasemel. 2. Teade, mis teavitab asjade seisust või kellegi tegevusest, info millegi kohta. Anna...... Ušakovi seletav sõnaraamat

TEAVE- (ladina keelest informatio tutvustus, selgitus) filosoofias iidsetest aegadest kasutatav mõiste, mis sai hiljuti tänu küberneetika arengule uue, laiema tähenduse, kus see toimib ühe keskse kategooriana... ... Filosoofiline entsüklopeedia

TEAVE- (ladina keelest informatio selgitus, teadlikkus) igasugune teave ja andmed, mis kajastavad objektide looduslikke (bioloogilisi, füüsikalisi jne), sotsiaalseid ja tehnilisi omadusi. süsteemid ja edastatakse heli, graafilise (sh kirjaliku) või muul viisil ilma... ... Füüsiline entsüklopeedia

1) Teave- (ladina keelest informa-tio - teade) - inglise keel. teave; saksa keel Teave. 1. Teade tsp. 2. Teave, mis on salvestamise, töötlemise ja edastamise objektiks.

2) Teave - (ladina keelest informatio - selgitus, esitus) - kõige üldisemal kujul - sõnumite edastamine edastava ja vastuvõtva süsteemi vahel, mis toob kaasa viimaste olekute mitmekesisuse muutumise. Algselt seostati seda mõistet eranditult ühiskonnas kommunikatiivse tegevusega. Hiljem hakati tõdema, et infoprotsessid on omased ka elutule loodusele ja seetõttu võeti see termin vastavate teaduste poolt omaks. I. kõige olulisem omadus on selle kahesus. See eksisteerib ideaalsel kujul ja avaldub materiaalsetes objektides ja märkides. 20-30ndatel. XX sajand I. käsitleti kvaliteeditasemel ilma formaliseeritud mõisteid ja protseduure juurutamata. Eelkõige ilmus rida ajakirjanduslikke töid, milles käsitleti teabe olemust, selle allikaid ja liike, mõju tarbijale, selle omadusi nagu usaldusväärsus, täielikkus, veenvus jne. Juba neil aastatel tekkisid küsimused tõstatati väärtus, praktiline teabe tähtsust. Umbes samast ajast, kuid eriti intensiivselt 40ndate lõpust kujunes välja matemaatika. teooria I. Selle eripära on see, et ta: 1) käsitleb I. ülekandmist tehniliste vahel. süsteemid; 2) tunneb teadetena ära piiratud hulga tähemärke; 3) jätab analüüsist välja nende semantika. Tänu sellistele lihtsustustele oli võimalik tuvastada mitmeid ühiskonnas, elus- ja eluta looduses esinevaid mustreid. Seetõttu on see kontseptsioon pälvinud üldise teadusliku tunnustuse. olek. Semantika välistamine osutus aga liiga tugevaks lihtsustuseks, mis ahendas oluliselt teooria rakendatavust sotsiaalteaduses. protsessid. Peagi püütakse selgitada infoteooria kontseptuaalset aparaati, et kaasata analüüsi ka sõnumite tähendus. Selleks kasutatakse sümboolseid ideid ja meetodeid. loogika ja loogiline semantika, st otsitakse võimalusi süntaktika ühendamiseks. (tõenäosuslik-statistiline) ja semantiline. lähenemisi. Kuid sellel suunal tekkisid ka teatud piirangud, millest pole veel üle saanud. Lisaks loogilis-semantiline. informatsiooni tõlgendamine algab olulistest lihtsustustest, jättes silmist info kasulikkuse.Info üks olulisemaid omadusi on kasulikkus. Teabe väärtuse määramisel lähtutakse selle mõjust süsteemi käitumisele ja süsteemi võimele oma probleeme lahendada." Informatsiooni pragmaatilise aspekti selgitamiseks kasutatakse subjektiivse tõenäosuse kontseptsiooni mõõdupuuna. subjekti kindlustunne konkreetse tulemuse esinemise suhtes. Seega määrab väärtuse selle mõju subjekti enesekindlusele, mis võib olla positiivne või negatiivne. Edasiminek suuruste, teabe tähenduse ja väärtuse määramise teel on veel väike, kuna matemaatika ei suuda arvestada reaalsete protsesside paljude omaduste ja aspektidega. Sõnumi kasulikkuse hindamist mõjutavad oluliselt eesmärgid, hoiakud, kavatsused, huvid, kvalifikatsioon, füüsiline. subjekti olek, kellele see saadeti. Info edastamise protsessid inimeste ja ühiskondade vahel. struktuurid vahendavad süsteeme I. Vaata ka Infoteooria. Lit.: Levidov M. Teave nõukogude ajakirjanduses (probleemi sõnastamise suunas). M., L., 1930; Evladov B.V. Mõned sotsiaalinformatsiooni tunnused//Sotsiaalteaduste metodoloogilistest probleemidest. Novosibirsk, 1969 Yotova L.F. Ühiskonna juhtimine ja sotsiaalne informatsioon // Ühiskonna teaduslik juhtimine. M., 1970. Väljaanne. 4 Ursul A.D. Teave: Metoodilised aspektid. M. 1971; Afanasjev V.G., Ursul A.D. Sotsiaalne teave//probleem. Filosoof 1974, nr 10; Massiinfo nõukogude tööstuslinnas. M., 1980; Semenyuk E.P. Informatiivne lähenemine tegelikkuse mõistmiseks. Kiiev. 1988. eKr. Tolstoi.

3) Teave- - 1) mingi teave, teadmiste kogum; 2) üheks küberneetika mõisteks on suurus, mis on pöördvõrdeline sõnumis käsitletava sündmuse tõenäosuse astmega.

4) Teave- - sõnumite, teabe, andmete edastamise protsess signaalide kaudu edastavate ja vastuvõtvate süsteemide vahel, mis viib viimaste olekute ja toimingute mitmekesisuse muutumiseni.

5) Teave - (ladina keeles informatio - selgitus, esitus, teadlikkus) - üks üldisemaid teaduse mõisteid, mis tähistab mingit teavet, andmekogumit, teadmisi jne. Süsteemi-küberneetilise lähenemisviisi raames käsitletakse teavet iga küberneetilise süsteemi kolme põhiaspekti kontekstis: teave, mis on seotud teatud protsesside kogumi rakendamisega süsteemis välismaailma ja sisekeskkonna peegeldamiseks. süsteem asjakohaste signaalide kogumise, akumuleerimise ja töötlemise kaudu; juhtimisalane, võttes arvesse süsteemi toimimise protsesse, selle liikumise suunda saadud teabe mõjul ja selle eesmärkide saavutamise astet; organisatsiooniline, iseloomustab juhtimissüsteemi enda struktuuri ja täiuslikkuse astet selle usaldusväärsuse, ellujäämise, rakendatud funktsioonide täielikkuse, struktuuri täiuslikkuse ja juhtimisprotsesside rakendamise kuluefektiivsuse osas süsteemis. Ise mõiste "mina". eeldab tavaliselt vähemalt kolme objekti - teabeallika, teabe tarbija ja edastava meediumi - olemasolu. I. ei saa edastada, vastu võtta ega säilitada puhtal kujul. Selle kandja on sõnum. Teade on sündmuse kodeeritud ekvivalent, mis on salvestatud teabeallika poolt ja mida väljendatakse tavapäraste füüsiliste sümbolite jada (tähestiku) abil, moodustades teatud järjestatud hulga. Sõnumite edastamise vahendid on sidekanalid. Sidekanali kaudu saab sõnumeid edastada ainult sellel kanalil vastuvõetaval signaalivormil. Signaal on märk, füüsiline protsess või nähtus, mis levib sidekanalis ja kannab sõnumit mingist sündmusest, vaatlus- või juhtimisobjekti seisundist, juhtimiskäsklustest, juhistest jne. Seega levivad elektrisignaalid elektroonilistes ja elektrilistes ahelates, helisignaalid gaasis, vedelas või tahkes keskkonnas jne. Meediumi (kanali) poolt edastatud ja tarbija poolt vastuvõetud kandesignaalil on viimase jaoks teatud tähendus, mis erineb selle teabe (teate) vastuvõtmise faktist. See saavutatakse allika ja tarbija vahel sõlmitud erikokkulepetega, mille järgi signaali tõlgendatakse, s.o. vastuvõetud signaalist eraldatakse tarbijale arusaadav tähendus. Seega ei tähenda vastuvõetud signaali lihtne füüsiline registreerimine, et teave on saadud allikast, välja arvatud juhul, kui sellest signaalist saadakse tarbijale teadaolevate reeglite abil tähendust. Samas on oluline rõhutada, et signaalil endal ei pruugi olla otsest füüsilist seost sündmuse või nähtusega, mille kohta ta infot edastab. Selles mõttes toimib energia objektide ja nähtuste omadusena tekitada mitmesuguseid olekuid, mis peegelduse kaudu kanduvad üle ühelt objektilt teisele ja on selle struktuuris. Inimese aju võtab meelte kaudu vastu tohutul hulgal informatsiooni I. on mõtlemise põhimaterjal ja kogu vaimse tegevuse aluseks. Infoteooria nurgakiviks on eeldus, et erinevaid sõnumeid, millel on väga erinev sisu ja mis on seotud väga erinevate probleemidega, saab tõlkida ühisesse keelde ning nende sõnumite edastatavat teavet saab kvantitatiivselt mõõta. Sellise kvantitatiivse mõõdiku abil on võimalik hinnata edastatavaid sõnumeid, olenemata nende esitamise vormist. See seisukoht loob objektiivse aluse üldise teadusliku energiateooria ülesehitamiseks.Nii nagu energia mõiste kasutuselevõtt võimaldas käsitleda kõiki loodusnähtusi ühest vaatenurgast, nii ka energia mõiste kasutuselevõtt. üksainus energiakoguse mõõt, võimaldab meil läheneda uuringule ühest üldisest vaatepunktist paljudele protsessidele. Ülekantava energia hulka ja eriti energia mõju vastuvõtjale ei määra selle edastamisele kulutatud energia hulk. Seetõttu on energia üks olulisemaid omadusi selle mitteenergeetiline olemus. Energia kasutamise olemus seisneb selles, et suurte ainemasside käivitamist ning suurte energiahulkade ülekande- ja muundumisprotsesse saab suunata ja juhtida, kasutades väikeseid masse ja energiat kandvaid energiakoguseid.Näiteks tänapäevase energia keerukad osad ja komponendid masinad ja nende kokkupanek toimub väga väikese võimsusega (energia mõttes) juhtsignaalide mõjul, mida tootmisliini sisse ehitatud mikroprotsessorid edastavad tööpinkide ja robotite täitevorganitele. Küberneetiline teabekäsitlus on huvitav selle poolest, et see on abstraheeritud konkreetsetest energia ja aine vormidest, mille abil toimuvad infoprotsessid eluslooduses, masinates ja inimühiskonnas. Filosoofias on enam kui kolm aastakümmet eksisteerinud kõrvuti kaks erinevat lähenemist, kaks vastandlikku filosoofiakontseptsiooni – atribuutne ja funktsionaalne. Atributiivne mõiste tõlgendab informatsiooni kõigi materiaalsete objektide omadusena, s.t. mateeria atribuudina. Funktsionaalne kontseptsioon, vastupidi, seob teavet ainult iseorganiseeruvate süsteemide toimimisega. Kõik need mõisted peegeldavad I teatud aspekti. ja seetõttu saab neid käsitleda ühtsena, milles atributiivne mõiste rõhutab informatsiooni kui materiaalse objekti atribuudi sõltumatust selle kasutusprotsessidest, peegeldades seeläbi informatsiooni staatilist aspekti Küberneetilise süsteemi toimimine, millega koos. funktsionaalne mõiste seob informatsiooni, peegeldab omal moel sisuliselt informatsiooni dünaamilist aspekti, mis määrab informatsiooni infoprotsesside dünaamika kaudu. Objektid võivad genereerida protsesse, kuna need, need objektid, sisaldavad informatsiooni, mida teatud tingimustel saab realiseerida peegelduse “edastavas” osas. Subjekt ammutab objektidelt informatsiooni ja kaasab selle tunnetus- ja/või kontrolliringi. Samal ajal ilmneb teabe sisu ja tähendus, see omandab väärtuse, ilmnevad selle semantilised ja pragmaatilised aspektid. Selles kontekstis saame rääkida I suhtelisest ja absoluutsest olemusest. I. suhteline olemus väljendub selles, et iga objekt on I. allikaks alati ainult seoses teise, rangelt määratletud ja interakteeruva objektiga, mis on võimeline seda I.-d tajuma (välja võtma) ja oma eesmärkidel kasutama.I.-i absoluutne olemus väljendub selles, et pole olemas materiaalseid moodustisi (objekte), millel poleks sellist omadust nagu I. See on tõsi nii avatud (interakteeruvate) objektide (süsteemide) kui ka suletud (isoleeritud) suhtes, kuigi viimaste suhtes võib teatud idealiseerimisega rääkida nende potentsiaalsest võimalusest omada energiat. Sellised fundamentaalsed kategooriad nagu aine ja energia, on energia muutunud ebatavaliselt laiaks mõisteks ning avaneb jätkuvalt laiemalt ja sügavamalt. Olenevalt uurimisvaldkonnast on informatsioonil palju definitsioone: välismaailmast saadud sisu määramine sellega kohanemise protsessis (N. Wiener); entroopia eitus (Brillouin); suhtlemine ja suhtlemine, mille käigus kaob ebakindlus (K. Shannon); mitmekesisuse edastamine (W. Ashby); struktuuride keerukuse mõõt (A. Mol); valiku tõenäosus (Yaglom). Kõik need definitsioonid paljastavad energia mitmemõõtmelise kontseptsiooni üht või teist tahku kui aine ja energia jaotumise heterogeensuse mõõdikut ruumis ja ajas ning kõigi maailmas toimuvate protsessidega kaasnevate muutuste mõõdikut. I. kui teadusliku uurimise ja uurimise objekt hõlmab tehniliste, semantiliste ja pragmaatiliste aspektide tuvastamist. Tehnilises aspektis uuritakse täpsuse, töökindluse, sõnumiedastuskiiruse, signaaliedastuskanalite ehitamise tehniliste vahendite ja meetodite, nende mürakindluse jms probleeme. Semantilisest aspektist on uurimustöö suunatud kodeeritud signaalide abil sõnumite tähenduse edastamise täpsuse probleemi lahendamisele. I. uurimistöö pragmaatiline aspekt on see, kui väärtuslik on saadud sõnum tarbija jaoks selle sõnumi mõju seisukohalt tarbija edasisele käitumisele. Idee, et informatsiooni võib käsitleda millekski sõltumatuna, tekkis koos uue teadusega - küberneetikaga, mis tõestas, et informatsioon on otseselt seotud kontrolli- ja tunnetusprotsessidega, mis tagavad süsteemide sellised omadused nagu stabiilsus ja ellujäämine. Küberneetilises süsteemis osutuvad need kaks protsessi omavahel tihedalt seotud. Tõepoolest, selleks, et kujundada oma elupaigas optimaalset käitumist, peab süsteem pidevalt kohanema pidevalt muutuvate välistingimustega, uurides, uurides ja tundma õppides seda keskkonda, kogudes ja töötledes nii välist kui ka sisemist teavet, mille tulemusena luuakse dünaamiline infomudel. moodustub süsteemi välismaailmas. Seetõttu on iga elusorganismis, tehnilises süsteemis või inimühiskonnas läbiviidava kontrolli- ja/või tunnetusprotsessi vajalik tingimus teabe kogumise, selle edastamise, akumuleerimise, töötlemise ja kasutamise protsessid kontrolli arendamise protsessides. tegevused kontrollitava süsteemi eesmärkide saavutamiseks. Küberneetika käsitleb süsteemi interaktsioone keskkonnaga ja süsteemid omavahel eranditult informatiivsena, samas kui teised teadused saavad uurida samu interaktsioone muudes aspektides. Seetõttu on juhtimine küberneetilistes süsteemides kõige loogilisemalt määratletud just informatsiooni kaudu: süsteemi ülemineku või üleviimisena ühte selle võimalikesse olekutesse, mille toodab kas süsteem ise või teine ​​süsteem informatsiooni vastuvõtmise ja edastamise tulemusena. kontrolliülesanne küberneetika seisukohalt on - olemasoleva ja süsteemi siseneva informatsiooni säilitamine ja akumuleerimine, mis on samaväärne süsteemi olemasoleva korralduse säilitamise või suurendamisega. Juhtimis- ja tunnetusprotsesside duaalsusest rääkides eristatakse küberneetilistes süsteemides kahte tüüpi teavet: 1) struktuurne (või seotud) teave, mis on omane kõigile loodusliku ja tehisliku päritoluga elus- ja eluta looduse objektidele ja tekib selle tulemusena. valikust, fikseerimisest ja konsolideerumisest süsteemis teatud struktuurimuutuste näol tema positiivses kogemuses suhtlemisel väliskeskkonnaga, s.t. tänu suunatud juhtimisprotsessidele ja nende tulemusena; 2) toimiv (või töötav), mis ringleb materiaalse maailma objektide vahel ja mida kasutatakse eluslooduse, tehniliste süsteemide ja inimühiskonna juhtimisprotsessides. Oluline on märkida sügava analoogia olemasolu kontrolli ja tunnetuse protsesside vahel. Mõlemad protsessid põhinevad aktiivsel refleksioonil ja tsüklilisusel. Nende struktuur sisaldab kahte tagasisideahelat. Primaarahelas on nn operatsiooniline intelligentsus, mis tekib süsteemi parameetrite kõrvalekaldumise tulemusena määratud parameetritest keskkonna (juhtimissüsteemi) mõjul või uuritava objekti omaduste avaldumise tulemusena subjekti signaalide mõjul. tunnetuse (tunnetussüsteem). Teises vooluringis valitakse esimese ahela infovoogude semantilise filtreerimise tulemusena sihtfunktsiooni seisukohalt kasulik teave, mis akumuleeritakse, muundatakse struktuurseks ja seeläbi moodustatakse süsteemi enesearengu protsess struktuursel tasandil. Juhtsüsteemis ilmnevad uued omadused nagu õppimine, kohanemine, prognoosimine (ennetav refleksioon), mis kahtlemata tõstab süsteemi elujõulisust. Kognitiivses süsteemis paljastatakse uuritava objekti mustrid, püstitatakse hüpoteese, tõestatakse teoreeme ja luuakse teooriaid. I. kui filosoofiline kategooria ei haara mitte ainult universaalseid olemise vorme, nende seoseid ja vastastikust sõltuvust, vaid on ka looduse, ühiskonna ja teadmiste madalamast kõrgemale arengutegur. Sellega seoses eristatakse kolme teabevormi, mis vastavad küberneetiliste, eesmärgistatud süsteemide kolmele füüsilisele olemusele: bioloogiline teave elusorganismide sees ja nende vahel, masinate informatsioon masinate sees ja vahel ning sotsiaalne informatsioon inimkooslustes. Vaatamata kõikidele sisu ja esitusvormide kvalitatiivsetele erinevustele on seda tüüpi teabeprotsessid struktuurselt isomorfsed, mis on objektiivne eeltingimus kunstlike infosüsteemide loomisel, mis rakendavad mälu, tagasiside, reaalse füüsilise, bioloogilise, sotsiaalse jäljendamise funktsioone. ja muud olemuselt erinevad protsessid ja nähtused . Info aktiivne roll uute liikumisvormide ja infostruktuuride tekkes ja arengus, samuti struktuuri- ja tegevusinformatsiooni ühtsus ja seotus avaldus eriti selgelt kahes kriitilises hüppes mateeria arengus - elutust loodusest kuni eluta looduseni. elu ja kõrgematelt loomadelt inimestele ja inimühiskonnale . Viimane aitas kaasa operatiivteabe intensiivsuse järsule tõusule ja inimeste omavahelisele suhtlusele nende töötegevuse käigus. Paljude uute suhete ja interaktsioonide tekkimine tõi kaasa uue metastruktuuri – inimühiskonna – kujunemise. Kuna ühiskonda kuhjuvad eri tüüpi I.. Selle tarbimise intensiivsus kõigis ühiskonna valdkondades kasvab enneolematult kiiresti. See toob kaasa operatiivteabe diferentseerumise ühiskonnas, selliste tüüpide ilmnemiseni nagu sotsiaalne, teaduslik ja tehniline, tehnoloogiline, statistiline, mida kasutatakse inimeste sihipärases tegevuses paljude uute tehisstruktuuride loomiseks - tööriistad, masinad, majapidamistarbed, saavutused. teadusest, kunstiteostest jne. - st. noosfääri kujunemise kohta. Sellega seoses kerkib esiplaanile teabe sisuline aspekt, selle asjakohasus seoses inimeste tegevusega. Algse formaal-matemaatilise infokontseptsiooni sisuline, väärtuspõhine pool võimaldas ühendada mõisted "teadmised" ja "informatsioon". uueks ühtseks põhikontseptsiooniks „teaberessurss”. I. hakkas kujunema ühiskonna tähtsaimaks strateegiliseks ressursiks. Inforessursside kasutuse laienemine on seotud ühiskonna üleminekuga oma arengu põhimõtteliselt uude faasi - nn. "infoühiskond", kus on võimalik üksikisiku ja tervete sotsiaalsete rühmade sotsiaalse aktiivsuse põhimõtteliselt uute vormide tekkimine sotsiaalsete infotehnoloogiate näol. Infotehnoloogiad tekivad vahendina, mis lahendab ühelt poolt üha suuremates mahtudes kuhjuvate teadmiste ning teiselt poolt nende sotsiaalse kasutamise võimaluste ja ulatuse vastuolu. Siit tuleneb ka infotehnoloogia kahekordne roll: ühelt poolt on see vahend teadmiste muutmiseks ühiskonna inforessursiks ja teisest küljest vahend sotsiaalsete tehnoloogiate rakendamiseks ja nende muutmiseks sotsiaalseteks infotehnoloogiateks, mis suudavad inimesed juba otseselt kasutavad valitsemis- ja avaliku halduse süsteemides.omavalitsus. Infotehnoloogiate ja ressursside teooria ning nende rolli ühiskonna intellektualiseerimises uurimise ja arendamisega praegusel etapil tegeleb suhteliselt noor arvutiteadus. Maailmapraktika kinnitab üldtuntud teaduslikku seisukohta, et infoprotsesside intensiivistumine, info üha süvenev töötlemine ja inforessursside igakülgne kasutamine juhtimises suurendab stabiilsust, kohanemisvõimet muutuvate välistingimustega, üksikisiku ja sotsiaalsete süsteemide ellujäämist ja usaldusväärsust. . Infoprotsesside intensiivistumise otsene tagajärg on inimpotentsiaali arengu kiirenemine, inimeste haridustaseme ja teadlikkuse tõus ning selle kaudu üha laieneva sotsiaalselt, poliitiliselt ja majanduslikult aktiivse elanikkonnakihi kujunemine. Seega on ühiskonnas üha suuremas mahus tekkivad inforessursid ja nende tarbimise kiirenemine juhtimissüsteemides sotsiaalsete infotehnoloogiate abil kõigis ühiskonna eluvaldkondades infoühiskonna põhijooned ja võtmetegurid. tegurid selle arengu optimeerimisel. O.I. Semenkov

6) Teave- (teave) - andme- või teadmisühik, ühiskonnale kättesaadava registreeritud teabe olemus ja maht on ühiskonnatüüpide eristumise põhitunnus. Seega annab kirjalike dokumentide omamine eelise kirjutamiskultuurile. See väljendub näiteks riigi ülemvõimu tekkimises, mida algselt seostati arvestuse pidamise ja kirjutamise arendamisega. Kaasaegsete ühiskondade võime infot sorteerida ja salvestada on viimasel ajal mitmekordistunud suurte tehnoloogiliste uuenduste tulemusena: trükkimine, heli- ja videosalvestus, arvutid Teadmiste ja teabe keskne tähtsus tänapäeva kaasaegses tehnoloogilises ja kõrgelt juhitud ühiskondades on viinud mõnede teadlasteni. kasutada nende kirjelduste jaoks mõistet "infoühiskond" (vt Postindustriaalne ühiskond). Kuid on ka teine ​​aspekt – oluliselt suurenenud riigi võime kontrollida ja kontrollida kodanikke.

Teave

(ladina keelest informa-tio – teade) – inglise keel. teave; saksa keel Teave. 1. Teade tsp. 2. Teave, mis on salvestamise, töötlemise ja edastamise objektiks.

(ladina keelest informatio - selgitus, esitus) - kõige üldisemal kujul - sõnumite edastamine edastava ja vastuvõtva süsteemi vahel, mis toob kaasa viimaste olekute mitmekesisuse muutumise. Algselt seostati seda mõistet eranditult ühiskonnas kommunikatiivse tegevusega. Hiljem hakati tõdema, et infoprotsessid on omased ka elutule loodusele ja seetõttu võeti see termin vastavate teaduste poolt omaks. I. kõige olulisem omadus on selle kahesus. See eksisteerib ideaalsel kujul ja avaldub materiaalsetes objektides ja märkides. 20-30ndatel. XX sajand I. käsitleti kvaliteeditasemel ilma formaliseeritud mõisteid ja protseduure juurutamata. Eelkõige ilmus rida ajakirjanduslikke töid, milles käsitleti teabe olemust, selle allikaid ja liike, mõju tarbijale, selle omadusi nagu usaldusväärsus, täielikkus, veenvus jne. Juba neil aastatel tekkisid küsimused tõstatati väärtus, praktiline teabe tähtsust. Umbes samast ajast, kuid eriti intensiivselt 40ndate lõpust kujunes välja matemaatika. teooria I. Selle eripära on see, et ta: 1) käsitleb I. ülekandmist tehniliste vahel. süsteemid; 2) tunneb teadetena ära piiratud hulga tähemärke; 3) jätab analüüsist välja nende semantika. Tänu sellistele lihtsustustele oli võimalik tuvastada mitmeid ühiskonnas, elus- ja eluta looduses esinevaid mustreid. Seetõttu on see kontseptsioon pälvinud üldise teadusliku tunnustuse. olek. Semantika välistamine osutus aga liiga tugevaks lihtsustuseks, mis ahendas oluliselt teooria rakendatavust sotsiaalteaduses. protsessid. Peagi püütakse selgitada infoteooria kontseptuaalset aparaati, et kaasata analüüsi ka sõnumite tähendus. Selleks kasutatakse sümboolseid ideid ja meetodeid. loogika ja loogiline semantika, st otsitakse võimalusi süntaktika ühendamiseks. (tõenäosuslik-statistiline) ja semantiline. lähenemisi. Kuid sellel suunal tekkisid ka teatud piirangud, millest pole veel üle saanud. Lisaks loogilis-semantiline. informatsiooni tõlgendamine algab olulistest lihtsustustest, jättes silmist info kasulikkuse.Info üks olulisemaid omadusi on kasulikkus. Teabe väärtuse määramisel lähtutakse selle mõjust süsteemi käitumisele ja süsteemi võimele oma probleeme lahendada." Informatsiooni pragmaatilise aspekti selgitamiseks kasutatakse subjektiivse tõenäosuse kontseptsiooni mõõdupuuna. subjekti kindlustunne konkreetse tulemuse esinemise suhtes. Seega määrab väärtuse selle mõju subjekti enesekindlusele, mis võib olla positiivne või negatiivne. Edasiminek suuruste, teabe tähenduse ja väärtuse määramise teel on veel väike, kuna matemaatika ei suuda arvestada reaalsete protsesside paljude omaduste ja aspektidega. Sõnumi kasulikkuse hindamist mõjutavad oluliselt eesmärgid, hoiakud, kavatsused, huvid, kvalifikatsioon, füüsiline. subjekti olek, kellele see saadeti. Info edastamise protsessid inimeste ja ühiskondade vahel. struktuurid vahendavad süsteeme I. Vaata ka Infoteooria. Lit.: Levidov M. Teave nõukogude ajakirjanduses (probleemi sõnastamise suunas). M., L., 1930; Evladov B.V. Mõned sotsiaalinformatsiooni tunnused//Sotsiaalteaduste metodoloogilistest probleemidest. Novosibirsk, 1969 Yotova L.F. Ühiskonna juhtimine ja sotsiaalne informatsioon // Ühiskonna teaduslik juhtimine. M., 1970. Väljaanne. 4 Ursul A.D. Teave: Metoodilised aspektid. M. 1971; Afanasjev V.G., Ursul A.D. Sotsiaalne teave//probleem. Filosoof 1974, nr 10; Massiinfo nõukogude tööstuslinnas. M., 1980; Semenyuk E.P. Informatiivne lähenemine tegelikkuse mõistmiseks. Kiiev. 1988. eKr. Tolstoi.

1) mingi teave, teadmiste kogum; 2) üheks küberneetika mõisteks on suurus, mis on pöördvõrdeline sõnumis käsitletava sündmuse tõenäosuse astmega.

Sõnumite, teabe, andmete edastamise protsess signaalide kaudu edastava ja vastuvõtva süsteemi vahel, mis viib viimaste olekute ja toimingute mitmekesisuse muutumiseni.

(ladina keeles informatio - selgitus, esitus, teadlikkus) - üks üldisemaid teaduse mõisteid, mis tähistab mingit teavet, mis tahes andmete kogumit, teadmisi jne. Süsteemi-küberneetilise lähenemisviisi raames käsitletakse teavet iga küberneetilise süsteemi kolme põhiaspekti kontekstis: teave, mis on seotud teatud protsesside kogumi rakendamisega süsteemis välismaailma ja sisekeskkonna peegeldamiseks. süsteem asjakohaste signaalide kogumise, akumuleerimise ja töötlemise kaudu; juhtimisalane, võttes arvesse süsteemi toimimise protsesse, selle liikumise suunda saadud teabe mõjul ja selle eesmärkide saavutamise astet; organisatsiooniline, iseloomustab juhtimissüsteemi enda struktuuri ja täiuslikkuse astet selle usaldusväärsuse, ellujäämise, rakendatud funktsioonide täielikkuse, struktuuri täiuslikkuse ja juhtimisprotsesside rakendamise kuluefektiivsuse osas süsteemis. Ise mõiste "mina". eeldab tavaliselt vähemalt kolme objekti - teabeallika, teabe tarbija ja edastava meediumi - olemasolu. I. ei saa edastada, vastu võtta ega säilitada puhtal kujul. Selle kandja on sõnum. Teade on sündmuse kodeeritud ekvivalent, mis on salvestatud teabeallika poolt ja mida väljendatakse tavapäraste füüsiliste sümbolite jada (tähestiku) abil, moodustades teatud järjestatud hulga. Sõnumite edastamise vahendid on sidekanalid. Sidekanali kaudu saab sõnumeid edastada ainult sellel kanalil vastuvõetaval signaalivormil. Signaal on märk, füüsiline protsess või nähtus, mis levib sidekanalis ja kannab sõnumit mingist sündmusest, vaatlus- või juhtimisobjekti seisundist, juhtimiskäsklustest, juhistest jne. Seega levivad elektrisignaalid elektroonilistes ja elektrilistes ahelates, helisignaalid gaasis, vedelas või tahkes keskkonnas jne. Meediumi (kanali) poolt edastatud ja tarbija poolt vastuvõetud kandesignaalil on viimase jaoks teatud tähendus, mis erineb selle teabe (teate) vastuvõtmise faktist. See saavutatakse allika ja tarbija vahel sõlmitud erikokkulepetega, mille järgi signaali tõlgendatakse, s.o. vastuvõetud signaalist eraldatakse tarbijale arusaadav tähendus. Seega ei tähenda vastuvõetud signaali lihtne füüsiline registreerimine, et teave on saadud allikast, välja arvatud juhul, kui sellest signaalist saadakse tarbijale teadaolevate reeglite abil tähendust. Samas on oluline rõhutada, et signaalil endal ei pruugi olla otsest füüsilist seost sündmuse või nähtusega, mille kohta ta infot edastab. Selles mõttes toimib energia objektide ja nähtuste omadusena tekitada mitmesuguseid olekuid, mis peegelduse kaudu kanduvad üle ühelt objektilt teisele ja on selle struktuuris. Inimese aju võtab meelte kaudu vastu tohutul hulgal informatsiooni I. on mõtlemise põhimaterjal ja kogu vaimse tegevuse aluseks. Infoteooria nurgakiviks on eeldus, et erinevaid sõnumeid, millel on väga erinev sisu ja mis on seotud väga erinevate probleemidega, saab tõlkida ühisesse keelde ning nende sõnumite edastatavat teavet saab kvantitatiivselt mõõta. Sellise kvantitatiivse mõõdiku abil on võimalik hinnata edastatavaid sõnumeid, olenemata nende esitamise vormist. See seisukoht loob objektiivse aluse üldise teadusliku energiateooria ülesehitamiseks.Nii nagu energia mõiste kasutuselevõtt võimaldas käsitleda kõiki loodusnähtusi ühest vaatenurgast, nii ka energia mõiste kasutuselevõtt. üksainus energiakoguse mõõt, võimaldab meil läheneda uuringule ühest üldisest vaatepunktist paljudele protsessidele. Ülekantava energia hulka ja eriti energia mõju vastuvõtjale ei määra selle edastamisele kulutatud energia hulk. Seetõttu on energia üks olulisemaid omadusi selle mitteenergeetiline olemus. Energia kasutamise olemus seisneb selles, et suurte ainemasside käivitamist ning suurte energiahulkade ülekande- ja muundumisprotsesse saab suunata ja juhtida, kasutades väikeseid masse ja energiat kandvaid energiakoguseid.Näiteks tänapäevase energia keerukad osad ja komponendid masinad ja nende kokkupanek toimub väga väikese võimsusega (energia mõttes) juhtsignaalide mõjul, mida tootmisliini sisse ehitatud mikroprotsessorid edastavad tööpinkide ja robotite täitevorganitele. Küberneetiline teabekäsitlus on huvitav selle poolest, et see on abstraheeritud konkreetsetest energia ja aine vormidest, mille abil toimuvad infoprotsessid eluslooduses, masinates ja inimühiskonnas. Filosoofias on enam kui kolm aastakümmet eksisteerinud kõrvuti kaks erinevat lähenemist, kaks vastandlikku filosoofiakontseptsiooni – atribuutne ja funktsionaalne. Atributiivne mõiste tõlgendab informatsiooni kõigi materiaalsete objektide omadusena, s.t. mateeria atribuudina. Funktsionaalne kontseptsioon, vastupidi, seob teavet ainult iseorganiseeruvate süsteemide toimimisega. Kõik need mõisted peegeldavad I teatud aspekti. ja seetõttu saab neid käsitleda ühtsena, milles atributiivne mõiste rõhutab informatsiooni kui materiaalse objekti atribuudi sõltumatust selle kasutusprotsessidest, peegeldades seeläbi informatsiooni staatilist aspekti Küberneetilise süsteemi toimimine, millega koos. funktsionaalne mõiste seob informatsiooni, peegeldab omal moel sisuliselt informatsiooni dünaamilist aspekti, mis määrab informatsiooni infoprotsesside dünaamika kaudu. Objektid võivad genereerida protsesse, kuna need, need objektid, sisaldavad informatsiooni, mida teatud tingimustel saab realiseerida peegelduse “edastavas” osas. Subjekt ammutab objektidelt informatsiooni ja kaasab selle tunnetus- ja/või kontrolliringi. Samal ajal ilmneb teabe sisu ja tähendus, see omandab väärtuse, ilmnevad selle semantilised ja pragmaatilised aspektid. Selles kontekstis saame rääkida I suhtelisest ja absoluutsest olemusest. I. suhteline olemus väljendub selles, et iga objekt on I. allikaks alati ainult seoses teise, rangelt määratletud ja interakteeruva objektiga, mis on võimeline seda I.-d tajuma (välja võtma) ja oma eesmärkidel kasutama.I.-i absoluutne olemus väljendub selles, et pole olemas materiaalseid moodustisi (objekte), millel poleks sellist omadust nagu I. See on tõsi nii avatud (interakteeruvate) objektide (süsteemide) kui ka suletud (isoleeritud) suhtes, kuigi viimaste suhtes võib teatud idealiseerimisega rääkida nende potentsiaalsest võimalusest omada energiat. Sellised fundamentaalsed kategooriad nagu aine ja energia, on energia muutunud ebatavaliselt laiaks mõisteks ning avaneb jätkuvalt laiemalt ja sügavamalt. Olenevalt uurimisvaldkonnast on informatsioonil palju definitsioone: välismaailmast saadud sisu määramine sellega kohanemise protsessis (N. Wiener); entroopia eitus (Brillouin); suhtlemine ja suhtlemine, mille käigus kaob ebakindlus (K. Shannon); mitmekesisuse edastamine (W. Ashby); struktuuride keerukuse mõõt (A. Mol); valiku tõenäosus (Yaglom). Kõik need definitsioonid paljastavad energia mitmemõõtmelise kontseptsiooni üht või teist tahku kui aine ja energia jaotumise heterogeensuse mõõdikut ruumis ja ajas ning kõigi maailmas toimuvate protsessidega kaasnevate muutuste mõõdikut. I. kui teadusliku uurimise ja uurimise objekt hõlmab tehniliste, semantiliste ja pragmaatiliste aspektide tuvastamist. Tehnilises aspektis uuritakse täpsuse, töökindluse, sõnumiedastuskiiruse, signaaliedastuskanalite ehitamise tehniliste vahendite ja meetodite, nende mürakindluse jms probleeme. Semantilisest aspektist on uurimustöö suunatud kodeeritud signaalide abil sõnumite tähenduse edastamise täpsuse probleemi lahendamisele. I. uurimistöö pragmaatiline aspekt on see, kui väärtuslik on saadud sõnum tarbija jaoks selle sõnumi mõju seisukohalt tarbija edasisele käitumisele. Idee, et informatsiooni võib käsitleda millekski sõltumatuna, tekkis koos uue teadusega - küberneetikaga, mis tõestas, et informatsioon on otseselt seotud kontrolli- ja tunnetusprotsessidega, mis tagavad süsteemide sellised omadused nagu stabiilsus ja ellujäämine. Küberneetilises süsteemis osutuvad need kaks protsessi omavahel tihedalt seotud. Tõepoolest, selleks, et kujundada oma elupaigas optimaalset käitumist, peab süsteem pidevalt kohanema pidevalt muutuvate välistingimustega, uurides, uurides ja tundma õppides seda keskkonda, kogudes ja töötledes nii välist kui ka sisemist teavet, mille tulemusena luuakse dünaamiline infomudel. moodustub süsteemi välismaailmas. Seetõttu on iga elusorganismis, tehnilises süsteemis või inimühiskonnas läbiviidava kontrolli- ja/või tunnetusprotsessi vajalik tingimus teabe kogumise, selle edastamise, akumuleerimise, töötlemise ja kasutamise protsessid kontrolli arendamise protsessides. tegevused kontrollitava süsteemi eesmärkide saavutamiseks. Küberneetika käsitleb süsteemi interaktsioone keskkonnaga ja süsteemid omavahel eranditult informatiivsena, samas kui teised teadused saavad uurida samu interaktsioone muudes aspektides. Seetõttu on juhtimine küberneetilistes süsteemides kõige loogilisemalt määratletud just informatsiooni kaudu: süsteemi ülemineku või üleviimisena ühte selle võimalikesse olekutesse, mille toodab kas süsteem ise või teine ​​süsteem informatsiooni vastuvõtmise ja edastamise tulemusena. kontrolliülesanne küberneetika seisukohalt on - olemasoleva ja süsteemi siseneva informatsiooni säilitamine ja akumuleerimine, mis on samaväärne süsteemi olemasoleva korralduse säilitamise või suurendamisega. Juhtimis- ja tunnetusprotsesside duaalsusest rääkides eristatakse küberneetilistes süsteemides kahte tüüpi teavet: 1) struktuurne (või seotud) teave, mis on omane kõigile loodusliku ja tehisliku päritoluga elus- ja eluta looduse objektidele ja tekib selle tulemusena. valikust, fikseerimisest ja konsolideerumisest süsteemis teatud struktuurimuutuste näol tema positiivses kogemuses suhtlemisel väliskeskkonnaga, s.t. tänu suunatud juhtimisprotsessidele ja nende tulemusena; 2) toimiv (või töötav), mis ringleb materiaalse maailma objektide vahel ja mida kasutatakse eluslooduse, tehniliste süsteemide ja inimühiskonna juhtimisprotsessides. Oluline on märkida sügava analoogia olemasolu kontrolli ja tunnetuse protsesside vahel. Mõlemad protsessid põhinevad aktiivsel refleksioonil ja tsüklilisusel. Nende struktuur sisaldab kahte tagasisideahelat. Primaarahelas on nn operatsiooniline intelligentsus, mis tekib süsteemi parameetrite kõrvalekaldumise tulemusena määratud parameetritest keskkonna (juhtimissüsteemi) mõjul või uuritava objekti omaduste avaldumise tulemusena subjekti signaalide mõjul. tunnetuse (tunnetussüsteem). Teises vooluringis valitakse esimese ahela infovoogude semantilise filtreerimise tulemusena sihtfunktsiooni seisukohalt kasulik teave, mis akumuleeritakse, muundatakse struktuurseks ja seeläbi moodustatakse süsteemi enesearengu protsess struktuursel tasandil. Juhtsüsteemis ilmnevad uued omadused nagu õppimine, kohanemine, prognoosimine (ennetav refleksioon), mis kahtlemata tõstab süsteemi elujõulisust. Kognitiivses süsteemis paljastatakse uuritava objekti mustrid, püstitatakse hüpoteese, tõestatakse teoreeme ja luuakse teooriaid. I. kui filosoofiline kategooria ei haara mitte ainult universaalseid olemise vorme, nende seoseid ja vastastikust sõltuvust, vaid on ka looduse, ühiskonna ja teadmiste madalamast kõrgemale arengutegur. Sellega seoses eristatakse kolme teabevormi, mis vastavad küberneetiliste, eesmärgistatud süsteemide kolmele füüsilisele olemusele: bioloogiline teave elusorganismide sees ja nende vahel, masinate informatsioon masinate sees ja vahel ning sotsiaalne informatsioon inimkooslustes. Vaatamata kõikidele sisu ja esitusvormide kvalitatiivsetele erinevustele on seda tüüpi teabeprotsessid struktuurselt isomorfsed, mis on objektiivne eeltingimus kunstlike infosüsteemide loomisel, mis rakendavad mälu, tagasiside, reaalse füüsilise, bioloogilise, sotsiaalse jäljendamise funktsioone. ja muud olemuselt erinevad protsessid ja nähtused . Info aktiivne roll uute liikumisvormide ja infostruktuuride tekkes ja arengus, samuti struktuuri- ja tegevusinformatsiooni ühtsus ja seotus avaldus eriti selgelt kahes kriitilises hüppes mateeria arengus - elutust loodusest kuni eluta looduseni. elu ja kõrgematelt loomadelt inimestele ja inimühiskonnale . Viimane aitas kaasa operatiivteabe intensiivsuse järsule tõusule ja inimeste omavahelisele suhtlusele nende töötegevuse käigus. Paljude uute suhete ja interaktsioonide tekkimine tõi kaasa uue metastruktuuri – inimühiskonna – kujunemise. Kuna ühiskonda kuhjuvad eri tüüpi I.. Selle tarbimise intensiivsus kõigis ühiskonna valdkondades kasvab enneolematult kiiresti. See toob kaasa operatiivteabe diferentseerumise ühiskonnas, selliste tüüpide ilmnemiseni nagu sotsiaalne, teaduslik ja tehniline, tehnoloogiline, statistiline, mida kasutatakse inimeste sihipärases tegevuses paljude uute tehisstruktuuride loomiseks - tööriistad, masinad, majapidamistarbed, saavutused. teadusest, kunstiteostest jne. - st. noosfääri kujunemise kohta. Sellega seoses kerkib esiplaanile teabe sisuline aspekt, selle asjakohasus seoses inimeste tegevusega. Algse formaal-matemaatilise infokontseptsiooni sisuline, väärtuspõhine pool võimaldas ühendada mõisted "teadmised" ja "informatsioon". uueks ühtseks põhikontseptsiooniks „teaberessurss”. I. hakkas kujunema ühiskonna tähtsaimaks strateegiliseks ressursiks. Inforessursside kasutuse laienemine on seotud ühiskonna üleminekuga oma arengu põhimõtteliselt uude faasi - nn. "infoühiskond", kus on võimalik üksikisiku ja tervete sotsiaalsete rühmade sotsiaalse aktiivsuse põhimõtteliselt uute vormide tekkimine sotsiaalsete infotehnoloogiate näol. Infotehnoloogiad tekivad vahendina, mis lahendab ühelt poolt üha suuremates mahtudes kuhjuvate teadmiste ning teiselt poolt nende sotsiaalse kasutamise võimaluste ja ulatuse vastuolu. Siit tuleneb ka infotehnoloogia kahekordne roll: ühelt poolt on see vahend teadmiste muutmiseks ühiskonna inforessursiks ja teisest küljest vahend sotsiaalsete tehnoloogiate rakendamiseks ja nende muutmiseks sotsiaalseteks infotehnoloogiateks, mis suudavad inimesed juba otseselt kasutavad valitsemis- ja avaliku halduse süsteemides.omavalitsus. Infotehnoloogiate ja ressursside teooria ning nende rolli ühiskonna intellektualiseerimises uurimise ja arendamisega praegusel etapil tegeleb suhteliselt noor arvutiteadus. Maailmapraktika kinnitab üldtuntud teaduslikku seisukohta, et infoprotsesside intensiivistumine, info üha süvenev töötlemine ja inforessursside igakülgne kasutamine juhtimises suurendab stabiilsust, kohanemisvõimet muutuvate välistingimustega, üksikisiku ja sotsiaalsete süsteemide ellujäämist ja usaldusväärsust. . Infoprotsesside intensiivistumise otsene tagajärg on inimpotentsiaali arengu kiirenemine, inimeste haridustaseme ja teadlikkuse tõus ning selle kaudu üha laieneva sotsiaalselt, poliitiliselt ja majanduslikult aktiivse elanikkonnakihi kujunemine. Seega on ühiskonnas üha suuremas mahus tekkivad inforessursid ja nende tarbimise kiirenemine juhtimissüsteemides sotsiaalsete infotehnoloogiate abil kõigis ühiskonna eluvaldkondades infoühiskonna põhijooned ja võtmetegurid. tegurid selle arengu optimeerimisel. O.I. Semenkov