No comas hongos venenosos: un servicio para reconocer hongos a partir de fotografías. Cómo reconocer hongos a partir de fotografías usando inteligencia artificial Identificar hongos en línea

Hay alrededor de 7 mil especies de hongos en el mundo. En el territorio de la antigua URSS hay aproximadamente 3 mil. Alrededor de 200 de ellos son comestibles, pero la población utiliza sólo 20-25 especies. Todo esto sucede debido al hecho de que es difícil identificar a simple vista los hongos comestibles, condicionalmente comestibles y venenosos, especialmente para un principiante.

¡Peligro!

No todas las personas que deciden recoger setas conocen bien sus variedades. Esto conduce al consumo accidental de hongos venenosos. La intoxicación que se produce después de esto es una de las intoxicaciones alimentarias más graves que puede provocar la muerte. Aunque algunas setas simplemente pueden hacerte sentir bastante bien.

Solución

Para reconocer los hongos comestibles, la gente utiliza varios libros de referencia, donde intentan determinar a partir de fotografías si un hongo es comestible o no.

Afortunadamente, la tecnología no se detiene. Mediante el aprendizaje automático, se puede enseñar a una computadora a reconocer tipos de hongos a partir de fotografías tomadas con un teléfono inteligente normal.

Para lograr una buena precisión en la determinación del tipo de hongo, necesitábamos un archivo enorme de fotografías etiquetadas de hongos, una red neuronal construida adecuadamente y una gran potencia informática para entrenarla.

¡Un verdadero hallazgo para los recolectores de setas!

La aplicación "Mushrooms" para iPhone y iPad recibió una actualización en forma de reconocimiento de imágenes basado en Inteligencia Artificial - AI. Al mismo tiempo, la propia IA, como “asistente del recolector de hongos”, fue objeto de duras críticas por parte de los micólogos, que declararon que la tecnología era la más mortífera desde la invención del teléfono inteligente. Los desarrolladores de la red neuronal "hongo" piden mantener la calma.

Hongo, ¡te conozco!

Solicitud " Nuestras Setas"(nombre en la App Store "Mushrooms: The Big Encyclopedia") de desarrolladores rusos fue lanzado en 2011 y en ese momento era el único de su tipo. Era un caso raro que los desarrolladores fueran a la vez recolectores de hongos y usuarios de su propia aplicación, por lo que lo hacían tanto para los demás como para ellos mismos.

Inicialmente, "Setas" era simplemente un libro de referencia conveniente, que utilizaba una búsqueda por descripciones, imágenes y parámetros para la identificación. Además, se implementó la posibilidad de agregar notas fotográficas a la base de datos con la adición automática del objeto al mapa del usuario de "lugares de hongos". La lógica de la solicitud incluía referencias cruzadas a “hongos similares” con entrega prioritaria de información sobre aquellos peligrosos para la salud.

Durante 6 años, los desarrolladores mantuvieron "Mushrooms" actualizado sobre las nuevas versiones de iOS, ampliaron la base de datos y la tradujeron al inglés.

La aplicación ha sido utilizada por decenas de miles de recolectores de setas y ha recibido buenas críticas (calificación media de 4,7 sobre 5). Y muchos usuarios pidieron complementar el programa con reconocimiento. Tomar una fotografía de una seta y saber inmediatamente qué hacer a continuación: ponerla en una cesta o tirarla y lavarse las manos inmediatamente: el sueño de cualquier recolector de setas que se enfrenta a lo desconocido. "¡Gran idea!" – los desarrolladores decidieron y finalizaron la aplicación en colaboración con colegas de la empresa Dato ML.

¿A qué se oponen los micólogos?

Cuando se completó el trabajo, que comenzó en enero de 2017 y duró 5 meses, y miles de recolectores de hongos ya habían utilizado con éxito la nueva función, a finales de julio se publicó un artículo del doctor en microbiología Colin Davison en la edición americana de The Verge, que se relaciona indirectamente con la aplicación Mushrooms.

El título era impresionante: Una aplicación de identificación de hongos “potencialmente mortal” destaca el peligro de una mala IA”.

El artículo trataba sobre una determinada aplicación para reconocer hongos a partir de fotografías, que apareció en AppStore y Google Play. Los desarrolladores prometieron a los usuarios una identificación del 100% de los trofeos de caza de setas gracias a la Inteligencia Artificial. Colin Davison lo llamó "el programa potencialmente más mortífero desde el comienzo de la revolución móvil".

Entonces surgió otro odio en torno al tema de la IA, que simplemente está condenada a la popularidad desde el lanzamiento del primer "Terminator". Ahora que la tecnología está disponible para su uso masivo, está constantemente en el foco de atención de especialistas, especialistas en marketing y muchas otras personas con diferentes niveles de conocimiento sobre el tema. Y la mayoría miente desesperadamente, por diversos motivos: algunos por desconocimiento, otros para llamar la atención y otros para dotar a los productos de ventajas inexistentes.

mirada de la máquina

Como se mencionó anteriormente, la nueva función de identificación en la aplicación Mushrooms se implementó mediante Inteligencia Artificial. En este caso, se basa en una red neuronal.

Una red neuronal consta de muchos elementos simples y es un análogo del cerebro humano, capaz de tomar algunas decisiones independientes basándose en el análisis de una variedad de información.

A diferencia de la inteligencia natural universal, una red neuronal siempre tiene especialización, por lo que su desempeño en un tipo específico de actividad es muchas veces superior a las capacidades humanas. Por ejemplo, la inteligencia artificial AlphaGo es la mejor del mundo en jugar Go, pero no podrá distinguir un cubo de una bola, porque esa no es su especialización.

Uno de los primeros y más desarrollados métodos de utilización de redes neuronales es el reconocimiento de patrones, que como tecnología se describió ya en la segunda mitad del siglo pasado con el nombre de "visión artificial".

La principal diferencia entre una red neuronal y una computadora es que esta no está programada, sino entrenada (los parámetros de cada elemento cambian en función de los resultados obtenidos). Según los resultados del entrenamiento de la red neuronal, es posible presentar datos (en nuestro caso, imágenes) que inicialmente le son desconocidos. Como resultado, identifica correctamente la imagen, basándose en su experiencia en el procesamiento de millones de imágenes similares y en complejos algoritmos de toma de decisiones.

Cómo se enseñó a una red neuronal a buscar hongos

Si simplificamos enormemente la descripción del proceso de aprendizaje automático, se verá así: el "maestro" muestra a la red neuronal "recién nacida" una imagen, en base a la cual la red hace una suposición, por ejemplo, si es un hongo o no. Luego, el mentor informa la respuesta correcta y la red "cambia" un poco, notando que realmente era un hongo (o no lo era). Luego se repite la lección con otra imagen. Y así hasta varias decenas de millones de veces, dependiendo de la complejidad de la tarea. Como resultado, las respuestas se vuelven cada vez más “significativas” y correctas.

Para crear una IA realmente “buena”, es necesario tener en cuenta muchos otros aspectos: configuración de la red, control del riesgo de sobreentrenamiento, etc. Todos ellos, incluido el número de “lecciones” y la calidad de las “lecciones”. material de formación”, puede influir decisivamente en el resultado. Por tanto, dos redes neuronales (como dos personas diferentes) diseñadas para resolver el mismo problema pueden comportarse de forma completamente diferente. Uno puede resultar impredecible y peligroso, mientras que el otro puede ser preciso, pero cauteloso en sus valoraciones.

Pero volvamos a la aplicación del “hongo”. Se basa en una red neuronal convolucional profunda (CNN) especialmente entrenada, que es capaz de determinar el tipo de hongo en una imagen. El usuario apunta con la cámara al hongo, toma una fotografía y, tras una fracción de segundo, la red neuronal emite una recomendación.

Durante la capacitación se utilizó una gran cantidad de datos obtenidos de uno de los institutos especializados, así como recopilados de forma independiente a partir de fuentes abiertas. En promedio, se seleccionaron 1200 (pero no menos de 1000) fotografías para cada tipo de hongo. Para los venenosos, la muestra fue aún mayor para aumentar la precisión del reconocimiento.

Como resultado, la cantidad de parámetros entrenados en la red neuronal es más de 20 millones y la cantidad de capas es más de 100. Esto permite combinar velocidad y precisión en el reconocimiento final.

Para la formación se utilizaron servidores GPU especiales de Amazon, lo que permitió reducir el tiempo de la sesión final a varias horas. Por ejemplo, en una computadora personal normal, una operación similar podría llevar varios meses.

Pero incluso resultados tan impresionantes no dan motivos para afirmar que fue posible crear una “identificación” al 100%. Ni siquiera los micólogos profesionales pueden reconocer los hongos con tanta precisión.

Además del reconocimiento, "NEURO-search" en la aplicación "Hongos" proporciona una lista de opciones similares y una evaluación de la exactitud de la suposición. Cada “hongo similar” tiene una descripción enciclopédica e imágenes, es decir, la aplicación contiene la máxima información para tomar una decisión y puede evaluar riesgos.

Inteligencia "mala" y "buena"

La calidad de la Inteligencia Artificial depende de cuántos recursos y esfuerzos se inviertan en su entrenamiento, así como de la correcta configuración de la red neuronal y otros muchos parámetros. Incluso un escolar puede desarrollar ahora un programa para identificar imágenes utilizando manuales publicados en Internet. Este nivel será la solución.

La aplicación, sobre la que se escribió en The Verge, fue duramente criticada precisamente por su “identificación precisa garantizada de los hongos”, dividiéndolos en comestibles y no comestibles. Esto es imposible incluso en teoría. Al mismo tiempo, a los usuarios no se les proporcionó ninguna información adicional sobre la palabra en absoluto, solo las opciones "tomar/no tomar".

Después del devastador artículo, primero se ajustó la descripción de la aplicación de “identificación de todos los hongos” a “reconocimiento de hongos domésticos”, luego quedó la especialización “solo trufas” (esto se relaciona con la pregunta de qué muestra de imágenes se utilizó para entrenar la red neuronal). La aplicación ya ha sido eliminada de la App Store.

Un ejemplo de dos enfoques para la creación de aplicaciones muestra que la IA creada para su uso en el mismo campo puede de hecho resultar “mala” o “buena”, y sin que sea culpa suya. Será “malo” si sus creadores no son lo suficientemente competentes, no tienen las técnicas o los recursos para “entrenar” y “educar” la red neuronal. Pero si la cuestión de servir al hombre y sus intereses está en primer plano, entonces la Inteligencia Artificial siempre se comportará correctamente.

Mientras tanto, “Silent Hunt” 2017 está lejos de terminar. Se acerca la temporada del hongo real de otoño: el hongo de leche blanca y sus parientes laminares más simples. Por cierto, es la identificación de los hongos laminares lo que causa problemas incluso a los recolectores de hongos experimentados. Otro motivo más para adentrarse en el bosque, armado no sólo con un cuchillo, sino también con Inteligencia Artificial. Preste atención a "Setas: la gran enciclopedia".

¿Te gusta recoger setas, pero no sabes mucho sobre ellas? Programadores, administradores de foros y sitios web de aficionados y personas simplemente preocupadas ya están intentando resolver este problema. Hoy en día existen muchas formas de identificar hongos a partir de fotografías. Averigüemos cómo se puede hacer esto y qué tan seguros son estos métodos.

Aplicaciones para teléfonos inteligentes

Un gran número de personas coleccionan setas por pura pasión, pero no muchos se atreven a preparar sus hallazgos. Esto es cierto, porque hay muy pocas personas que realmente los comprendan y no se puede esperar nada agradable de una intoxicación alimentaria.

Los desarrolladores de programas para teléfonos inteligentes decidieron mejorar la situación y ayudar a la gente corriente en un asunto difícil. Puedes encontrar docenas de aplicaciones de identificación de hongos en Google Play o App Store. Muchos de ellos funcionan como un libro de referencia normal, que contiene un catálogo con imágenes y descripciones de cientos de tipos de setas con una lista de todas sus características e incluso recetas de cocina. Otros requieren subir una foto del objeto de interés para poder compararlo con la base de datos establecida. Los programas más populares son:

• Myco - Guía de hongos;
• "Guía para recolectores de setas";
• "Hongos: gran enciclopedia".

Las aplicaciones basadas en redes neuronales artificiales se consideran verdaderamente innovadoras. A diferencia de otros programas, son capaces de aprender, lo que significa que se supone que identificar las setas de esta forma será mejor y más preciso. La primera de estas apps fue Mushroom, pero hoy en día tiene muchos imitadores. Todos los programas funcionan en línea y, para reconocer un hongo, es necesario conectarse a Internet y luego apuntar con la pantalla hacia él.

Foros temáticos y sitios web.

Para aquellos a quienes no les gusta usar aplicaciones, existen otras formas de identificar hongos. Hay muchos sitios de catálogos que detallan toda la información conocida sobre especies venenosas, no comestibles y comestibles, y dan consejos sobre dónde y en qué época se pueden encontrar. Es mejor familiarizarse con ellos antes de adentrarse en el bosque, para saber de antemano qué buscar.

Si ya se han recolectado setas, pero existen dudas sobre su idoneidad, siempre es mejor acudir a un foro temático. Allí se sientan los "cazadores" más ávidos, que estarán felices de compartir sus conocimientos y responder a todas las preguntas sobre su pasatiempo favorito.

También hay un sitio especializado llamado Wikigrib, donde puedes subir imágenes existentes del hongo, y los comentaristas definitivamente escribirán si lo reconocen. Para encontrar respuestas por su cuenta, existe el recurso de Gribnikoff. Para usarlo para determinar el tipo de hongo, debe ingresar sus características clave en los cuadros provistos junto a las preguntas. Para ello, tendrás que observar de cerca tu hallazgo y analizar la forma del sombrero, el grosor del tallo y otras características importantes.

Desventajas de identificar hongos a partir de fotografías

Se han creado aplicaciones, programas especiales y directorios para ayudar a los principiantes a navegar mejor por los hongos y familiarizarse con sus principales características distintivas. Pero también hay que tener mucho cuidado con ellos.

En primer lugar, la base de datos a menudo no contiene la lista completa de hongos conocidos. Algunos de ellos simplemente no figuran en el catálogo. En segundo lugar, la imagen que tome puede no ser clara o estar en un ángulo incorrecto, lo que provocará resultados distorsionados. En tercer lugar, identificar los hongos por su apariencia es sólo una forma de reconocerlos, lo que no siempre funciona. A veces esto requiere información adicional, como la humedad de la piel, el olor o la rugosidad de la superficie.

¿Qué buscar?

Mucha gente tiene una idea de cómo es un hongo porcini, un hongo percha o un hongo mantequilla. Pero en una “caza silenciosa”, lo importante es el conocimiento exacto, no las conjeturas.

A la hora de identificar un hongo, es importante tener en cuenta todas sus características. En primer lugar, es importante prestar atención a:

• Forma de sombrero. Puede ser plano, esférico, convexo, en forma de embudo, cónico y simétrico o no.
• Forma de pierna. Puede ser grueso o delgado, largo o corto, cilíndrico, curvado, estrechado o ensanchado hacia abajo.
• Oler. Varias setas tienen un aroma característico. Por ejemplo, los champiñones del bosque huelen a almendras o anís, los champiñones de mantequilla huelen a frutas y manzanas.
• Color de carne, gorro, patas.
• Sequedad o humedad en la superficie del hongo.
• Himenóforo: el área debajo del sombrero. En las especies comestibles suele tener la apariencia de una esponja porosa, mientras que en las especies falsas consta de placas. Pero también ocurre al revés, por ejemplo con la russula.
• Localidad de crecimiento. Cada especie tiene sus propios "rincones favoritos", por ejemplo, ciertos árboles, claros, tocones. Además, cerca de una carretera o zona industrial, los hongos definitivamente absorberán la suciedad y es mejor no recolectarlos en lugares dudosos.

¡Confía pero comprueba!

Cada hongo tiene sus propias características distintivas por las que se puede reconocer. Pero no debes confiar incondicionalmente en los sitios web y las aplicaciones, porque la experiencia es lo más útil en este asunto. Algunas especies venenosas o no comestibles se disfrazan hábilmente como comestibles y solo un recolector de hongos experimentado puede distinguirlas. Por eso es mejor que los aficionados vayan en busca de setas con alguien que las conozca.

MOSCÚ, 17 de agosto - RIA Novosti, Dmitry Filonov. Los recolectores de setas experimentados conocen de vista cientos de especies de setas. Pero ¿qué deberían hacer los niños de la “jungla de hormigón”, que sólo han visto setas en el supermercado más cercano? Por supuesto, tome un teléfono inteligente o una tableta y vaya al bosque más cercano, sin olvidar descargar primero en su dispositivo un conjunto de aplicaciones seleccionadas por RIA Novosti para los neófitos recolectores de setas.

Reconocer al enemigo de vista.

Los propietarios de teléfonos inteligentes con plataforma Android tuvieron más suerte con los hongos que los propietarios de iPhone: la cantidad de identificadores para el sistema de Google es notablemente mayor. ¿Quizás los desarrolladores no creen que los propietarios de dispositivos Apple sean capaces de semejante locura?

Cuando buscas “hongos”, uno de los primeros resultados en la tienda de aplicaciones Google Play es la aplicación “Enciclopedia de Hongos”. Según su descripción, contiene información sobre 345 especies de hongos, que se dividen en tres categorías: comestibles, condicionalmente comestibles y venenosas. Puede encontrar el hongo deseado en este directorio ya sea por su nombre o seleccionando una imagen similar en la aplicación.

A juzgar por las cifras indicadas, este programa es el libro de referencia más extenso que hemos encontrado. Es cierto que para la instalación es necesario descargar módulos adicionales, funciona lentamente y, por costumbre, uno puede perderse en el extenso catálogo de colibias fusiformes. Por lo tanto, las aplicaciones con una selección de un número menor, pero de hongos realmente comunes, no son menos relevantes.

Por ejemplo, la aplicación "Hongos. Directorio" contiene información sobre 46 hongos comestibles y 30 venenosos. El programa implementa una búsqueda por nombre del hongo y también tiene los títulos "Lugares de recolección" y "Memoria del recolector de hongos", a partir de los cuales la mente inquisitiva de un recolector de hongos novato aprenderá exactamente dónde cazar y cómo no. perderse en el bosque.

Alejandro Kazakov

Los propietarios de teléfonos inteligentes con plataforma Android pueden adentrarse en el bosque sin miedo: se han desarrollado muchas aplicaciones tipo "hongo" para sus dispositivos

Curiosamente, el mismo desarrollador ofrece la aplicación Intuition Trainer. Probablemente será útil en los casos en que la información sobre el hongo encontrado no esté en el libro de referencia.

Otra aplicación interesante, pero de pago (31,57 rublos) es "Hongos, bayas, hierbas". Con su ayuda, puedes recolectar un cubo lleno, una canasta, una bolsa o, como dicen en San Petersburgo, una bolsa, no solo de hongos, sino también de otros regalos de la naturaleza. Por cierto, el programa también contiene un calendario para recolectar toda esta útil flora.

Los propietarios de iPhone y iPad se ven obligados a conformarse con menos. No sólo hay menos guías de hongos en la tienda de aplicaciones de Apple, sino que además todas son de pago. Sin embargo, los bosques están llenos de muchos secretos y misterios, por lo que es posible que un ojo atento pueda detectar un teléfono inteligente Android olvidado en un tocón.

La aplicación más barata de la App Store para recolectores de setas cuesta 0,99 dólares y se llama iPoMushrooms. Además del clásico directorio de setas comestibles, también contiene recetas de varios platos, así como una sección "Botiquín de primeros auxilios", en la que se puede saber, por ejemplo, qué hacer en caso de intoxicación por setas.

Para aquellos que estén dispuestos a pagar los considerables $11,99 por la aplicación, se recomienda la guía Mushrooms Pro de Nature Mobile. Esta aplicación contiene información sobre 300 tipos de hongos y 2 mil imágenes. Al mismo tiempo, existe una identificación paso a paso del hongo, que permite determinar su nombre respondiendo una serie de preguntas.

Valery Gordienko

Aún no se ha desarrollado la aplicación de referencia de hongos ideal para teléfonos inteligentes Android y iPhone; debe recurrir a su propia experiencia e intuición.

Además, esta aplicación ofrece la posibilidad de dejar notas para cada tipo de hongo y adjuntar coordenadas geográficas, lo que ayudará en el futuro a encontrar el lugar de un hongo una vez encontrado. Para los recolectores de hongos sin experiencia, observamos que si se corta un hongo y no se arranca del suelo, en su lugar crecerá otro. Eso, al menos, dice la sabiduría popular.

La App Store de Apple contiene varias otras guías de hongos que cuestan entre 2 y 3 dólares razonables. Es cierto que no todos son igualmente útiles. Por ejemplo, la aplicación Fungi, aunque contiene información sobre 600 tipos de hongos, no es compatible con el idioma ruso, lo que puede dificultar un poco las consultas orales con un recolector de hongos profesional que encontrarás en el bosque.

Desafortunadamente, no fue posible encontrar una aplicación de referencia de hongos ideal tanto para teléfonos inteligentes Android como para iPhone. Entre las funciones de estos programas, me gustaría ver la capacidad de identificar un hongo por su fotografía, así como un sistema de realidad aumentada que, por ejemplo, resaltaría en la pantalla imágenes del bosque tomadas por la cámara incorporada de el dispositivo, potencialmente lugares de hongos.

Y, por supuesto, cada aplicación de este tipo simplemente debe tener funciones similares a la aplicación de fotos de Instagram, para que puedas tomar una foto del hongo más grande, aplicarle un filtro elegante y publicarla en Facebook y Twitter.

Sobre mosquitos con un teléfono inteligente

Una vez resuelto el problema principal: la recolección de setas, los amantes de los paseos por la naturaleza aún pueden tener una serie de problemas secundarios. Por ejemplo, cómo regresar si alrededor solo hay abetos y abedules y se desconoce la dirección correcta.

Para aquellos que aún no dominan los métodos antiguos, como determinar los puntos cardinales mediante hormigueros o musgo en los árboles, pueden instalar una de las aplicaciones cartográficas gratuitas.

Teniendo en cuenta la posibilidad muy real de una falta de comunicación celular en el bosque, es mejor si el programa tiene mapas fuera de línea que se pueden descargar con anticipación.

Yandex.Maps para iPhone y Android adquirió este año una función similar, aunque la lista de territorios descargables se limita principalmente a ciudades, con la excepción de Moscú, la región de Leningrado y Crimea. Sin embargo, los recolectores de setas experimentados logran encontrar presas en cualquier lugar, incluso dentro de los límites de la ciudad.

Puede ser una buena idea instalar una aplicación para grabar pistas. Por ejemplo, Google ofrece el programa My Tracks para teléfonos inteligentes Android. Es capaz de registrar información sobre el movimiento de una persona basándose en los datos del receptor GPS integrado en el dispositivo. Si te pierdes, podrás volver a tu punto de partida repitiendo tu camino en dirección contraria. Y luego podrás presumir de la pista ante tus amigos y marcar los lugares con más hongos en el mapa.

Existen aplicaciones similares para iPhone. Por ejemplo, RunKeeper gratuito o kit GPS de pago. Estas aplicaciones también se pueden utilizar durante las carreras matutinas, porque un verdadero recolector de setas debe estar tan sano como un alce para poder caminar decenas de kilómetros en busca de presas.

Roslesjoz

Para no perderse en el bosque, se recomienda instalar un par de aplicaciones relevantes en su dispositivo.

Los propietarios de dispositivos Apple, privados de la capacidad de identificar hongos, se vengan en el ámbito de la evacuación de emergencia del bosque. Además del servicio patentado "Buscar iPhone", que permite a los familiares del recolector de setas descubrir el lugar de sus andanzas (si tienen una conexión celular y conocen la contraseña de la App Store, por supuesto), para los dispositivos Apple también existe un servicio oficial. Aplicación del Ministerio de Situaciones de Emergencia - "Rescatador Móvil". No solo le permite enviar una señal de SOS a los servicios de emergencia y una lista predefinida de números de teléfono, sino que también contiene una guía de primeros auxilios y búsqueda de instalaciones médicas.

Sin embargo, se pueden encontrar aplicaciones similares para la plataforma Android. Por ejemplo, One Touch SOS también envía mensajes a una lista específica de contactos cuando presiona el "botón rojo", informándoles de los datos de ubicación del usuario, y la aplicación Where's My Droid le ayudará a encontrar a una persona perdida sin su ayuda.

Es posible que la búsqueda del desafortunado recolector de setas se prolongue durante varias horas. En este caso, una aplicación con un mapa estelar le ayudará a pasar el tiempo estudiando los cuerpos celestes, y un programa que simula el encendido de una vela le hará más cómoda la espera.

Y el último consejo: no olvides cargar tu smartphone antes de salir de casa. Si la señal celular es débil o ausente, la energía de la batería puede agotarse muy rápidamente. Para prolongar la duración de la batería, puede desactivar temporalmente todas las interfaces inalámbricas seleccionando el modo avión en la configuración del dispositivo.

No todos los conversadores son igualmente útiles

Al compilar la revisión, encontramos interpretaciones ambiguas sobre la comestibilidad de algunos hongos por parte de diferentes programas. Por ejemplo, algunas aplicaciones clasifican a muchos representantes del grupo de hablantes como condicionalmente comestibles, mientras que otros programas prefieren considerarlos venenosos. Por lo tanto, no olvide que los desarrolladores de aplicaciones no son responsables de su salud y que incluso los hongos normalmente inofensivos pueden ser peligrosos en algunos casos.

Nos alegra verle en nuestra "Enciclopedia de hongos", en el sitio hemos intentado recopilar la información más completa e interesante sobre los hongos que se encuentran en la CEI. En las páginas de nuestra enciclopedia podrás encontrar una descripción detallada de cada una de las setas con fotografías. Para las setas que pueden confundirse con otras llamadas setas dobles, hemos elaborado tablas comparativas para que puedas reconocerlas fácilmente.

Nuestra enciclopedia es una especie de viaje al mundo de las setas. Incluso los recolectores de hongos experimentados podrán aprender muchas cosas nuevas en las páginas de nuestra enciclopedia, y para aquellos que recién están comenzando a unirse al pasatiempo de recolectar hongos, nuestra enciclopedia sin duda será de gran utilidad. Aquí encontrarás descripciones de las setas más comunes, así como sus fotografías.

No tenemos ninguna duda de que esta enciclopedia abrirá a las personas que aman la naturaleza otra cara de ella, no sólo llena de un encanto sorprendente, sino también de una especie de emoción deportiva. Pues entonces no podrás evitar un delicioso almuerzo, durante el cual, probando todos estos platos de setas, te olvidarás de cualquier dieta.

La enciclopedia de las setas se divide en tres grupos, que puedes ver justo debajo de este texto. Para ir al grupo deseado, haga clic en él con el mouse o seleccione el elemento del menú de la derecha que le interese. Esperamos que en nuestra enciclopedia puedas encontrar muchas cosas nuevas e interesantes para ti, porque lo intentamos.